leetcode 39. 组合总和 js实现

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2：

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3：

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

提示：

• 1 <= candidates.length <= 30
• 2 <= candidates[i] <= 40
• candidates 的所有元素 互不相同
• 1 <= target <= 40

原题

/**
 * @param {number[]} candidates
 * @param {number} target
 * @return {number[][]}
 */
// 回溯+剪枝
// 如果 target 减去一个数得到负数，那么减去一个更大的树依然是负数，同样搜索不到结果。基于这个想法，我们可以对输入数组进行排序，添加相关逻辑达到进一步剪枝的目的；
// 排序是为了提高搜索速度，对于解决这个问题来说非必要。但是搜索问题一般复杂度较高，能剪枝就尽量剪枝。
var combinationSum = function(candidates, target) {
    let len = candidates.length
    if(len<1){
        return []
    }
    let res = [];
    // 先进行升序排序，方便后续剪枝
    candidates.sort((a,b)=>{
        return a-b
    });
    // 调用深度优先遍历函数
    dfs(candidates,0,target,[],res);
    return res;
};
// candidates 可选数组列表
// begin  搜索起点
// target  目标值，每递归一次，目标值减少
// path  代表一个子集列表  
// res 存放生成的结果集列表的列表
function dfs(candidates,begin,target,path,res){
    if(target===0){
        // 因为已经排序，剪过枝了，所以这里只有可能是===0，递归结束
        res.push(path);
        return;
    }
    // 剪枝之后，这里不会有小于 0 的可能，可以不写该判断
    // if(target<0){
    //     return 
    // }
    for(let i=begin;i<candidates.length;i++){
        // 剪枝条件，因为已经排过序了，所以之后的元素继续遍历，candidates[i]越大，target-candidates[i] 都小于 0 ，则跳过循环
        if(target-candidates[i]<0){
            break;
        }
        // 注意：这里必须拷贝一个新的数组，否则会以数组最后一次的状态 [] push
        let pathCopy = [...path];
        // 将当前遍历到的值 push 到路径数组
        pathCopy.push(candidates[i]);
        // 执行递归，因为可以重复，所以依然从 i 开始遍历，target = target-candidates[i]
        dfs(candidates,i,target-candidates[i],pathCopy,res)
    }
}

参考题解