1、分库分表策略： 如每个数据记录属于一个集团ID、属于一个店铺ID列，可以根据集团ID%数据库数量取余设置规则分片键，及设置用哪个数据库和哪个表。 同现可以使用数据记录中的一列作为 分库、分表的分片键 如订单表中 order_id 等都可以。
用于分片的数据库字段。我们将 表分片以后，当执行一条SQL时，通过对字段 店铺ID、集团ID取模的方式来决定，这条数据该在哪个数据库中的哪个表中执行，此时 字段就是 表的分片健。
下面是具体的springboot使用 sharding -jdbc 配置文件，可以根据具体置文件进行理解。
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
#实体扫描，多个package用逗号或者分号分隔
#typeAliasesPackage: com.hualala.poshealth
#字段策略
global-config:
db-config:
insert-strategy: not_null
update-strategy: not_null
#逻辑删除
logic-not-delete-value: 0
logic-delete-value: 1
#驼峰下划线转换
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true
#日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
logging:
file:
path: classpath:logback.xml
levels: info
sharding:
jdbc:
datasource:
names: soul0,soul1 # 数据库 分布信息
soul0:
jdbcUrl: jdbc:mysql://xxxxx.com:3306/db_pos_health_0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnectForPools=true&socketTimeout=60000&useLocalSessionState=true
username: abc
password: 123
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最小连接数
minIdle: 5
# 最大连接池数量
maxActive: 100
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 用来检测连接是否有效的sql
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
soul1:
jdbcUrl: jdbc:mysql://xxx.com:3306/db_pos_health_1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnectForPools=true&socketTimeout=60000&useLocalSessionState=true
username: abc
password: 123
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最小连接数
minIdle: 5
# 最大连接池数量
maxActive: 100
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 用来检测连接是否有效的sql
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
config:
sharding:
tables:
tbl_client_report_base: # 客户端信息，无需分库分表
actual-nodes: soul0.tbl_client_report_base # 指定主库中唯一的表节点
database-strategy:
none: # 分片策略为none
sharding-column: none # 分片键为none
table-strategy:
none: # 分片策略为none
sharding-column: none # 分片键为none
#keyGeneratorColumnName: base_id
tbl_login_info: # 登录信息，无需分库分表
actual-nodes: soul0.tbl_login_info # 指定主库中唯一的表节点
database-strategy:
none: # 分片策略为none
sharding-column: none # 分片键为none
table-strategy:
none: # 分片策略为none
sharding-column: none # 分片键为none
#keyGeneratorColumnName: base_id
tbl_collection_client: # 用户收藏，无需分库分表
actual-nodes: soul0.tbl_collection_client # 指定主库中唯一的表节点
database-strategy:
none: # 分片策略为none
sharding-column: none # 分片键为none
table-strategy:
none: # 分片策略为none
sharding-column: none # 分片键为none
tbl_client_control_msg: #远程控制信息
actual-data-nodes: soul${0..1}.tbl_client_control_msg${0..1}
table-strategy:
inline:
sharding-column: group_id
algorithm-expression: tbl_client_control_msg${group_id % 2}
database-strategy: #分库策略
inline: #行表达式
sharding-column: shop_id #列名称，多个列以逗号分隔
algorithm-expression: soul${shop_id % 2} #按模运算分配
tbl_operate_log: #操作记录
actual-data-nodes: soul${0..1}.tbl_operate_log${0..4}
table-strategy:
inline:
sharding-column: group_id
algorithm-expression: tbl_operate_log${group_id % 5}
database-strategy: #分库策略
inline: #行表达式
sharding-column: shop_id #列名称，多个列以逗号分隔
algorithm-expression: soul${shop_id % 2} #按模运算分配
default-database-strategy:
inline:
sharding-column: shop_id
algorithm-expression: soul${shop_id % 2}
binding-tables: tbl_client_report_base,tbl_client_control_msg,tbl_login_info,tbl_collection_client,tbl_operate_log
broadcastTables: tbl_client_report_base,tbl_collection_client,tbl_login_info # 广播表
default-data-source-name: soul0 # 库分片策略为none时一定要设置默认数据源，否则应用无法启动
如有问题可以一起沟通讨论。
标签：none,JDBC,配置文件,boot,strategy,tbl,分片,sharding,id From： https://www.cnblogs.com/liyanbofly/p/16938777.html