1.大家都用8头（我改改参数）
然后我用16头 性能提升了 这种论文可以吗 不行 有的人这么用就被退稿了
只是改参数 一定不行
2.有人用elmo做了词向量然后我用了bert做词向量去做下游任务
但是如果我是第一个去做这事儿的 应该可以 水一篇水文但是这样太单调了
然后就是编故事
怎么编：这个领域有了什么问题 然后我用bert解决了这个问题（偏应用的领域 的交叉学科）
千万不能是：bert好 所以我用bert
我用自己的电脑跑 原模型性能变差了 我自己改进后 性能好 但是没有原模型好
原模型是50 然后我拿着自己电脑跑原模型，跑了48
然后我做了个改进 我自己电脑跑49 也是没有问题 因为原模型在别人的电脑上跑的 电脑参数这些各种因素的影响 跑出来效果不一样很正常
那性能好就行了嘛，不一定。最重要的是：我加上去的东西 能够编个故事
新兴领域：50 我做的对这个领域有贡献 别人能借鉴
老领域：在老领域性能好 比如提高99% 99.2% 也算是可以投
一定是有什么问题 然后我用这个解决了这个问题
搞代码的时候 我用了这个模块 性能变好了（这个比较牛）
怎么搞代码：搞代码一定要有继承。只要把性能改好了就行
期刊的东西：
水刊：SCI４区 部分三区
看一些顶刊顶会
一个论文需要多个数据集（两个）绝大多数水刊只用了一个数据集
绝大多数水刊 可能只是A领域用了这个 还不错 我就把A领域的拿到B领域来用
复现了多少 就用多少 水刊不需要创新 这里搞一点 那里搞一点
水刊看了一些之后 顶刊顶会还是要看
水刊看的是定势（框架），但顶刊也要看
如何继承：
我们有了一个基础的模型（基准模型），钞能力
不断地尝试，把好一点的论文方法加到我的基准模型上 （不一定说要一摸一样，而是怎么简单怎么来）
可以多用几个方法，一次次的尝试，没有用，无法写小论文
但是你的工作量有了（毕业论文也就不用愁了）
把代码缝上去
一定要吹的很一点（编故事 你一定想办法编出一个问题，这个问题就是你领域内的问题）
标签：bert,一篇,模型,论文,领域,水刊,我用,快速,性能 From： https://www.cnblogs.com/bokeyuanjj/p/16915536.html