一、背景

监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施，监控可以帮助开发者查看系统的运行状态，而日志可以协助问题的排查和诊断。

在 Kubernetes 中，监控和日志属于生态的一部分，它并不是核心组件，因此大部分的能力依赖上层的云厂商的适配。Kubernetes 定义了介入的接口标准和规范，任何符合接口标准的组件都可以快速集成。

二、监控

监控类型

1.资源监控

　　比较常见的像 CPU、内存、网络这种资源类的一个指标，通常这些指标会以数值、百分比的单位进行统计，是最常见的一个监控方式。这种监控方式在常规的监控里面，类似项目 zabbix telegraph，这些系统都是可以做到的。

2.性能监控

　　性能监控指的就是 APM 监控，也就是说常见的一些应用性能类的监控指标的检查。通常是通过一些 Hook 的机制在虚拟机层、字节码执行层通过隐式调用，或者是在应用层显示注入，获取更深层次的一个监控指标，一般是用来应用的调优和诊断的。比较常见的类似像 jvm 或者 php 的 Zend Engine，通过一些常见的 Hook 机制，拿到类似像 jvm 里面的 GC 的次数，各种内存代的一个分布以及网络连接数的一些指标，通过这种方式来进行应用的性能诊断和调优。

3.安全监控

　　安全监控主要是对安全进行的一系列的监控策略，类似像越权管理、安全漏洞扫描等等。

4.事件监控

　　事件监控是 K8s 中比较另类的一种监控方式。在上一节课中给大家介绍了在 K8s 中的一个设计理念，就是基于状态机的一个状态转换。从正常的状态转换成另一个正常的状态的时候，会发生一个 normal 的事件，而从一个正常状态转换成一个异常状态的时候，会发生一个 warning 的事件。通常情况下，warning 的事件是我们比较关心的，而事件监控就是可以把 normal 的事件或者是 warning 事件离线到一个数据中心，然后通过数据中心的分析以及报警，把相应的一些异常通过像钉钉或者是短信、邮件的方式进行暴露，弥补常规监控的一些缺陷和弊端。

Kubernetes 的监控演进

在早期，也就是 1.10 以前的 K8s 版本。大家都会使用类似像 Heapster 这样的组件来去进行监控的采集，Heapster 的设计原理其实也比较简单。

首先，我们在每一个 Kubernetes 上面有一个包裹好的 cadvisor，这个 cadvisor 是负责数据采集的组件。当 cadvisor 把数据采集完成，Kubernetes 会把 cadvisor 采集到的数据进行包裹，暴露成相应的 API。在早期的时候，实际上是有三种不同的 API：

• 第一种是 summary 接口；
• 第二种是 kubelet 接口；
• 第三种是 Prometheus 接口。

这三种接口，其实对应的数据源都是 cadvisor，只是数据格式有所不同。而在 Heapster 里面，其实支持了 summary 接口和 kubelet 两种数据采集接口，Heapster 会定期去每一个节点拉取数据，在自己的内存里面进行聚合，然后再暴露相应的 service，供上层的消费者进行使用。在 K8s 中比较常见的消费者，类似像 dashboard，或者是 HPA-Controller，它通过调用 service 获取相应的监控数据，来实现相应的弹性伸缩，以及监控数据的一个展示。

这个是以前的一个数据消费链路，这条消费链路看上去很清晰，也没有太多的一个问题，那为什么 Kubernetes 会将 Heapster 放弃掉而转换到 metrics-service 呢？其实这个主要的一个动力来源是由于 Heapster 在做监控数据接口的标准化。为什么要做监控数据接口标准化呢？ 

• 第一点在于客户的需求是千变万化的，比如说今天用 Heapster 进行了基础数据的一个资源采集，那明天的时候，我想在应用里面暴露在线人数的一个数据接口，放到自己的接口系统里进行数据的一个展现，以及类似像 HPA 的一个数据消费。那这个场景在 Heapster 下能不能做呢？答案是不可以的，所以这就是 Heapster 自身扩展性的弊端；

• 第二点是 Heapster 里面为了保证数据的离线能力，提供了很多的 sink，而这个 sink 包含了类似像 influxdb、sls、钉钉等等一系列 sink。这个 sink 主要做的是把数据采集下来，并且把这个数据离线走，然后很多客户会用 influxdb 做这个数据离线，在 influxdb 上去接入类似像 grafana 监控数据的一个可视化的软件，来实践监控数据的可视化。

但是后来社区发现，这些 sink 很多时候都是没有人来维护的。这也导致整个 Heapster 的项目有很多的 bug，这个 bug 一直存留在社区里面，是没有人修复的，这个也是会给社区的项目的活跃度包括项目的稳定性带来了很多的挑战。

基于这两点原因，K8s 把 Heapster 进行了 break 掉，然后做了一个精简版的监控采集组件，叫做 metrics-server。