LeetCode 154.寻找旋转排序数组中的最小值II题目链接:
https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array-ii/
题目描述:
已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
- 若旋转 4次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,4]
- 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,4,4,5,6,7]
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
示例 1：
输入：nums = [1,3,5]
输出：1
示例 2：
输入：nums = [2,2,2,0,1]
输出：0
提示：
1. n == nums.length
2. 1 <= n <= 5000
3. -5000 <= nums[i] <= 5000
4. nums 原来是一个升序排序的数组，并进行了 1 至 n 次旋转
题目分析:
这道题可以采用暴力法求解(见题解一)。我们也可以用二分查找法求解。同样的，我们定义左右边界，当左边界小于右边界时循环。然后获取区间中点，比较区间中点值与右边界值的大小。
当中点值小于右边界值时，可以得出我们的最小值应该出现在左子区间(包含中点)，我们让右边界更新为中点位置；
当中点值大于右边界值时，可以得出最小值出现在右子区间(肯定不包含中点)，所以我们更新左边界为中点下一个位置；
当中点值与右边界值刚好相等时，因为数组可以包含相同元素，所以我们不能确定最小值在左子区间还是右子区间，可以让右边界左移一位进行微调，缩小区间范围再进行判断。
题解一(暴力法):
执行用时: 0 ms
内存消耗: 38.3 MB
class Solution {
public int findMin(int[] nums) {
// 定义最小值，初始化为数组第一个元素
int min = nums[0];
// 遍历数组
for (int i = 1; i <= nums.length - 1; ++i)
// 如果当前元素比最小值还小
if (min > nums[i])
// 更新最小值为当前元素值
min = nums[i];
// 返回数组最小值
return min;
}
}题解二(二分查找法):
执行用时: 1 ms
内存消耗: 38 MB
class Solution {
public int findMin(int[] nums) {
// 定义左右边界
int left = 0, right = nums.length - 1;
// 如果左边界小于右边界则执行循环
while (left < right) {
// 获取区间中点
int mid = left + (right - left) / 2;
// 如果中点值小于右边界值，缩小查找区间至左子区间
if (nums[mid] < nums[right])
// 右边界更新为中点
right = mid;
// 如果中点值大于右边界值，缩小查找区间至右子区间
else if (nums[mid] > nums[right])
// 更新左边界为中点下一个位置
left = mid + 1;
// 否则右边界左移一位
else
right -= 1;
}
// 返回最小值
return nums[left];
}
}题目来源:力扣(LeetCode)