初识RocketMQ基础概念(一)

20年入职ryx公司后，刚好接触到一个线上问题，遂开了一个研究课题，一场针对Apache RocketMQ的无烟战争正式打开。

一开始刚接触这玩意，只是通过百度搜索简单了解下，后来发现很多文章复制粘贴严重。

于是就想自己看看源代码，前人摘树，后人乘凉。现在22年了，很多都又忘记了，待我慢慢补充。

先简单介绍一些基本概念

mq的使用场景：主要针对请求的削峰，解耦和异步处理。

mq的本质：

• 一种具备接受请求、保存数据、发送数据等功能的网络应用。
• 利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流； 并基于数据通信来进行分布式系统的集成； 
• 通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。 和一般网络应用程序区别于它主要负责数据的接收和传递，所以性能高于普通程序。 

mq的核心组成：

• 协议：网络协议（OpenWire、AMQP、MQTT、kafka、OpenMeaasge等）
• 持久化机制：存入磁盘而非内存，不能随服务重启而丢失。
• 消息分发机制：消息服务器把消息分发给具体的某个消费者的策略。消息分发，重试。
• 高可用设计：针对服务可用性的设计。集群。
• 高可靠设计：指系统无障碍的持续允许。譬如：一个系统从不崩溃不报错，或者异常几率低

协议三要素：

• 语法：即数据与控制信息的结构或格式 
• 语义：即需要发出何种控制信息，完成何种动作以及作出什么反应 
• 时序（同步）：即事件实现顺序的详细说明 

常见的网络协议为：

•  OpenWire：ActiveMQ专属
• AMQP：ActiveMQ，RabbitMQ（事务、持久化支持）
• MQTT：物联网应用广泛（轻量、结构简单、传输快、无事务持久化支持，低带宽，网络不稳定的场景）
• kafka：基于TCP的二进制协议，结构简单，无事务支持，有持久化设计
• OpenMeaasge：Apache RocketMQ实现，结构简单，解析快，事务支持，持久化设计 

• Producer：消息生产者，负责产生消息 
• Consumer ：消息消费者，负责消费消息，一般由后台系统异步消费 
• Push Consumer ：封装消息拉取，消费进程和内部 
• Pull Consumer ：主动拉取消息 
• Producer Group ：一类Producer的集合名称，通常发送一类消息，发送逻辑一致 
• Consumer Group ：一类Consumer的集合名称，通常消费一类消息，消费逻辑一致 
• Broker ：消息中转角色，负责存储消息，转发消息，即Rocketmq Server 
• Topic ：消息主题，在服务端配置，消费者按照主题订阅消息 
• Tag ：消息分类，用于对消息进行过滤，在主题下对消息进行二次划分 同一业务的不同目的可以用同样的topic不同tag来区分 
• Message ：在生产者和消费者之间传输的消息体，一个message必须属于某个topic 
• Namesrv ：一个无状态的名称服务，可以集群部署，每个启动的broker都会去注册， 主要是处理注册和接收客户端的路由请求并返回路由信息 
• OffSet ：偏移量，消费者拉取消息时需要知道上次消费位点，即从哪开始消费 
• Partition ：分区，Topic的物理分组，一个Topic可以有多个分区，每个分区是一个有序队列。 分区里的每个消息都会分配一个有序ID，即偏移量 
• Key ：表示消息唯一，方便定位消息，查询问题