导读
本系列将持续更新20个机器学习的知识点。
1. 岭回归
2. 安斯库四重奏
3. 偏差方差
4. 自助采样法
5. 能力
6. 最优化算法
7. 常见激活函数
8. 凹凸函数
9. 条件概率
10. 置信区间
11. 模型的一致性
12. 代价函数
13. 交叉熵
14. 决策边界
15. 特征选择策略
16. 核主成分分析
17. 核技巧
18. L1范数
19. L2范数
20. Lasso
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