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力扣 235. 二叉搜索树的最近公共祖先

时间:2022-11-16 22:59:10浏览次数:74  
标签:right TreeNode cur val 二叉 力扣 235 root 节点

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

例如,给定如下二叉搜索树:  root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

示例 1:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6 
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。

示例 2:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

  • 所有节点的值都是唯一的。
  • p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

题解

递归

通过递归遍历二叉搜索树,如果两个节点都大于当前节点,则一起往右走,如果都小于则往左,如果都不满足,则当前节点即为结果。

查看代码
 /**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */

class Solution {
public:
    TreeNode* work(TreeNode* cur,TreeNode* p,TreeNode* q){
        if(p->val>cur->val&&q->val>cur->val&&cur->right){
            return work(cur->right,p,q);
        }
        if(p->val<cur->val&&q->val<cur->val&&cur->left){
            return work(cur->left,p,q);
        }
        return cur;
    }
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
         return work(root,p,q);
    }
};

 非递归

通过while遍历节点

查看代码
 /**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        TreeNode* cur=root;
        while(cur!=NULL){
            if(p->val>cur->val&&q->val>cur->val){
                cur=cur->right;
            }
            else if(p->val<cur->val&&q->val<cur->val){
                cur=cur->left;
            }
            else
                return cur;
        }
        return cur;
    }
};

 

标签:right,TreeNode,cur,val,二叉,力扣,235,root,节点
From: https://www.cnblogs.com/fudanxi/p/16897839.html

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