66.移动窗口数据计算

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

#移动窗口数据计算
import pandas as pd 
index=pd.date_range('2020-1-1',periods=15,freq='D') 
#创建Series对象
s=pd.Series(data=[3,6,7,4,2,1,3,8,9,10,12,15,13,22,14],index=index) 
#使用rolling函数计算三天的均值
s.rolling(3).mean()    #移动3位数统计平均值

2020-01-01          NaN
2020-01-02          NaN
2020-01-03     5.333333
2020-01-04     5.666667
2020-01-05     4.333333
2020-01-06     2.333333
2020-01-07     2.000000
2020-01-08     4.000000
2020-01-09     6.666667
2020-01-10     9.000000
2020-01-11    10.333333
2020-01-12    12.333333
2020-01-13    13.333333
2020-01-14    16.666667
2020-01-15    16.333333
Freq: D, dtype: float64

#移动窗口数据计算
import pandas as pd 
index=pd.date_range('2020-1-1',periods=15,freq='D') 
#创建Series对象
s=pd.Series(data=[3,6,7,4,2,1,3,8,9,10,12,15,13,22,14],index=index) 
#使用rolling函数计算三天的均值
s.rolling(3,min_periods=1).mean()    #移动3位数统计平均值,最小窗口观测值为1个

2020-01-01     3.000000
2020-01-02     4.500000
2020-01-03     5.333333
2020-01-04     5.666667
2020-01-05     4.333333
2020-01-06     2.333333
2020-01-07     2.000000
2020-01-08     4.000000
2020-01-09     6.666667
2020-01-10     9.000000
2020-01-11    10.333333
2020-01-12    12.333333
2020-01-13    13.333333
2020-01-14    16.666667
2020-01-15    16.333333
Freq: D, dtype: float64