1 库存扣减
多人同时买一件商品时（假设库存充足），每个人几乎同时下单成功，给人一种并行感觉。但真实情况， 库存只是一个数值，无论是存在mysql数据库还是redis缓存，减值时都要控制顺序，只能串行来扣减，当然为保证安全性，会设计一些锁控制。
1.1 关键技术点
- 同一个SKU，库存数量是共享
- 剩余库存要大于等于本次扣减的数量，否则超卖
- 对同一个数量多用户并发扣减时，要注意并发安全，保证数据的一致性
- 类似于秒杀这样高QPS的扣减场景，要保证性能与高可用
- 对于购物车下单场景，多个商品库存批量扣减，要保证事务
- 如果有 交易退款 ，保证库存扣减可返还
- 返还的数据总量不能大于扣减的总量
- 返还要保证幂等
- 可以分多次返还
1.2 数据库扣减
主要依赖数据库特性，保证扣减的一致性，逻辑简单，开发部署成本低。
1.2.1 依赖的数据库特性
- 依赖数据库的乐观锁（如版本号或者库存数量）保证数据并发扣减的强一致性
- 事务，针对购物车下单批量扣减时，部分扣减失败，数据回滚
最上面会查询当前的剩余库存（可能不准确，但没关系，这里只是第一步粗略校验），前置校验，如果已经没有库存，前置拦截生效，减少数据库写。毕竟读操作不涉及加锁，并发性能高。
2 数据库表
2.1 库存表
create table t_inventory
(
sku_id bigint null comment '商品规格 id',
leaved_amount int null comment '剩余可购买数量'
);
- 当用户取消订单，申请退货、退款，需将数量加回来
- 若商家补库存，需在此基础额外加上增量库存
2.2 流水表
create table t_inventory_flow
(
id bigint auto_increment comment '主键 id'
primary key,
sku_id int null comment '商品规格 id',
order_detail_id mediumtext null comment '订单明细 id',
quantity_trade int null comment '本次购买扣减的数量'
);
- 用于查看明细、对账、盘货、排查问题
- 扣减后，某些场景下做返还，也还依赖流水
2.3 单条商品的扣减SQL
update inventory
set leaved_amount = leaved_amount - #{count}
where sku_id='123' and leaved_amount >= #{count}
乐观锁实现原子性，在 where 条件里判断此次购买的数量≤剩余的数量。在扣减服务的代码，判断此 SQL 的返回值，若：
- 值为 1 ，表示扣减成功
- 否则，返回 0 ，表示库存不足，需回滚
2.4 扣减成功后，记录扣减的流水，并与订单明细记录关联
- 当用户归还数量时，需带回此编号，标识此次返还属于历史上的具体哪次扣减。
- 进行幂等控制。当用户调用扣减接口出现超时，因为用户不知道是否成功，用此编号进行重试或反查。在重试时，使用此编号进行标识防重
3 数据库扣减方案：第一次升级
极端例子：秒杀库存只有5件，活动期间峰值QPS 10W，活动结束后，上面的流水表最终只会插入5条记录，但查询QPS 10W。
所以，数据库扣减方案第一次升级主要针对 库存前置校验 模块的优化，作为前置拦截器，承载流量很大，若将流量全部压到主库，很容易把数据压垮。
考虑数据库架构升级：
采用了 读写分离 方式，新增加了一套从库，借助mysql自带的数据同步能力。 库存校验时读取从数据库。