来源 https://blog.csdn.net/weixin_36236293/article/details/102632084
偏度
偏度(skewness),是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。偏度(Skewness)亦称偏态、偏态系数。
正态分布:偏度 = 0,两侧尾部长度对称。
右偏分布(正偏分布):偏度 > 0,右侧(正方向)尾部较长。
左偏分布(负偏分布):偏度 < 0,左侧(负方向)尾部较长。
正态分布:众数 = 中位数 = 均值
右偏:众数 < 中位数 < 均值
左偏:均值 < 中位数 < 众数
Note that the tail of the distribution pulls the mean, as extreme values have a more pronounced effect on the mean than they do on the median.
峰度
峰度(peakedness;kurtosis)又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来,峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言,如果峰度大于3,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭。
Kurtosis is a statistical measure that defines how heavily the tails of a distribution differ from the tails of a normal distribution. In other words, kurtosis identifies whether the tails of a given distribution contain extreme values.
正态分布: 峰度 = 3。
厚尾分布:峰度 > 3。
瘦尾分布:峰度 < 3。
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「duskii」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_36236293/article/details/102632084