来源:CSDN 参考即可
上个课时我们讲解了 Ajax 的分析方法，利用 Ajax 接口我们可以非常方便地完成数据的爬取。只要我们能找到 Ajax 接口的规律，就可以通过某些参数构造出对应的的请求，数据自然就能被轻松爬取到。
但是，在很多情况下，Ajax 请求的接口通常会包含加密的参数，如 token、sign 等，如：https://dynamic2.scrape.cuiqingcai.com/，它的 Ajax 接口是包含一个 token 参数的，如图所示。
由于接口的请求加上了 token 参数，如果不深入分析并找到 token 的构造逻辑，我们是难以直接模拟这些 Ajax 请求的。
此时解决方法通常有两种，一种是深挖其中的逻辑，把其中 token 的构造逻辑完全找出来，再用 Python 复现，构造 Ajax 请求；另外一种方法就是直接通过模拟浏览器的方式，绕过这个过程。因为在浏览器里面我们是可以看到这个数据的，如果能直接把看到的数据爬取下来，当然也就能获取对应的信息了。
由于第 1 种方法难度较高，在这里我们就先介绍第 2 种方法，模拟浏览器爬取。
这里使用的工具为 Selenium，我们先来了解一下 Selenium 的基本使用方法吧。
Selenium 是一个自动化测试工具，利用它可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作，同时还可以获取浏览器当前呈现的页面源代码，做到可见即可爬。对于一些使用 JavaScript 动态渲染的页面来说，此种抓取方式非常有效。本课时就让我们来感受一下它的强大之处吧。
准备工作
本课时以 Chrome 为例来讲解 Selenium 的用法。在开始之前，请确保已经正确安装好了 Chrome 浏览器并配置好了 ChromeDriver。另外，还需要正确安装好 Python 的 Selenium 库。
安装过程可以参考：https://cuiqingcai.com/5135.html 和 https://cuiqingcai.com/5141.html。
基本使用
准备工作做好之后，首先来看一下 Selenium 有一些怎样的功能。示例如下：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
browser = webdriver.Chrome()
try:
browser.get('https://www.baidu.com')
input = browser.find_element_by_id('kw')
input.send_keys('Python')
input.send_keys(Keys.ENTER)
wait = WebDriverWait(browser, 10)
wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'content_left')))
print(browser.current_url)
print(browser.get_cookies())
print(browser.page_source)
finally:
browser.close()
运行代码后会自动弹出一个 Chrome 浏览器，浏览器会跳转到百度，然后在搜索框中输入 Python，接着跳转到搜索结果页，如图所示。
此时在控制台的输出结果如下：
https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=Python&rsv_pq=
c94d0df9000a72d0&rsv_t=07099xvun1ZmC0bf6eQvygJ43IUTTUOl5FCJVPgwG2YREs70GplJjH2F%2BC
Q&rqlang=cn&rsv_enter=1&rsv_sug3=6&rsv_sug2=0&inputT=87&rsv_sug4=87
[{'secure': False,
'value': 'B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598',
'domain': '.baidu.com',
'path': '/',
'httpOnly': False,
'name': 'BDORZ',
'expiry': 1491688071.707553},
{'secure': False,
'value': '22473_1441_21084_17001',
'domain': '.baidu.com',
'path': '/',
'httpOnly': False,
'name': 'H_PS_PSSID'},
{'secure': False,
'value': '12883875381399993259_00_0_I_R_2_0303_C02F_N_I_I_0',
'domain': '.www.baidu.com',
'path': '/',
'httpOnly': False,
'name': '__bsi',
'expiry': 1491601676.69722}]
<!DOCTYPE html>
<!--STATUS OK-->...
</html>
12345678910111213141516171819202122232425262728
源代码过长，在此省略。可以看到，当前我们得到的 URL、Cookies 和源代码都是浏览器中的真实内容。
所以说，如果用 Selenium 来驱动浏览器加载网页的话，就可以直接拿到 JavaScript 渲染的结果了，不用担心使用的是什么加密系统。
下面来详细了解一下 Selenium 的用法。
声明浏览器对象
Selenium 支持非常多的浏览器，如 Chrome、Firefox、Edge 等，还有 Android、BlackBerry 等手机端的浏览器。
此外，我们可以用如下方式进行初始化：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser = webdriver.Firefox()
browser = webdriver.Edge()
browser = webdriver.Safari()
12345
这样就完成了浏览器对象的初始化并将其赋值为 browser 对象。接下来，我们要做的就是调用 browser 对象，让其执行各个动作以模拟浏览器操作。
访问页面
我们可以用 get 方法来请求网页，只需要把参数传入链接 URL 即可。比如，这里用 get 方法访问淘宝，然后打印出源代码，代码如下：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.taobao.com')
print(browser.page_source)
browser.close()
12345
运行后会弹出 Chrome 浏览器并且自动访问淘宝，然后控制台会输出淘宝页面的源代码，随后浏览器关闭。
通过这几行简单的代码，我们就可以驱动浏览器并获取网页源码，非常便捷。
查找节点
Selenium 可以驱动浏览器完成各种操作，比如填充表单、模拟点击等。举个例子，当我们想要完成向某个输入框输入文字的操作时，首先需要知道这个输入框在哪，而 Selenium 提供了一系列查找节点的方法，我们可以用这些方法来获取想要的节点，以便执行下一步动作或者提取信息。
单个节点
当我们想要从淘宝页面中提取搜索框这个节点，首先要观察它的源代码，如图所示。
可以发现，它的 id 是 q，name 也是 q，此外还有许多其他属性。此时我们就可以用多种方式获取它了。比如，find_element_by_name 代表根据 name 值获取，find_element_by_id 则是根据 id 获取，另外，还有根据 XPath、CSS 选择器等获取的方式。
我们用代码实现一下：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.taobao.com')
input_first = browser.find_element_by_id('q')
input_second = browser.find_element_by_css_selector('#q')
input_third = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="q"]')
print(input_first, input_second, input_third)
browser.close()
12345678
这里我们使用 3 种方式获取输入框，分别是根据 id、CSS 选择器和 XPath 获取，它们返回的结果完全一致。运行结果如下：
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="5e53d9e1c8646e44c14c1c2880d424af",
element="0.5649563096161541-1")>
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session
="5e53d9e1c8646e44c14c1c2880d424af",
element="0.5649563096161541-1")>
<selenium.webdriver.
remote.webelement.WebElement (session="5e53d9e1c8646e44c14c1c2880d424af",
element="0.5649563096161541-1")>
12345678910
可以看到，这 3 个节点的类型是一致的，都是 WebElement。
这里列出所有获取单个节点的方法：
find_element_by_id
find_element_by_name
find_element_by_xpath
find_element_by_link_text
find_element_by_partial_link_text
find_element_by_tag_name
find_element_by_class_name
find_element_by_css_selector
12345678
另外，Selenium 还提供了 find_element 这个通用方法，它需要传入两个参数：查找方式 By 和值。实际上，find_element 就是 find_element_by_id 这种方法的通用函数版本，比如 find_element_by_id(id) 就等价于 find_element(By.ID, id)，二者得到的结果完全一致。我们用代码实现一下：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.taobao.com')
input_first = browser.find_element(By.ID, 'q')
print(input_first)
browser.close()
1234567
这种查找方式的功能和上面列举的查找函数完全一致，不过参数更加灵活。
多个节点
如果在网页中只查找一个目标，那么完全可以用 find_element 方法。但如果有多个节点需要查找，再用 find_element 方法，就只能得到第 1 个节点了。如果要查找所有满足条件的节点，需要用 find_elements 这样的方法。注意，在这个方法的名称中，element 多了一个 s，注意区分。
举个例子，假如你要查找淘宝左侧导航条的所有条目，就可以这样来实现：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.taobao.com')
lis = browser.find_elements_by_css_selector('.service-bd li')
print(lis)
browser.close()
123456
运行结果如下：
[<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement
(session="c26290835d4457ebf7d96bfab3740d19", element="0.09221044033125603-1")>,
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement
(session="c26290835d4457ebf7d96bfab3740d19", element="0.09221044033125603-2")>,
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement
(session="c26290835d4457ebf7d96bfab3740d19", element="0.09221044033125603-3")>...
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement
(session="c26290835d4457ebf7d96bfab3740d19", element="0.09221044033125603-16")>]
1234567891011
这里简化了输出结果，中间部分省略。
可以看到，得到的内容变成了列表类型，列表中的每个节点都是 WebElement 类型。
也就是说，如果我们用 find_element 方法，只能获取匹配的第一个节点，结果是 WebElement 类型。如果用 find_elements 方法，则结果是列表类型，列表中的每个节点是 WebElement 类型。
这里列出所有获取多个节点的方法：
find_elements_by_id
find_elements_by_name
find_elements_by_xpath
find_elements_by_link_text
find_elements_by_partial_link_text
find_elements_by_tag_name
find_elements_by_class_name
find_elements_by_css_selector
12345678
当然，我们也可以直接用 find_elements 方法来选择，这时可以这样写：
lis = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.service-bd li')
1
结果是完全一致的。
节点交互
Selenium 可以驱动浏览器来执行一些操作，或者说可以让浏览器模拟执行一些动作。比较常见的用法有：输入文字时用 send_keys 方法，清空文字时用 clear 方法，点击按钮时用 click 方法。示例如下：
from selenium import webdriver
import time
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.taobao.com')
input = browser.find_element_by_id('q')
input.send_keys('iPhone')
time.sleep(1)
input.clear()
input.send_keys('iPad')
button = browser.find_element_by_class_name('btn-search')
button.click()
1234567891011
这里首先驱动浏览器打开淘宝，用 find_element_by_id 方法获取输入框，然后用 send_keys 方法输入 iPhone 文字，等待一秒后用 clear 方法清空输入框，接着再次调用 send_keys 方法输入 iPad 文字，之后再用 find_element_by_class_name 方法获取搜索按钮，最后调用 click 方法完成搜索动作。
通过上面的方法，我们就完成了一些常见节点的动作操作，更多的操作可以参见官方文档的交互动作介绍 ：http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.remote.webelement。
动作链
在上面的实例中，一些交互动作都是针对某个节点执行的。比如，对于输入框，我们调用它的输入文字和清空文字方法；对于按钮，我们调用它的点击方法。其实，还有另外一些操作，它们没有特定的执行对象，比如鼠标拖拽、键盘按键等，这些动作用另一种方式来执行，那就是动作链。
比如，现在我要实现一个节点的拖拽操作，将某个节点从一处拖拽到另外一处，可以这样实现：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
browser = webdriver.Chrome()
url = 'http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable'
browser.get(url)
browser.switch_to.frame('iframeResult')
source = browser.find_element_by_css_selector('#draggable')
target = browser.find_element_by_css_selector('#droppable')
actions = ActionChains(browser)
actions.drag_and_drop(source, target)
actions.perform()
1234567891011
首先，打开网页中的一个拖拽实例，依次选中要拖拽的节点和拖拽到的目标节点，接着声明 ActionChains 对象并将其赋值为 actions 变量，然后通过调用 actions 变量的 drag_and_drop 方法，再调用 perform 方法执行动作，此时就完成了拖拽操作，如图所示：
拖拽前页面
拖拽后页面
以上两图分别为在拖拽前和拖拽后的结果。
更多的动作链操作可以参考官方文档的动作链介绍：http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.common.action_chains。
执行 JavaScript
Selenium API 并没有提供实现某些操作的方法，比如，下拉进度条。但它可以直接模拟运行 JavaScript，此时使用 execute_script 方法即可实现，代码如下：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.zhihu.com/explore')
browser.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
browser.execute_script('alert("To Bottom")')
12345
这里利用 execute_script 方法将进度条下拉到最底部，然后弹出 alert 提示框。
有了这个方法，基本上 API 没有提供的所有功能都可以用执行 JavaScript 的方式来实现了。
获取节点信息
前面说过，通过 page_source 属性可以获取网页的源代码，接着就可以使用解析库（如正则表达式、Beautiful Soup、pyquery 等）来提取信息了。
不过，既然 Selenium 已经提供了选择节点的方法，并且返回的是 WebElement 类型，那么它也有相关的方法和属性来直接提取节点信息，如属性、文本等。这样的话，我们就可以不用通过解析源代码来提取信息了，非常方便。
接下来，我们就来看看可以通过怎样的方式来获取节点信息吧。
获取属性
我们可以使用 get_attribute 方法来获取节点的属性，但是前提是得先选中这个节点，示例如下：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://dynamic2.scrape.cuiqingcai.com/'
browser.get(url)
logo = browser.find_element_by_class_name('logo-image')
print(logo)
print(logo.get_attribute('src'))
1234567
运行之后，程序便会驱动浏览器打开该页面，然后获取 class 为 logo-image 的节点，最后打印出它的 src 属性。
控制台的输出结果如下：
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement
(session="7f4745d35a104759239b53f68a6f27d0",
element="cd7c72b4-4920-47ed-91c5-ea06601dc509")>
https://dynamic2.scrape .cuiqingcai.com/img/logo.a508a8f0.png
1234
通过 get_attribute 方法，我们只需要传入想要获取的属性名，就可以得到它的值了。
获取文本值
每个 WebElement 节点都有 text 属性，直接调用这个属性就可以得到节点内部的文本信息，这相当于 pyquery 的 text 方法，示例如下：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://dynamic2.scrape.cuiqingcai.com/'
browser.get(url)
input = browser.find_element_by_class_name('logo-title')
print(input.text)
123456
这里依然先打开页面，然后获取 class 为 logo-title 这个节点，再将其文本值打印出来。
控制台的输出结果如下：
Scrape
1
获取 ID、位置、标签名、大小
另外，WebElement 节点还有一些其他属性，比如 id 属性可以获取节点 id，location 属性可以获取该节点在页面中的相对位置，tag_name 属性可以获取标签名称，size 属性可以获取节点的大小，也就是宽高，这些属性有时候还是很有用的。示例如下：
另外，WebElement 节点还有一些其他属性，比如 id 属性可以获取节点 id，location 属性可以获取该节点在页面中的相对位置，tag_name 属性可以获取标签名称，size 属性可以获取节点的大小，也就是宽高，这些属性有时候还是很有用的。示例如下：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://dynamic2.scrape.cuiqingcai.com/'
browser.get(url)
input = browser.find_element_by_class_name('logo-title')
print(input.id)
print(input.location)
print(input.tag_name)
print(input.size)
123456789
这里首先获得 class 为 logo-title 这个节点，然后调用其 id、location、tag_name、size 属性来获取对应的属性值。
切换 Frame
我们知道网页中有一种节点叫作 iframe，也就是子 Frame，相当于页面的子页面，它的结构和外部网页的结构完全一致。Selenium 打开页面后，默认是在父级 Frame 里面操作，而此时如果页面中还有子 Frame，Selenium 是不能获取到子 Frame 里面的节点的。这时就需要使用 switch_to.frame 方法来切换 Frame。示例如下：
import time
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
browser = webdriver.Chrome()
url = 'http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable'
browser.get(url)
browser.switch_to.frame('iframeResult')
try:
logo = browser.find_element_by_class_name('logo')
except NoSuchElementException:
print('NO LOGO')
browser.switch_to.parent_frame()
logo = browser.find_element_by_class_name('logo')
print(logo)
print(logo.text)
123456789101112131415
控制台输出：
NO LOGO
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement
(session="4bb8ac03ced4ecbdefef03ffdc0e4ccd",
element="0.13792611320464965-2")>
RUNOOB.COM
12345
这里还是以前面演示动作链操作的网页为例，首先通过 switch_to.frame 方法切换到子 Frame 里面，然后尝试获取子 Frame 里的 logo 节点（这是不能找到的），如果找不到的话，就会抛出 NoSuchElementException 异常，异常被捕捉之后，就会输出 NO LOGO。接下来，我们需要重新切换回父级 Frame，然后再次重新获取节点，发现此时可以成功获取了。
所以，当页面中包含子 Frame 时，如果想获取子 Frame 中的节点，需要先调用 switch_to.frame 方法切换到对应的 Frame，然后再进行操作。
延时等待
在 Selenium 中，get 方法会在网页框架加载结束后结束执行，此时如果获取 page_source，可能并不是浏览器完全加载完成的页面，如果某些页面有额外的 Ajax 请求，我们在网页源代码中也不一定能成功获取到。所以，这里需要延时等待一定时间，确保节点已经加载出来。
这里等待的方式有两种：一种是隐式等待，一种是显式等待。
隐式等待
当使用隐式等待执行测试的时候，如果 Selenium 没有在 DOM 中找到节点，将继续等待，超出设定时间后，则抛出找不到节点的异常。换句话说，隐式等待可以在我们查找节点而节点并没有立即出现的时候，等待一段时间再查找 DOM，默认的时间是 0。示例如下：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.implicitly_wait(10)
browser.get('https://dynamic2. scrape.cuiqingcai.com/')
input = browser.find_element_by_class_name('logo-image')
print(input)
123456
在这里我们用 implicitly_wait 方法实现了隐式等待。
显式等待
隐式等待的效果其实并没有那么好，因为我们只规定了一个固定时间，而页面的加载时间会受到网络条件的影响。
这里还有一种更合适的显式等待方法，它指定要查找的节点，然后指定一个最长等待时间。如果在规定时间内加载出来了这个节点，就返回查找的节点；如果到了规定时间依然没有加载出该节点，则抛出超时异常。示例如下：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.taobao.com/')
wait = WebDriverWait(browser, 10)
input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'q')))
button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '.btn-search')))
print(input, button)
12345678910
这里首先引入 WebDriverWait 这个对象，指定最长等待时间，然后调用它的 until() 方法，传入要等待条件 expected_conditions。比如，这里传入了 presence_of_element_located 这个条件，代表节点出现，其参数是节点的定位元组，也就是 ID 为 q 的节点搜索框。
这样做的效果就是，在 10 秒内如果 ID 为 q 的节点（即搜索框）成功加载出来，就返回该节点；如果超过 10 秒还没有加载出来，就抛出异常。
对于按钮，我们可以更改一下等待条件，比如改为 element_to_be_clickable，也就是可点击，所以查找按钮时先查找 CSS 选择器为.btn-search 的按钮，如果 10 秒内它是可点击的，也就代表它成功加载出来了，就会返回这个按钮节点；如果超过 10 秒还不可点击，也就是没有加载出来，就抛出异常。
现在我们运行代码，它在网速较佳的情况下是可以成功加载出来的。
控制台的输出如下：
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement
(session="07dd2fbc2d5b1ce40e82b9754aba8fa8",
element="0.5642646294074107-1")>
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement
(session="07dd2fbc2d5b1ce40e82b9754aba8fa8",
element="0.5642646294074107-2")>
123456
可以看到，控制台成功输出了两个节点，它们都是 WebElement 类型。
如果网络有问题，10 秒内没有成功加载，那就抛出 TimeoutException 异常，此时控制台的输出如下：
TimeoutException Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-f3d73973b223> in <module>()
7 browser.get('https://www.taobao.com/')
8 wait = WebDriverWait(browser, 10)
----> 9 input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'q')))
12345
关于等待条件，其实还有很多，比如判断标题内容，判断某个节点内是否出现了某文字等。下表我列出了所有的等待条件。
更多详细的等待条件的参数及用法介绍可以参考官方文档：http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.support.expected_conditions。
前进后退
平常我们使用浏览器时都有前进和后退功能，Selenium 也可以完成这个操作，它使用 back 方法后退，使用 forward 方法前进。示例如下：
import time
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com/')
browser.get('https://www.taobao.com/')
browser.get('https://www.python.org/')
browser.back()
time.sleep(1)
browser.forward()
browser.close()
12345678910
这里我们连续访问 3 个页面，然后调用 back 方法回到第 2 个页面，接下来再调用 forward 方法又可以前进到第 3 个页面
Cookies
使用 Selenium，还可以方便地对 Cookies 进行操作，例如获取、添加、删除 Cookies 等。示例如下：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.zhihu.com/explore')
print(browser.get_cookies())
browser.add_cookie({'name': 'name', 'domain': 'www.zhihu.com', 'value': 'germey'})
print(browser.get_cookies())
browser.delete_all_cookies()
print(browser.get_cookies())
12345678
首先，我们访问知乎，加载完成后，浏览器实际上已经生成 Cookies 了。接着，调用 get_cookies 方法获取所有的 Cookies。然后，我们再添加一个 Cookie，这里传入一个字典，有 name、domain 和 value 等内容。接下来，再次获取所有的 Cookies，可以发现，结果会多出这一项新加的 Cookie。最后，调用 delete_all_cookies 方法删除所有的 Cookies。再重新获取，发现结果就为空了。
控制台的输出如下：
[{'secure': False,
'value': '"NGM0ZTM5NDAwMWEyNDQwNDk5ODlkZWY3OTkxY2I0NDY=|1491604091|236e34290a6f407bfbb517888849ea509ac366d0"',
'domain': '.zhihu.com',
'path': '/',
'httpOnly': False,
'name': 'l_cap_id',
'expiry': 1494196091.403418},...]
[{'secure': False,
'value': 'germey',
'domain': '.www.zhihu.com',
'path': '/',
'httpOnly': False,
'name': 'name'},
{'secure': False,
'value': '"NGM0ZTM5NDAwMWEyNDQwNDk5ODlkZWY3OTkxY2I0NDY=|1491604091|236e34290a6f407bfbb517888849ea509ac366d0"',
'domain': '.zhihu.com',
'path':'/',
'httpOnly': False,
'name': 'l_cap_id',
'expiry': 1494196091.403418}, ...]
[]
123456789101112131415161718192021
通过以上方法来操作 Cookies 还是非常方便的。
选项卡管理
在访问网页的时候，我们通常会开启多个选项卡。在 Selenium 中，我们也可以对选项卡进行操作。示例如下：
import time
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com')
browser.execute_script('window.open()')
print(browser.window_handles)
browser.switch_to.window(browser.window_handles[1])
browser.get('https://www.taobao.com')
time.sleep(1)
browser.switch_to.window(browser.window_handles[0])
browser.get('https://python.org'
1234567891011
控制台输出如下：
['CDwindow-4f58e3a7-7167-4587-bedf-9cd8c867f435', 'CDwindow-6e05f076-6d77-453a-a36c-32baacc447df']
1
首先访问百度，然后调用 execute_script 方法，这里我们传入 window.open 这个 JavaScript 语句新开启一个选项卡，然后切换到该选项卡，调用 window_handles 属性获取当前开启的所有选项卡，后面的参数代表返回选项卡的代号列表。要想切换选项卡，只需要调用 switch_to.window 方法即可，其中的参数是选项卡的代号。这里我们将第 2 个选项卡代号传入，即跳转到第 2 个选项卡，接下来在第 2 个选项卡下打开一个新页面，如果你想要切换回第 2 个选项卡，只需要重新调用 switch_to.window 方法，再执行其他操作即可。
异常处理
在使用 Selenium 的过程中，难免会遇到一些异常，例如超时、节点未找到等错误，一旦出现此类错误，程序便不会继续运行了。这里我们可以使用 try except 语句来捕获各种异常。
首先，演示一下节点未找到的异常，示例如下：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com')
browser.find_element_by_id('hello')
1234
这里我们首先打开百度页面，然后尝试选择一个并不存在的节点，此时就会遇到异常。
运行之后控制台的输出如下：
NoSuchElementException Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-978945848a1b> in <module>()
3 browser = webdriver.Chrome()
4 browser.get ('https://www.baidu.com')
----> 5 browser.find_element_by_id('hello')
12345
可以看到，这里抛出了 NoSuchElementException 异常，通常代表节点未找到。为了防止程序遇到异常而中断，我们需要捕获这些异常，示例如下：
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException,
NoSuchElementException
browser = webdriver.Chrome()
try:
browser.get('https://www.baidu.com')
except TimeoutException:
print('Time Out')
try:
browser.find_element_by_id('hello')
except NoSuchElementException:
print('No Element')
finally:
browser.close()
1234567891011121314
这里我们使用 try except 来捕获各类异常。比如，我们用 find_element_by_id 查找节点的方法捕获 NoSuchElementException 异常，这样一旦出现这样的错误，就进行异常处理，程序也不会中断了。
控制台的输出如下：
No Element
1
关于更多的异常类，可以参考官方文档：：http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.common.exceptions。
反屏蔽
现在很多网站都加上了对 Selenium 的检测，来防止一些爬虫的恶意爬取。即如果检测到有人在使用 Selenium 打开浏览器，那就直接屏蔽。
其大多数情况下，检测基本原理是检测当前浏览器窗口下的 window.navigator 对象是否包含 webdriver 这个属性。因为在正常使用浏览器的情况下，这个属性是 undefined，然而一旦我们使用了 Selenium，Selenium 会给 window.navigator 设置 webdriver 属性。很多网站就通过 JavaScript 判断如果 webdriver 属性存在，那就直接屏蔽。
这边有一个典型的案例网站：https://antispider1.scrape.cuiqingcai.com/，这个网站就是使用了上述原理实现了 WebDriver 的检测，如果使用 Selenium 直接爬取的话，那就会返回如下页面：
这时候我们可能想到直接使用 JavaScript 直接把这个 webdriver 属性置空，比如通过调用 execute_script 方法来执行如下代码：
Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})
1
这行 JavaScript 的确是可以把 webdriver 属性置空，但是 execute_script 调用这行 JavaScript 语句实际上是在页面加载完毕之后才执行的，执行太晚了，网站早在最初页面渲染之前就已经对 webdriver 属性进行了检测，所以用上述方法并不能达到效果。
在 Selenium 中，我们可以使用 CDP（即 Chrome Devtools-Protocol，Chrome 开发工具协议）来解决这个问题，通过 CDP 我们可以实现在每个页面刚加载的时候执行 JavaScript 代码，执行的 CDP 方法叫作 Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument，然后传入上文的 JavaScript 代码即可，这样我们就可以在每次页面加载之前将 webdriver 属性置空了。另外我们还可以加入几个选项来隐藏 WebDriver 提示条和自动化扩展信息，代码实现如下：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ChromeOptions
option = ChromeOptions()
option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
option.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
browser = webdriver.Chrome(options=option)
browser.execute_cdp_cmd('Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument', {
'source': 'Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})'
})
browser.get('https://antispider1.scrape.cuiqingcai.com/')
1234567891011
这样整个页面就能被加载出来了：
对于大多数的情况，以上的方法均可以实现 Selenium 反屏蔽。但对于一些特殊的网站，如果其有更多的 WebDriver 特征检测，可能需要具体排查。
无头模式
上面的案例在运行的时候，我们可以观察到其总会弹出一个浏览器窗口，虽然有助于观察页面爬取状况，但在有些时候窗口弹来弹去也会形成一些干扰。
Chrome 浏览器从 60 版本已经支持了无头模式，即 Headless。无头模式在运行的时候不会再弹出浏览器窗口，减少了干扰，而且它减少了一些资源的加载，如图片等资源，所以也在一定程度上节省了资源加载时间和网络带宽。
我们可以借助于 ChromeOptions 来开启 Chrome Headless 模式，代码实现如下：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ChromeOptions
option = ChromeOptions()
option.add_argument('--headless')
browser = webdriver.Chrome(options=option)
browser.set_window_size(1366, 768)
browser.get('https://www.baidu.com')
browser.get_screenshot_as_file('preview.png')
123456789
这里我们通过 ChromeOptions 的 add_argument 方法添加了一个参数 --headless，开启了无头模式。在无头模式下，我们最好需要设置下窗口的大小，接着打开页面，最后我们调用 get_screenshot_as_file 方法输出了页面的截图。
运行代码之后，我们发现 Chrome 窗口就不会再弹出来了，代码依然正常运行，最后输出了页面截图如图所示。
这样我们就在无头模式下完成了页面的抓取和截图操作。
现在，我们基本对 Selenium 的常规用法有了大体的了解。使用 Selenium，处理 JavaScript 渲染的页面不再是难事。
本节代码：https://github.com/Python3WebSpider/SeleniumTest
标签：webdriver,selenium,节点,概念,5selenium,element,find,browser From： https://www.cnblogs.com/xiaofubase/p/16897076.html