基于桶的排序之计数排序
作者：Grey
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说明
基于桶的排序有两种，分别是计数排序和基数排序。
但是这两种排序应用范围有限，需要样本的数据状况满足桶的划分
计数排序
这个排序适用于非负数数组，如果包含负数，需要先将负数转换成正数，处理逻辑如下
如果数组最小值是负数，假设最小值为 min，则把数组中所有的数加上(-min)，就转换成了非负数组，最后排序结束后，再统一减去(-min)即可。
整个排序流程如下，首先获取到整个数组的最大值，假设是 max，则可以确定，数组中的所有数都不超过 max，所以，只需要开辟一个长度为 max + 1 的数组，假设为 helper，然后遍历原始数组 arr, 将
helper[arr[i]]++
helper[i] 表示原始数组中 i 这个值出现的的次数
最后从 0 到 max 依次取出 helper 数组中的非 0 值，就是排序后的结果。
例如: arr 数组是如下数据
int[] arr = {1,4,3,3,6,4,5}
arr 中的最大值是 6，得到的 helper 数组长度是 7，每个数出现的次数记录在 helper 中以后，helper 数组如下：
int[] helper = {0,1,0,2,2,1,1}
然后找 helper 中不等于 0 的值，
helper[1] = 1; // 1 这个值出现了1次
helper[3] = 2; // 3 这个值出现了2次
helper[4] = 2; // 4 这个值出现了2次
helper[5] = 1; // 5 这个值出现了1次
helper[6] = 1; // 6 这个值出现了1次
然后按顺序依次写回 arr 中去
int[] arr = {1, 3, 3, 4, 4, 5, 6}
完整代码如下
public class Code_CountSort {
// 非负数
public static void countSort(int[] arr) {
if (null == arr || arr.length <= 1) {
return;
}
int max = arr[0];
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
max = Math.max(arr[i], max);
}
int[] help = new int[max + 1];
for (int j : arr) {
help[j]++;
}
int t = 0;
for (int i = 0; i < help.length; i++) {
while (help[i] != 0) {
arr[t++] = i;
help[i]--;
}
}
}
}
时间复杂度为O(N)，额外空间复杂度为O(M)，其中 M 是数组的最大值。