标签：name 信息 生成 随机 date Faker email

一、Python Faker库简介

Faker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据。

在项目开发初期，为了测试方便，我们总要造不少假数据到系统中，尽量模拟真实环境。

使用Faker这个Python库，用它来可以很轻松就能生成各种各样的伪数据。

项目开源地址：https://github.com/joke2k/faker

二、安装

1. pip install Faker
2. 下载Wheel或者Source文件进行安装：https://pypi.org/project/Faker/

三、简单使用

>>> from faker import Faker

>>> fake = Faker(locale='zh_CN')

>>> fake.name()

'林莉'

>>> fake.address()

'深圳市龙华区观澜街道B座803484'

参数 locale：为生成数据的文化选项（语种），默认为 en_US，只有使用了相关文化，才能生成相对应的随机信息

• ar_EG - Arabic (Egypt) 阿拉伯语 - 埃及
• ar_PS - Arabic (Palestine) 阿拉伯语 - 巴勒斯坦
• ar_SA - Arabic (Saudi Arabia) 阿拉伯语 - 沙特阿拉伯
• bg_BG - Bulgarian 保加利亚语 - 保加利亚
• cs_CZ - Czech 捷克语 - 捷克
• de_DE - German 德语 - 德国
• dk_DK - Danish 丹麦语 - 丹麦
• el_GR - Greek 希腊语 - 希腊
• en_AU - English (Australia) 英语 - 澳大利亚
• en_CA - English (Canada) 英语 - 加拿大
• en_GB - English (Great Britain) 英语 - 英国
• en_US - English (United States) 英语 - 美国
• es_ES - Spanish (Spain) 西班牙语 - 西班牙
• es_MX - Spanish (Mexico) 西班牙语- 墨西哥
• et_EE - Estonian 爱沙尼亚语 - 爱沙尼亚
• fa_IR - Persian (Iran) 波斯语 - 伊朗
• fi_FI - Finnish 芬兰语 - 芬兰
• fr_FR - French 法语 - 法国
• hi_IN - Hindi 印地语 - 印度
• hr_HR - Croatian 克罗地亚语 - 克罗地亚
• hu_HU - Hungarian 匈牙利语 - 匈牙利
• hy_AM - Armenian 亚美尼亚语 - 亚美尼亚
• it_IT - Italian 意大利语 - 意大利
• ja_JP - Japanese 日语 - 日本
• ko_KR - Korean 朝鲜语 - 韩国
• ka_GE - Georgian (Georgia) 格鲁吉亚语 - 格鲁吉亚
• lt_LT - Lithuanian 立陶宛语 - 立陶宛
• lv_LV - Latvian 拉脱维亚语 - 拉脱维亚
• ne_NP - Nepali 尼泊尔语 - 尼泊尔
• nl_NL - Dutch (Netherlands) 德语 - 荷兰
• no_NO - Norwegian 挪威语 - 挪威
• pl_PL - Polish 波兰语 - 波兰
• pt_BR - Portuguese (Brazil) 葡萄牙语 - 巴西
• pt_PT - Portuguese (Portugal) 葡萄牙语 - 葡萄牙
• ru_RU - Russian 俄语 - 俄国
• sl_SI - Slovene 斯诺文尼亚语 - 斯诺文尼亚
• sv_SE - Swedish 瑞典语 - 瑞典
• tr_TR - Turkish 土耳其语 - 土耳其
• uk_UA - Ukrainian 乌克兰语 - 乌克兰
• zh_CN - Chinese (China) （简体中文）
• zh_TW - Chinese (Taiwan) （繁体中文）

PS：红色字体为常用文化参数

四、常用方法

(1)地理信息类

• city_suffix()：市，县
• country()：国家
• country_code()：国家编码
• district()：区
• geo_coordinate()：地理坐标
• latitude()：地理坐标(纬度)
• longitude()：地理坐标(经度)
• postcode()：邮编
• province()：省份
• address()：详细地址
• street_address()：街道地址
• street_name()：街道名
• street_suffix()：街、路

 (2)基础信息类

• ssn()：生成身份证号
• bs()：随机公司服务名
• company()：随机公司名（长）
• company_prefix()：随机公司名（短）
• company_suffix()：公司性质，如'信息有限公司'
• credit_card_expire()：随机信用卡到期日，如'03/30'
• credit_card_full()：生成完整信用卡信息
• credit_card_number()：信用卡号
• credit_card_provider()：信用卡类型
• credit_card_security_code()：信用卡安全码
• job()：随机职位
• first_name_female()：女性名
• first_name_male()：男性名
• name()：随机生成全名
• name_female()：男性全名
• name_male()：女性全名
• phone_number()：随机生成手机号
• phonenumber_prefix()：随机生成手机号段，如139

 (3)邮箱信息类

• ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
• ascii_email()：随机ASCII邮箱
• ascii_free_email()
• ascii_safe_email()
• company_email()：公司邮箱
• email()：普通邮箱
• free_email()
• free_email_domain()
• safe_email()：安全邮箱

(4)网络基础信息类

• domain_name()：生成域名
• domain_word()：域词(即，不包含后缀)
• ipv4()：随机IP4地址
• ipv6()：随机IP6地址
• mac_address()：随机MAC地址
• tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
• uri()：随机URI地址
• uri_extension()：网址文件后缀
• uri_page()：网址文件（不包含后缀）
• uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
• url()：随机URL地址
• user_name()：随机用户名
• image_url()：随机URL地址

(5)浏览器信息类

• chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
• firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
• internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
• opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
• safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
• linux_platform_token()：随机Linux信息
• user_agent()：随机user_agent信息

(6)数字信息

• numerify()：三位随机数字
• random_digit()：0~9随机数
• random_digit_not_null()：1~9的随机数
• random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
• random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
• pyfloat()：随机Float数字
• pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
• pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

(7)文本加密类

• pystr()：随机字符串
• random_element()：随机字母
• random_letter()：随机字母
• paragraph()：随机生成一个段落
• paragraphs()：随机生成多个段落
• sentence()：随机生成一句话
• sentences()：随机生成多句话，与段落类似
• text()：随机生成一篇文章
• word()：随机生成词语
• words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
• binary()：随机生成二进制编码
• boolean()：True/False
• language_code()：随机生成两位语言编码
• locale()：随机生成语言/国际 信息
• md5()：随机生成MD5
• null_boolean()：NULL/True/False
• password()：随机生成密码,[可选参数：length-密码长度；special_chars-是否能使用特殊字符；digits-是否包含数字；upper_case-是否包含大写字母；lower_case-是否包含小写字母]
• sha1()：随机SHA1
• sha256()：随机SHA256
• uuid4()：随机UUID

(8)时间信息类

• date()：随机日期
• date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
• date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
• date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
• date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
• date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
• date_time_between()：用法同dates
• future_date()：未来日期
• future_datetime()：未来时间
• month()：随机月份
• month_name()：随机月份（英文）
• past_date()：随机生成已经过去的日期
• past_datetime()：随机生成已经过去的时间
• time()：随机24小时时间
• timedelta()：随机获取时间差
• time_object()：随机24小时时间，time对象
• time_series()：随机TimeSeries对象
• timezone()：随机时区
• unix_time()：随机Unix时间
• year()：随机年份

(9)文件信息类

• file_extension()：随机文件扩展名
• file_name()：随机文件名（包含扩展名，不包含路径）
• file_path()：随机文件路径（包含文件名，扩展名）
• mime_type()：随机mime Type

 (10)集合信息类

• profile()：随机生成档案信息
• simple_profile()：随机生成简单档案信息
• pyiterable()
• pylist()
• pyset()
• pystruct()
• pytuple()
• pydict()

(11)其他类别

• currency_code()：货币编码
• color_name()：随机颜色名
• hex_color()：随机HEX颜色
• rgb_color()：随机RGB颜色
• safe_color_name()：随机安全色名
• safe_hex_color()：随机安全HEX颜色
• isbn10()：随机ISBN（10位）
• isbn13()：随机ISBN（13位）
• lexify()：替换所有问号（“？”）带有随机字母的事件

 五、文化问题

不同的文化类之间，方法有些是有区别的。

例：在中文(zh_CN)中的方法，district()：获取区，province()：获取省的方法，在有些包里是没有的，因为各个国家的文化有差异性。

中国的一级行政单位，是省，直辖市，自治区。

日本的一级行政单位，是都、道、府、县。所以日文包(ja_JP)中，就没有相应的province(),district(),而是prefecture(),town()。

在美国，一级行政单位又是洲，所以在美国英语包(en_US)中，取而代之的是state()。

在使用不同Fake类之前，最好对所生成文化的国家、地区信息做初步的了解，建议先浏览其对应的类文件的成员。

 

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From： https://www.cnblogs.com/paleDream/p/16626311.html