Hadoop运行环境搭建2

接上篇

第3章 Hadoop编译源码

3.1 前期准备工作

1）CentOS联网

配置CentOS能连接外网。Linux虚拟机ping www.baidu.com 是畅通的

注意：采用root角色编译，减少文件夹权限出现问题

2）jar包准备(hadoop源码、JDK8、maven、ant 、protobuf)

（1）hadoop-3.1.3-src.tar.gz

（2）jdk-8u212-linux-x64.tar.gz

（3）apache-ant-1.9.9-bin.tar.gz（build工具，打包用的）

（4）apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz

（5）protobuf-2.5.0.tar.gz（序列化的框架）

3.2 Jar包安装

注意：所有操作必须在root用户下完成

1）JDK解压、配置环境变量 JAVA_HOME和PATH，验证java-version(如下都需要验证是否配置成功)

[root@hadoop101 software] # tar -zxf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

[root@hadoop101 software]# vi /etc/profile

#JAVA_HOME：

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

[root@hadoop101 software]#source /etc/profile

验证命令：java -version

2）Maven解压、配置  MAVEN_HOME和PATH

[root@hadoop101 software]# tar -zxvf apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz -C /opt/module/

[root@hadoop101 apache-maven-3.0.5]# vi conf/settings.xml

<mirrors>

<!-- mirror

| Specifies a repository mirror site to use instead of a given repository. The repository that

| this mirror serves has an ID that matches the mirrorOf element of this mirror. IDs are used

| for inheritance and direct lookup purposes, and must be unique across the set of mirrors.

|

<mirror>

<id>mirrorId</id>

<mirrorOf>repositoryId</mirrorOf>

<name>Human Readable Name for this Mirror.</name>

<url>http://my.repository.com/repo/path</url>

</mirror>

-->

<mirror>

<id>nexus-aliyun</id>

<mirrorOf>central</mirrorOf>

<name>Nexus aliyun</name>

<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>

</mirror>

</mirrors>

[root@hadoop101 apache-maven-3.0.5]# vi /etc/profile

#MAVEN_HOME

export MAVEN_HOME=/opt/module/apache-maven-3.0.5

export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin

[root@hadoop101 software]#source /etc/profile

验证命令：mvn -version

3）ant解压、配置  ANT _HOME和PATH

[root@hadoop101 software]# tar -zxvf apache-ant-1.9.9-bin.tar.gz -C /opt/module/

[root@hadoop101 apache-ant-1.9.9]# vi /etc/profile

#ANT_HOME

export ANT_HOME=/opt/module/apache-ant-1.9.9

export PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin

[root@hadoop101 software]#source /etc/profile

验证命令：ant -version

4）安装  glibc-headers 和  g++  命令如下

[root@hadoop101 apache-ant-1.9.9]# yum install glibc-headers

[root@hadoop101 apache-ant-1.9.9]# yum install gcc-c++

5）安装make和cmake

[root@hadoop101 apache-ant-1.9.9]# yum install make

[root@hadoop101 apache-ant-1.9.9]# yum install cmake

6）解压protobuf ，进入到解压后protobuf主目录，/opt/module/protobuf-2.5.0，然后相继执行命令

[root@hadoop101 software]# tar -zxvf protobuf-2.5.0.tar.gz -C /opt/module/

[root@hadoop101 opt]# cd /opt/module/protobuf-2.5.0/

[root@hadoop101 protobuf-2.5.0]#./configure 

[root@hadoop101 protobuf-2.5.0]# make 

[root@hadoop101 protobuf-2.5.0]# make check 

[root@hadoop101 protobuf-2.5.0]# make install 

[root@hadoop101 protobuf-2.5.0]# ldconfig 

[root@hadoop101 hadoop-dist]# vi /etc/profile

#LD_LIBRARY_PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/opt/module/protobuf-2.5.0

export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH

[root@hadoop101 software]#source /etc/profile

验证命令：protoc --version

7）安装openssl库

[root@hadoop101 software]#yum install openssl-devel

8）安装 ncurses-devel库

[root@hadoop101 software]#yum install ncurses-devel

到此，编译工具安装基本完成。

3.3 编译源码

1）解压源码到/opt/目录

[root@hadoop101 software]# tar -zxvf hadoop-3.1.3-src.tar.gz -C /opt/

2）进入到hadoop源码主目录

[root@hadoop101 hadoop-3.1.3-src]# pwd

/opt/hadoop-3.1.3-src

3）通过maven执行编译命令

[root@hadoop101 hadoop-3.1.3-src]#mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar

等待时间30分钟左右，最终成功是全部SUCCESS。

4）成功的64位hadoop包在/opt/hadoop-3.1.3-src/hadoop-dist/target下

[root@hadoop101 target]# pwd

/opt/hadoop-3.1.3-src/hadoop-dist/target

5）编译源码过程中常见的问题及解决方案

（1）MAVEN install时候JVM内存溢出

处理方式：在环境配置文件和maven的执行文件均可调整MAVEN_OPT的heap大小。（详情查阅MAVEN 编译 JVM调优问题，如：http://outofmemory.cn/code-snippet/12652/maven-outofmemoryerror-method）

（2）编译期间maven报错。可能网络阻塞问题导致依赖库下载不完整导致，多次执行命令（一次通过比较难）：

[root@hadoop101 hadoop-3.1.3-src]#mvn package -Pdist,nativeN -DskipTests -Dtar

（3）报ant、protobuf等错误，插件下载未完整或者插件版本问题，最开始链接有较多特殊情况，同时推荐

2.7.0版本的问题汇总帖子 http://www.tuicool.com/articles/IBn63qf

第4章 常见错误及解决方案

1）防火墙没关闭、或者没有启动YARN

INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop108/192.168.10.108:8032

2）主机名称配置错误

3）IP地址配置错误

4）ssh没有配置好

5）root用户和daydayup两个用户启动集群不统一

6）配置文件修改不细心

7）未编译源码

Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

17/05/22 15:38:58 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop108/192.168.10.108:8032

8）不识别主机名称

java.net.UnknownHostException: hadoop102: hadoop102

at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1475)

at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:146)

at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1290)

at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1287)

at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)

解决办法：

（1）在/etc/hosts文件中添加192.168.1.102 hadoop102

（2）主机名称不要起hadoop hadoop000等特殊名称

9）DataNode和NameNode进程同时只能工作一个。1

10）执行命令不生效，粘贴word中命令时，遇到-和长–没区分开。导致命令失效

解决办法：尽量不要粘贴word中代码。

11）jps发现进程已经没有，但是重新启动集群，提示进程已经开启。原因是在linux的根目录下/tmp目录中存在启动的进程临时文件，将集群相关进程删除掉，再重新启动集群。

12）jps不生效。

原因：全局变量hadoop java没有生效。解决办法：需要source /etc/profile文件。

13）8088端口连接不上

[daydayup@hadoop102 桌面]$ cat /etc/hosts

注释掉如下代码

#127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4

#::1 hadoop102