智能计算系统1 环境搭建

文章目录

• ​​1. 智能计算系统​​
• ​​2. 实验环境介绍​​
• ​​3. 实验准备​​
• ​​4. 试验环境​​
• ​​5. 通过`vscode`里面的`remote-ssh`连接服务器​​

1. 智能计算系统

智能计算系统是一本书, 陈云霁老师所著, 本书采用前端 ​​python tensorflow声明式编程和框架​​​, 中间 ​​深度学习处理器​​​, 底层 ​​寒武纪 MLU270​​​, 一本书囊括机器学习的​​everything​​ , 不夸张的讲, 搞明白这本书, 机器学习算是半个大师了

2. 实验环境介绍

本书包含很多试验, 比如 ​​TensorFlow​​​ , 比如​​bangc​​​ 如何实现​​CPU​​​和​​MLU​​​异构执行等; 而这里面的试验环境可以在寒武纪的计算平台申请 (​​CPU​​​/ ​​MLU270一张​​​/ ​​存储1T​​​), 存储应该永久有效, ​​CPU/MLU​​​ 一次性最多能申请半个月; 也就是通过平台可以申请一个云服务器带​​MLU270​​​, 有效时间是​​15天​​​, 这是一个容器, 给你一个​​IP:Port​​​, 就可以通过​​xshell​​​, ​​VScode​​​等通过​​ssh​​​连接使用, 用过​​阿里云​​​, ​​腾讯云​​​的人或者一直用​​远程服务器​​做实验的同学应该能很快上手

3. 实验准备

1. ​​Win10​​ 电脑就行
2. ​​VScode​​​ 安装插件​​remote-ssh​​

4. 试验环境

​​去寒武纪开发平台申请硬件​​

存储申请1T以内随便, 我这里申请了20G, 够用即可
云服务器, 选择

5. 通过vscode里面的remote-ssh连接服务器

起始环境中, 代码包含在​​/opt​​​ 中 ​​AICSE-demo-student.tar.gz Cambricon-Test​​

​​AICSE-demo-student.tar.gz​​​ 是全部的环境和代码
​​​Cambricon-Test​​ 是实验data和实验model

cp AICSE-demo-student.tar.gz /home/zjq/
cd /home/zjq/ && tar -vxf AICSE-demo-student.tar.gz
# 后面改代码就在/home/zjq里面改, 因为这个文件夹挂载的是单独的存储卷, 即使云服务器到期了, 这个还能往外烤数据

后面几篇包含各种​​bangc算子​​​实验和​​tf的风格迁移​​实验