29-30 初识索引 重新设置索引

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#重新设置索引,多出的索引数据填充

#重新设置索引,多出的索引数据填充
import pandas as pd 
s=pd.Series([11, 22, 33], index=[1,2,3]) 
print(s)

#重新设置索引
print(s.reindex(range(1, 6))) #多出来两为NaN

#使用0进行填充
print(s.reindex(range(1,6),fill_value=0))
#向前填充和向后填充
print(s.reindex(range(1,6),method='ffill'))  #向前填充
print(s.reindex(range(1,6),method='bfill'))  #向后填充

1    11
2    22
3    33
dtype: int64
1    11.0
2    22.0
3    33.0
4     NaN
5     NaN
dtype: float64
1    11
2    22
3    33
4     0
5     0
dtype: int64
1    11
2    22
3    33
4    33
5    33
dtype: int64
1    11.0
2    22.0
3    33.0
4     NaN
5     NaN
dtype: float64

#DataFrame对象重新设置索引 
import pandas as pd 
pd.set_option ('display.unicode.east_asian_width',True) 
data=[[90,100,90], [100,39,89], [49,79,87]] 
index=['msb1001','msb1002','msb1003'] 
columns=['数学','语文','英语'] 
df=pd.DataFrame (data=data,index=index,columns=columns) 
print(df)

#重新设置行索引 
print (df. reindex(['msb1001', 'msb1002', 'msb1003', 'msb1004', 'msb1005' ])) 
#重新设置列索引 
print (df.reindex (columns=['数学','语文','英语','政治','历史']))
#重新设置行索引和列索引
print (df. reindex(index=['msb1001', 'msb1002', 'msb1003', 'msb1004', 'msb1005' ],columns=['数学','语文','英语','政治','历史'])) 

 数学  语文  英语
msb1001    90   100    90
msb1002   100    39    89
msb1003    49    79    87
          数学   语文  英语
msb1001   90.0  100.0  90.0
msb1002  100.0   39.0  89.0
msb1003   49.0   79.0  87.0
msb1004    NaN    NaN   NaN
msb1005    NaN    NaN   NaN
         数学  语文  英语  政治  历史
msb1001    90   100    90   NaN   NaN
msb1002   100    39    89   NaN   NaN
msb1003    49    79    87   NaN   NaN
          数学   语文  英语  政治  历史
msb1001   90.0  100.0  90.0   NaN   NaN
msb1002  100.0   39.0  89.0   NaN   NaN
msb1003   49.0   79.0  87.0   NaN   NaN
msb1004    NaN    NaN   NaN   NaN   NaN
msb1005    NaN    NaN   NaN   NaN   NaN
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