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偏度和峰度

时间:2022-11-28 11:34:23浏览次数:40  
标签:偏度 分布 tails 峰度 distribution 正态分布

来源  https://blog.csdn.net/weixin_36236293/article/details/102632084

 

 

偏度
偏度(skewness),是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。偏度(Skewness)亦称偏态、偏态系数。


正态分布:偏度 = 0,两侧尾部长度对称。
右偏分布(正偏分布):偏度 > 0,右侧(正方向)尾部较长。
左偏分布(负偏分布):偏度 < 0,左侧(负方向)尾部较长。

正态分布:众数 = 中位数 = 均值
右偏:众数 < 中位数 < 均值
左偏:均值 < 中位数 < 众数

Note that the tail of the distribution pulls the mean, as extreme values have a more pronounced effect on the mean than they do on the median.

峰度
峰度(peakedness;kurtosis)又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来,峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言,如果峰度大于3,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭。

 

 

Kurtosis is a statistical measure that defines how heavily the tails of a distribution differ from the tails of a normal distribution. In other words, kurtosis identifies whether the tails of a given distribution contain extreme values.

正态分布: 峰度 = 3。
厚尾分布:峰度 > 3。
瘦尾分布:峰度 < 3。
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原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_36236293/article/details/102632084

标签:偏度,分布,tails,峰度,distribution,正态分布
From: https://www.cnblogs.com/wodepingzi/p/16931740.html

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