(1) DataFrame之间的运算同Series一样:
.
在运算中自动对齐相同索引的数据.
如果索引不对应,则补NaN
DataFrame和一个数、numpy 广播机制
DataFrame和数组(Series) 索引对齐, axis控制方向
DataFrameDataFrame 索引对齐,不分方向
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
df3 = DataFrame (data=np. random. randint (0, 10, size=(3, 3)), index=list ("abc"), columns=list ("ABC"))
df4 = DataFrame (data=np. random. randint (0, 10, size=(4, 4)), index=list ("abcd"), columns=list ("ABCD"))
display (df3, df4)
#DataFrame和一个数
#DataFrame和一个数，广播机制 df3>100
#DataFrameDataFrame 索引对齐,不分方向
df3+df4
#如果形状一致，可以进行运算 arr=df3.values df3+arr
DataFrame和数组(Series) 索引对齐, axis控制方向
df4=Series(data=np. random. randint (0, 10), index=list ("abc"))
df4
a 3 b 3 c 3 dtype: int64
#axis =0 行索引对齐 #axis =1列索引对齐 df3.add(df4,axis=1)
#axis =0 行索引对齐 #axis =1列索引对齐 df3.add(df4,axis=0)
标签：15,运算,df4,df3,索引,DataFrame,对齐,axis From： https://www.cnblogs.com/988MQ/p/16901129.html