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Faker库

时间:2022-08-26 01:56:03浏览次数:73  
标签:name 信息 生成 随机 date Faker email

一、Python Faker库简介

Faker是一个Python包,开源的GITHUB项目,主要用来创建伪数据。

在项目开发初期,为了测试方便,我们总要造不少假数据到系统中,尽量模拟真实环境。

使用Faker这个Python库,用它来可以很轻松就能生成各种各样的伪数据。

项目开源地址:https://github.com/joke2k/faker

二、安装

  1. pip install Faker
  2. 下载Wheel或者Source文件进行安装:https://pypi.org/project/Faker/

三、简单使用

>>> from faker import Faker

>>> fake = Faker(locale='zh_CN')

>>> fake.name()

'林莉'

>>> fake.address()

'深圳市龙华区观澜街道B座803484'

参数 locale:为生成数据的文化选项(语种),默认为 en_US,只有使用了相关文化,才能生成相对应的随机信息

  • ar_EG - Arabic (Egypt) 阿拉伯语 - 埃及
  • ar_PS - Arabic (Palestine) 阿拉伯语 - 巴勒斯坦
  • ar_SA - Arabic (Saudi Arabia) 阿拉伯语 - 沙特阿拉伯
  • bg_BG - Bulgarian 保加利亚语 - 保加利亚
  • cs_CZ - Czech 捷克语 - 捷克
  • de_DE - German 德语 - 德国
  • dk_DK - Danish 丹麦语 - 丹麦
  • el_GR - Greek 希腊语 - 希腊
  • en_AU - English (Australia) 英语 - 澳大利亚
  • en_CA - English (Canada) 英语 - 加拿大
  • en_GB - English (Great Britain) 英语 - 英国
  • en_US - English (United States) 英语 - 美国
  • es_ES - Spanish (Spain) 西班牙语 - 西班牙
  • es_MX - Spanish (Mexico) 西班牙语- 墨西哥
  • et_EE - Estonian 爱沙尼亚语 - 爱沙尼亚
  • fa_IR - Persian (Iran) 波斯语 - 伊朗
  • fi_FI - Finnish 芬兰语 - 芬兰
  • fr_FR - French 法语 - 法国
  • hi_IN - Hindi 印地语 - 印度
  • hr_HR - Croatian 克罗地亚语 - 克罗地亚
  • hu_HU - Hungarian 匈牙利语 - 匈牙利
  • hy_AM - Armenian 亚美尼亚语 - 亚美尼亚
  • it_IT - Italian 意大利语 - 意大利
  • ja_JP - Japanese 日语 - 日本
  • ko_KR - Korean 朝鲜语 - 韩国
  • ka_GE - Georgian (Georgia) 格鲁吉亚语 - 格鲁吉亚
  • lt_LT - Lithuanian 立陶宛语 - 立陶宛
  • lv_LV - Latvian 拉脱维亚语 - 拉脱维亚
  • ne_NP - Nepali 尼泊尔语 - 尼泊尔
  • nl_NL - Dutch (Netherlands) 德语 - 荷兰
  • no_NO - Norwegian 挪威语 - 挪威
  • pl_PL - Polish 波兰语 - 波兰
  • pt_BR - Portuguese (Brazil) 葡萄牙语 - 巴西
  • pt_PT - Portuguese (Portugal) 葡萄牙语 - 葡萄牙
  • ru_RU - Russian 俄语 - 俄国
  • sl_SI - Slovene 斯诺文尼亚语 - 斯诺文尼亚
  • sv_SE - Swedish 瑞典语 - 瑞典
  • tr_TR - Turkish 土耳其语 - 土耳其
  • uk_UA - Ukrainian 乌克兰语 - 乌克兰
  • zh_CN - Chinese (China) (简体中文)
  • zh_TW - Chinese (Taiwan) (繁体中文)

PS:红色字体为常用文化参数

四、常用方法

(1)地理信息类

  • city_suffix():市,县
  • country():国家
  • country_code():国家编码
  • district():区
  • geo_coordinate():地理坐标
  • latitude():地理坐标(纬度)
  • longitude():地理坐标(经度)
  • postcode():邮编
  • province():省份
  • address():详细地址
  • street_address():街道地址
  • street_name():街道名
  • street_suffix():街、路

 (2)基础信息类

  • ssn():生成身份证号
  • bs():随机公司服务名
  • company():随机公司名(长)
  • company_prefix():随机公司名(短)
  • company_suffix():公司性质,如'信息有限公司'
  • credit_card_expire():随机信用卡到期日,如'03/30'
  • credit_card_full():生成完整信用卡信息
  • credit_card_number():信用卡号
  • credit_card_provider():信用卡类型
  • credit_card_security_code():信用卡安全码
  • job():随机职位
  • first_name_female():女性名
  • first_name_male():男性名
  • name():随机生成全名
  • name_female():男性全名
  • name_male():女性全名
  • phone_number():随机生成手机号
  • phonenumber_prefix():随机生成手机号段,如139

 (3)邮箱信息类

  • ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名
  • ascii_email():随机ASCII邮箱
  • ascii_free_email()
  • ascii_safe_email()
  • company_email():公司邮箱
  • email():普通邮箱
  • free_email()
  • free_email_domain()
  • safe_email():安全邮箱

(4)网络基础信息类

  • domain_name():生成域名
  • domain_word():域词(即,不包含后缀)
  • ipv4():随机IP4地址
  • ipv6():随机IP6地址
  • mac_address():随机MAC地址
  • tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
  • uri():随机URI地址
  • uri_extension():网址文件后缀
  • uri_page():网址文件(不包含后缀)
  • uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
  • url():随机URL地址
  • user_name():随机用户名
  • image_url():随机URL地址

(5)浏览器信息类

  • chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
  • firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
  • internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息
  • opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息
  • safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息
  • linux_platform_token():随机Linux信息
  • user_agent():随机user_agent信息

(6)数字信息

  • numerify():三位随机数字
  • random_digit():0~9随机数
  • random_digit_not_null():1~9的随机数
  • random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
  • random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
  • pyfloat():随机Float数字
  • pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)
  • pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)

(7)文本加密类

  • pystr():随机字符串
  • random_element():随机字母
  • random_letter():随机字母
  • paragraph():随机生成一个段落
  • paragraphs():随机生成多个段落
  • sentence():随机生成一句话
  • sentences():随机生成多句话,与段落类似
  • text():随机生成一篇文章
  • word():随机生成词语
  • words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
  • binary():随机生成二进制编码
  • boolean():True/False
  • language_code():随机生成两位语言编码
  • locale():随机生成语言/国际 信息
  • md5():随机生成MD5
  • null_boolean():NULL/True/False
  • password():随机生成密码,[可选参数:length-密码长度;special_chars-是否能使用特殊字符;digits-是否包含数字;upper_case-是否包含大写字母;lower_case-是否包含小写字母]
  • sha1():随机SHA1
  • sha256():随机SHA256
  • uuid4():随机UUID

(8)时间信息类

  • date():随机日期
  • date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date
  • date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
  • date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
  • date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)
  • date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
  • date_time_between():用法同dates
  • future_date():未来日期
  • future_datetime():未来时间
  • month():随机月份
  • month_name():随机月份(英文)
  • past_date():随机生成已经过去的日期
  • past_datetime():随机生成已经过去的时间
  • time():随机24小时时间
  • timedelta():随机获取时间差
  • time_object():随机24小时时间,time对象
  • time_series():随机TimeSeries对象
  • timezone():随机时区
  • unix_time():随机Unix时间
  • year():随机年份

(9)文件信息类

  • file_extension():随机文件扩展名
  • file_name():随机文件名(包含扩展名,不包含路径)
  • file_path():随机文件路径(包含文件名,扩展名)
  • mime_type():随机mime Type

 (10)集合信息类

  • profile():随机生成档案信息
  • simple_profile():随机生成简单档案信息
  • pyiterable()
  • pylist()
  • pyset()
  • pystruct()
  • pytuple()
  • pydict()

(11)其他类别

  • currency_code():货币编码
  • color_name():随机颜色名
  • hex_color():随机HEX颜色
  • rgb_color():随机RGB颜色
  • safe_color_name():随机安全色名
  • safe_hex_color():随机安全HEX颜色
  • isbn10():随机ISBN(10位)
  • isbn13():随机ISBN(13位)
  • lexify():替换所有问号(“?”)带有随机字母的事件

 五、文化问题

不同的文化类之间,方法有些是有区别的。

例:在中文(zh_CN)中的方法,district():获取区,province():获取省的方法,在有些包里是没有的,因为各个国家的文化有差异性。

中国的一级行政单位,是省,直辖市,自治区。

日本的一级行政单位,是都、道、府、县。所以日文包(ja_JP)中,就没有相应的province(),district(),而是prefecture(),town()。

在美国,一级行政单位又是洲,所以在美国英语包(en_US)中,取而代之的是state()。

在使用不同Fake类之前,最好对所生成文化的国家、地区信息做初步的了解,建议先浏览其对应的类文件的成员。

 

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From: https://www.cnblogs.com/paleDream/p/16626311.html

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