1. 注释libvirt的CPU检测代码

• 所有计算节点

vim /usr/lib/python3/dist-packages/nova/virt/libvirt/driver.py
'''
9342         #try:
9343         #    if not instance.vcpu_model or not instance.vcpu_model.model
9344         #        source_cpu_info = src_compute_info['cpu_info']
9345         #        self._compare_cpu(None, source_cpu_info, instance)
9346         #    else:
9347         #        self._compare_cpu(instance.vcpu_model, None, instance)
9348         #except exception.InvalidCPUInfo as e:
9349         #    raise exception.MigrationPreCheckError(reason=e)
'''

2. 更改CPU配置

• openstack 默认情况下virt_type使用的是"kvm"。该模式一下，CPU model支持如下是那种配置
  • host-passthrough:libvirt 令 KVM 把宿主机的 CPU 指令集全部透传给虚拟机。因此虚拟机能够最大限度的使用宿主机 CPU 指令集，故性能是最好的。但是在热迁移时，它要求目的节点的 CPU 和源节点的一致。
  • host-model: libvirt 根据当前宿主机 CPU 指令集从配置文件 /usr/share/libvirt/cpu_map.xml 选择一种最相配的 CPU 型号。在这种 mode 下，虚拟机的指令集往往比宿主机少，性能相对 host-passthrough 要差一点，但是热迁移时，它允许目的节点 CPU 和源节点的存在一定的差异。
  • custom:这种模式下虚拟机 CPU 指令集数最少，故性能相对最差，但是它在热迁移时跨不同型号 CPU 的能力最强。此外，custom 模式下支持用户添加额外的指令集。该模式下，需要同时配置cpu_model选项。该选项的值，参考/usr/share/libvirt/cpu_map.xml。

2.1 方案1

• host-passthrough模式

vim /etc/nova/nova-compute.conf
[libvirt]
virt_type=kvm
cpu_mode=host-passthrough

2.2 方案2

• host-model模式

vim /etc/nova/nova-compute.conf
[libvirt]
virt_type=kvm
cpu_mode=host-model

2.3 方案3

• custom模式。由于我们使用的是Gold 6230CPU，采用的是Skylake-SP核心，所以我们测试的时候cpu_model选择Skylake-Server。

vim /etc/nova/nova-compute.conf
[libvirt]
virt_type=kvm
cpu_mode=custom
cpu_model=Haswell

• 这里主要采用方案2，如果不成功则用方案3

3. 注意点

• 1. 跨CPU可能会导致迁移过去发生错乱，导致实例启动不了，使用硬重启即可处理

• 2.采用冷迁移则不会出现以上问题