• 2025-01-02kafka其他方式的多分区顺序消费(待补充)
    除单分区顺序消费外,Kafka还可通过以下方式实现消息顺序消费:1.基于事务的跨分区顺序消费原理:Kafka的事务机制允许应用程序在多个分区上原子性地写入消息,从而保证这些消息在多个分区间的顺序性。生产者开启事务后,一系列消息的发送被视为一个原子操作,要么全部成功,要么全部失
  • 2024-12-18多个Partition的消费顺序主要取决于消费者组(Consumer Group)中的分区分配策略
    在Kafka中,多个Partition的消费顺序主要取决于消费者组(ConsumerGroup)中的分区分配策略。以下是两种主要的分区分配策略及其消费顺序:1.**RangeAssignor(范围分配器)**:-这是Kafka消费者默认的分区分配策略。它按照消费者和分区的编号进行排序,然后顺序分配分区给消费者。这种方式
  • 2024-12-06solon 集成 kafka-clientsP9
    使用kafka-clients原本是比较简单的事情。但有些同学习惯了spring-kafka后,对原始java接口会陌生些。会希望有个集成的示例。<dependency><groupId>org.apache.kafkagroupId><artifactId>kafka-clientsartifactId><version>${kafka.version}version>depende
  • 2024-12-06solon 集成 kafka-clients
    使用kafka-clients原本是比较简单的事情。但有些同学习惯了spring-kafka后,对原始java接口会陌生些。会希望有个集成的示例。<dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>${kafka.version}</version&g
  • 2024-11-28初探RocketMQ架构
    目录一、概述二、概览2.1、部署架构图1.生产者(Producer)2.消费者(Consumer)3.代理服务器(BrokerServer)4.名字服务(NameServer)2.2名词解释1.主题(Topic)2.标签(Tag)3.消息(Message)4.拉取式消费(PullConsumer)5.推动式消费(PushConsumer)6.生产者组(ProducerGroup)7.消费者组(ConsumerGroup)8.
  • 2024-12-12SOLIDWORKS二次开发参数化
    如今企业开发新产品时,零件模型的建立及出图的速度是决定整个产品开发效率的关键。在企业的产品的开发到一定时期,很多的设计经过实际验证分析后,一些产品的大致持征已经确定,这时企业就希望能将该类产品系列化、参数化及标准化。于是,将模型设计中定量化的参数变量化就成了一个有效的
  • 2024-12-12Halcon读取图片文件时由于文件名有看不见的字符导致找不到文件的问题
    重现步骤:在C#中使用StreamWriter向一个csv文件中写入了文件名,编码格式为utf-8。在halcon中使用fread_line读取该文件,并通过读取到的文件名使用read_image读取图片。现象:halcon在读取图片时提示文件未找到。找问题的思路:通过tuple_strlen发现读取csv文件获取到的字符串长
  • 2024-12-03说说你对HTML5中video blob的理解
    在前端开发中,使用HTML5的<video>元素播放视频,通常我们会使用一个固定的视频URL作为src属性的值。然而,有时我们需要处理动态生成的视频数据,或者需要对视频数据进行一些客户端处理后再播放,这时Blob就派上用场了。Blob(BinaryLargeObject)代表不可变的原始二进制数据,可以
  • 2024-11-27从零开始学习黑客技术,看这一篇就够了
  • 2024-11-24CCX/CORE/L1/L2/L3之定义及关系
    在CPU中,CCX(ComputeComplex)、核心(Core)以及L1、L2和L3缓存是不同层次的内存层次结构和处理单元。1.CCX(ComputeComplex):CCX是AMDRyzen处理器架构中的一个基本组成单元。它由多个CPU核心组成,并共享一定的缓存和其他资源。每个CCX包含一组核心和共享的L3缓存。不同的CCX之间可能存
  • 2024-10-25RocketMQ 消息堆积了怎么解决
    目录引言消息堆积的原因RocketMQ的基本架构解决消息堆积的方法4.1扩大消费者规模4.2调整消息优先级4.3优化消费逻辑4.4消息重试与死信队列4.5监控与报警机制实现解决堆积的步骤5.1扩大消费者规模的配置5.2调整消息优先级的配置5.3优化消费逻辑的示例5.4
  • 2024-10-21Java消息队列详解
    消息队列的作用及原理消息队列产生主要是为了解决系统间的异步解耦与确保数据最终一致性问题。通过将主流程与辅助流程分离,使得辅助任务可以并行处理,不仅提高了系统的响应速度,还增强了其可扩展性和稳定性。此外,消息队列机制保证了每条消息至少被消费一次,从而确保了业务逻辑的
  • 2024-10-14计算机二级备考笔记(第四期)
    易错知识点:1.直接反映计算机计算能力与精度的指标参数是字长;2.循环链表、双向链表可以不重复访问到所有结点;3.企业之间的商务(Business-to-Business,B2B);代理商、商家和消费者三者之间的电子商务(Agents-to-Business-to-Consumer,ABC);消费者与消费者间的电子商务(Consumer-to-Consu
  • 2024-10-07消费者Rebalance机制
    优质博文:IT-BLOG-CN一、消费者Rebalance机制在ApacheKafka中,消费者组ConsumerGroup会在以下几种情况下发生重新平衡Rebalance:【1】消费者加入或离开消费者组:当一个新的消费者加入消费者组或一个现有的消费者离开消费者组时,Kafka会触发重新平衡,以重新分配分区给消费者