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如何分析
结构分析
对比分析
对比分析:所有的数据只有对比才有意义,每年的双11都会与之前的双11进行消费额对比;实际工作中,最常见的对比对象就是大盘,比如新上线一个功能,怎么样评估这个功能效果,除了看功能使用人数,更加要做的是这个功能的留存和大盘的留存对比。
时间序列
时间序列二次拆解分析:一般看某指标时,都会把时序周期拉长,看数据趋势,而数据都是波动的,所以都会进行拆解分析,寻找具体波动项。
相关性分析
落地项:该地区用户整体更加偏爱高价格产品,可进一步优化产品结构,产品偏高端产品4和产品2 表现最佳,产品经理可进一步该类产品特征。
机器学习
标签:分析,思维,逻辑,对比,产品,11,序列,DAY From: https://www.cnblogs.com/thankcat/p/16900012.html基础代码非常容易,但确实能够帮助找到切入点:开通月数和电子支付这两个变量非常重要