今日学习内容补充：
1.hadoop介绍：
狭义:
核心组件，Hadoop
hdfs 分布存储
yarn 资源管理和任务调度框架
mapreduce 计算 （企业基本不再直接使用）
广义：
围绕Hadoop打造的大数据生态圈
Hadoop发行版本：
开源社区：http://hadoop.apache.org/
商业版本：cloudera和hortonworks
Hadoop架构变迁：
1.0-2.0框架优化
2.0-3.0性能优化
2.Hadoop集群概述：
包括，hdfs，yarn 逻辑上分离，物理上在一起，标准的主从架构集群
不存在mapreduce集群，mapreduce是计算框架，位于代码层面，不存在集群的说法
3.Hadoop集群的安装
下载网址;Index of /dist/hadoop/common/hadoop-3.3.0 (apache.org)
课程提供了安装包，有编译好的安装包。
3.1集群角色规划
3.2基础环境准备
部分提前配置过了，以下是验证：
免密登录ssh：
时间同步：
创建统一工作目录：
安装jdk在三台机器上：
node1：先拖动导server目录下
解压并且验证安装：
拷贝到node2下jdk：
node3：修改上面的node2为node3即可
拷贝环境变量：
拷贝结束后同时重新加载环境变量
使用命令：
source /etc/profile
下面主要通过node1安装，node2，node3通过scp命名
上传Hadoop资源并且解压：
标签：学习,Hadoop,hadoop,8.24,集群,暑假,mapreduce,node3,node2 From： https://www.cnblogs.com/diandianzai/p/16622744.html