首页 > 其他分享 >Pod详解之Pod调度

Pod详解之Pod调度

时间:2022-11-15 21:47:37浏览次数:41  
标签:kubectl 调度 节点 详解 master Pod root pod

Pod调度

在默认情况下,一个Pod在哪个Node节点上运行,是由Scheduler组件采用相应的算法计算出来的,这个过程是不受人工控制的。

但是在实际使用中,这并不满足的需求,因为很多情况下,我们想控制某些Pod到达某些节点上,那么应该怎么做呢?

这就要求了解kubernetes对Pod的调度规则,kubernetes提供了四大类调度方式:

- 自动调度:运行在哪个节点上完全由Scheduler经过一系列的算法计算得出
- 定向调度:NodeName、NodeSelector
- 亲和性调度:NodeAffinity(pod与node之间)、PodAffinity(pod与pod之间)、PodAntiAffinity
- 污点(容忍)调度:Taints、Toleration
注:Node可设置污点,不让Pod过来;而Pod可设置容忍污点,强行到污点Node内

定向调度

定向调度,指的是利用在pod上声明nodeName或者nodeSelector,以此将Pod调度到期望的node节点上。注意,这里的调度是强制的,

这就意味着即使要调度的目标Node不存在,也会向上面进行调度,只不过pod运行失败而已。

NodeName

NodeName用于强制约束将Pod调度到指定的Name的Node节点上

这种方式,其实是直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接将Pod调度到指定名称的节点。

案例

创建一个pod-nodename.yaml文件

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-nodename
  namespace: dev
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.17.1
  nodeName: node1 # 指定调度到node1节点上
创建Pod,观察效果
#创建Pod
[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodename.yaml

#查看Pod调度到NODE属性,确实是调度到了node1节点上
[root@master ~]# kubectl get pods pod-nodename -n dev -o wide

# 接下来,删除pod,修改nodeName的值为node3(注:并没有node3节点)
[root@master ~]# kubectl delete -f pod-nodename.yaml
[root@master ~]# vim pod-nodename.yaml
[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodename.yaml

#再次查看,发现已经向Node3节点调度,但是由于不存在node3节点,所以pod无法正常运行
[root@master ~]# kubectl get pods pod-nodename -n dev -o wide
NodeSelector

NodeSelector用于将pod调度到添加了指定标签的node节点上。它是通过kubernetes的label-selector机制实现的,

也就是说,在pod创建之前,会由scheduler使用MatchNodeSelector调度策略进行label匹配,找出目标node,然后将pod调度到目标节点,该匹配规则是强制约束。

案例
1 首先分别为node节点添加标签
[root@master ~]# kubectl label nodes node1 nodeenv=pro
[root@master ~]# kubectl label nodes node2 nodeenv=test

查看node上的标签
[root@master ~]# kubectl get nodes --show-labels

2 创建一个pod-nodeselector.yaml文件

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-nodeselector
  namespace: dev
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.17.1
  nodeSelector: 
    nodeenv: pro # 指定调度到具有nodeenv=pro标签的节点上,即Node1节点

#创建Pod
[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodeselector.yaml
#查看Pod,确实是调度到了node1节点上
[root@master ~]# kubectl get pods pod-nodeselector -n dev -o wide
# 接下来,删除pod,修改nodeSelector的值为nodeenv: xxxx(不存在打有此标签的节点)
[root@master ~]# kubectl delete -f pod-nodeselector.yaml
[root@master ~]# vim pod-nodeselector.yaml
[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodeselector.yaml

#再次查看,发现pod无法正常运行,Node的值为none(因为没有节点符合要求)
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide

# 查看详情,发现node selector匹配失败的提示
[root@master ~]# kubectl describe pods pod-nodeselector -n dev

亲和性调度

两种定向调度的方式,使用起来非常方便,但是也有一定的问题,

那就是如果没有满足条件的Node,那么Pod将不会被运行,即使在集群中还有可用Node列表也不行,这就限制了它的使用场景。

基于上面的问题,kubernetes还提供了一种亲和性调度(Affinity)。

它在NodeSelector的基础之上的进行了扩展,可以通过配置的形式,实现优先选择满足条件的Node进行调度,如果没有,也可以调度到不满足条件的节点上,使调度更加灵活。

Affinity主要分为三类:

nodeAffinity(node亲和性): 以node为目标,解决pod可以调度到哪些node的问题
podAffinity(pod亲和性) : 以pod为目标,解决pod可以和哪些已存在的pod部署在同一个拓扑域中的问题
podAntiAffinity(pod反亲和性) : 以pod为目标,解决pod不能和哪些已存在pod部署在同一个拓扑域中的问题
使用场景
关于亲和性(反亲和性)使用场景的说明:
> 亲和性:如果两个应用频繁交互,那就有必要利用亲和性让两个应用的尽可能的靠近,这样可以减少因网络通信而带来的性能损耗。
> 反亲和性:当应用的采用多副本部署时,有必要采用反亲和性让各个应用实例打散分布在各个node上,这样可以提高服务的高可用性。
NodeAffinity
NodeAffinity的可配置项
pod.spec.affinity.nodeAffinity
  requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution # Node节点必须满足指定的所有规则才可以,相当于硬限制
    nodeSelectorTerms  节点选择列表
      matchFields   按节点字段列出的节点选择器要求列表
      matchExpressions   按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
        key    键
        values 值
        operator 关系符 支持Exists, DoesNotExist, In, NotIn, Gt(大于), Lt(小于)
注:matchFields   也支持key、values、operator
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution #优先调度到满足指定的规则的Node,相当于软限制 (倾向) preference 一个节点选择器项,与相应的权重相关联 matchFields 按节点字段列出的节点选择器要求列表 matchExpressions 按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐) key 键 values 值 operator 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist, Gt, Lt weight 倾向权重,在范围1-100(权重越大,优先级越高)
关系符的使用说明:
- matchExpressions:
  - key: nodeenv            
    operator: Exists      # 匹配存在标签的key为nodeenv的节点(常用)
- key: nodeenv            
    operator: In        # 匹配标签的key为nodeenv,且value是"xxx""yyy"的节点(常用)
    values: ["xxx","yyy"]

  - key: nodeenv            
    operator: Gt       # 匹配标签的key为nodeenv,且value大于"xxx"的节点
    values: "xxx"

 

案例一

演示一下requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution`的使用

创建pod-nodeaffinity-required.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-nodeaffinity-required
  namespace: dev
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.17.1
  affinity:  #亲和性设置
    nodeAffinity: #设置node亲和性
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions: # 匹配env的值在["xxx","yyy"]中的标签
          - key: nodeenv
            operator: In
            values: ["xxx","yyy"]   #目前nodeenv不满足

创建Pod并观察

# 创建pod
[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodeaffinity-required.yaml

# 查看pod状态 (运行失败)
[root@master ~]# kubectl get pods pod-nodeaffinity-required -n dev -o wide

# 查看Pod的详情
# 发现调度失败,提示node选择失败
[root@master ~]# kubectl describe pod pod-nodeaffinity-required -n dev
#接下来,停止pod
[root@master ~]# kubectl delete -f pod-nodeaffinity-required.yaml

# 修改文件,将values: ["xxx","yyy"]改成 ["pro","yyy"] node1的nodeenv是pro
[root@master ~]# vim pod-nodeaffinity-required.yaml

# 再次启动
[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodeaffinity-required.yaml

# 此时查看,发现调度成功,已经将pod调度到了node1上
[root@master ~]# kubectl get pods pod-nodeaffinity-required -n dev -o wide
案例二

演示requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution的使用

创建pod-nodeaffinity-preferred.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-nodeaffinity-preferred
  namespace: dev
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.17.1
  affinity:  #亲和性设置
    nodeAffinity: #设置node亲和性
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 软限制
      - weight: 1    #只有一个软限制时,可省略
        preference:
          matchExpressions: # 匹配env的值在["xxx","yyy"]中的标签(当前环境没有)
          - key: nodeenv
            operator: In
            values: ["xxx","yyy"]

创建Pod并观察

# 创建pod
[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodeaffinity-preferred.yaml

# 查看pod状态 (运行成功)没有满足的节点,就随机到任意一个节点上
[root@master ~]# kubectl get pod pod-nodeaffinity-preferred -n dev
NodeAffinity规则设置的注意事项:
1 如果同时定义了nodeSelector和nodeAffinity,那么必须两个条件同时满足,Pod才能运行在指定的Node上
2 如果nodeAffinity指定了多个nodeSelectorTerms,那么只需要其中一个能够匹配成功即可
3 如果一个nodeSelectorTerms中有多个matchExpressions ,则一个节点必须满足所有的才能匹配成功
4 如果一个pod所在的Node在Pod运行期间其标签发生了改变,不再符合该Pod的节点亲和性需求,则系统将忽略此变化

注:
nodeSelector 节点标签选择器
nodeAffinity 节点亲和性
nodeSelectorTerms 节点选择列表
matchExpressions 节点标签列出的节点选择器要求列表
PodAffinity

PodAffinity主要实现以运行的Pod为参照,实现让新创建的Pod跟参照pod在一个区域的功能。

PodAffinity可配置项
pod.spec.affinity.podAffinity
  requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution  硬限制
    namespaces       指定参照pod的namespace
    topologyKey指定调度作用域
    labelSelector    标签选择器
      matchExpressions按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
        key    键
        values 值
        operator 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist.
      matchLabels    指多个matchExpressions映射的内容
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 软限制 podAffinityTerm 选项 namespaces topologyKey labelSelector matchExpressions key 键 values 值 operator matchLabels weight 倾向权重,在范围1-100
topologyKey用于指定调度时作用域,例如:
如果指定为kubernetes.io/hostname,那就是以Node节点为区分范围
如果指定为beta.kubernetes.io/os,则以Node节点的操作系统类型来区分
案例

演示requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution的使用

1)首先创建一个参照Pod,pod-podaffinity-target.yaml:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-podaffinity-target
  namespace: dev
  labels:
    podenv: pro #设置标签
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.17.1
  nodeName: node1 # 将目标pod名确指定到node1上

启动Pod并观察

# 启动目标pod
[root@master ~]# kubectl create -f pod-podaffinity-target.yaml

# 查看pod状况
[root@master ~]# kubectl get pods pod-podaffinity-target -n dev

显示标签
[root@master ~]# kubectl get pods pod-podaffinity-target -n dev --show-labels

2)创建pod-podaffinity-required.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-podaffinity-required
  namespace: dev
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.17.1
  affinity:  #亲和性设置
    podAffinity: #设置pod亲和性
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制
      - labelSelector:
          matchExpressions: # 匹配env的值在["xxx","yyy"]中的标签
          - key: podenv
            operator: In
            values: ["xxx","yyy"]
        topologyKey: kubernetes.io/hostname

上面配置表达的意思是:新Pod必须要与拥有标签nodeenv=xxx或者nodeenv=yyy的pod在同一Node上;
显然现在没有这样pod,接下来,运行测试一下。

启动Pod并观察

# 启动pod
[root@master ~]# kubectl create -f pod-podaffinity-required.yaml

# 查看pod状态,发现未运行
[root@master ~]# kubectl get pods pod-podaffinity-required -n dev

# 查看详细信息
[root@master ~]# kubectl describe pods pod-podaffinity-required -n dev
# 接下来修改 values: ["xxx","yyy"],改为values:["pro","yyy"]
# 意思是:新Pod必须要与拥有标签nodeenv= pro或者nodeenv=yyy的pod在同一Node上

[root@master ~]# vim pod-podaffinity-required.yaml

# 然后重新创建pod,查看效果
[root@master ~]# kubectl delete -f pod-podaffinity-required.yaml
[root@master ~]# kubectl create -f pod-podaffinity-required.yaml

# 发现此时Pod运行正常
[root@master ~]# kubectl get pods pod-podaffinity-required -n dev -o wide

注:关于`PodAffinity`的 `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution`,这里不再演示。

PodAntiAffinity

PodAntiAffinity主要实现以运行的Pod为参照,让新创建的Pod跟参照pod不在一个区域中的功能。

案例

它的配置方式和选项跟PodAffinty是一样的,这里不再做详细解释,直接做一个测试案例。

1)继续使用上个案例中目标pod

[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide --show-labels

2)创建pod-podantiaffinity-required.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-podantiaffinity-required
  namespace: dev
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.17.1
  affinity:  #亲和性设置
    podAntiAffinity: #设置pod亲和性
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制
      - labelSelector:
          matchExpressions: # 匹配podenv的值在["pro"]中的标签
          - key: podenv
            operator: In
            values: ["pro"]
        topologyKey: kubernetes.io/hostname

上面配置表达的意思是:新Pod必须要与拥有标签nodeenv=pro的pod不在同一Node上,运行测试一下。

创建Pod并测试

# 创建pod
[root@master ~]# kubectl create -f pod-podantiaffinity-required.yaml

# 查看pod
# 发现调度到了node2上
[root@master ~]# kubectl get pods pod-podantiaffinity-required -n dev -o wide

注:目标pod在node1上,有标签podenv=pro

污点和容忍

污点(Taints)

前面的调度方式都是站在Pod的角度上,通过在Pod上添加属性,来确定Pod是否要调度到指定的Node上,

其实我们也可以站在Node的角度上,通过在Node上添加污点属性,来决定是否允许Pod调度过来。

Node被设置上污点之后就和Pod之间存在了一种相斥的关系,进而拒绝Pod调度进来,甚至可以将已经存在的Pod驱逐出去。

污点的格式为:key=value:effect, key和value是污点的标签,effect描述污点的作用,支持如下三个选项:

PreferNoSchedule:kubernetes将尽量避免把Pod调度到具有该污点的Node上,除非没有其他节点可调度
NoSchedule:kubernetes将不会把Pod调度到具有该污点的Node上,但不会影响当前Node上已存在的Pod
NoExecute:kubernetes将不会把Pod调度到具有该污点的Node上,同时也会将Node上已存在的Pod驱离

image-20200605021606508

使用kubectl设置和去除污点的命令示例如下:

# 设置污点
kubectl taint nodes node1 key=value:effect

# 去除污点
kubectl taint nodes node1 key:effect-

# 去除所有污点
kubectl taint nodes node1 key-
查询所有节点的污点:
wget -O jq https://github.com/stedolan/jq/releases/download/jq-1.6/jq-linux64
chmod +x ./jq
cp jq /usr/bin

列出所有节点的污点
kubectl get nodes -o json | jq '.items[].spec'
或
kubectl get nodes -o json | jq '.items[].spec.taints'

查看指定节点上的污点
kubectl describe node 节点名称
案例

接下来,演示下污点的效果:

1. 准备节点node1(为了演示效果更加明显,暂时停止node2节点,可直接关闭node2的虚拟机)
2. 为node1节点设置一个污点: `tag=heima:PreferNoSchedule`;然后创建pod1( 结果:pod1 可以 )
3. 修改为node1节点设置一个污点: `tag=heima:NoSchedule`;然后创建pod2(结果: pod1 正常 pod2 失败 )
4. 修改为node1节点设置一个污点: `tag=heima:NoExecute`;然后创建pod3 ( 结果:3个pod都失败 )
kubectl cordon NODE [options] 将节点标记为不可调度。

kubectl uncordon NODE [options]

先关停node2(直接关机)

# 为node1设置污点(PreferNoSchedule)
[root@master ~]# kubectl taint nodes node1 tag=heima:PreferNoSchedule

# 创建pod1
[root@master ~]# kubectl run taint1 --image=nginx:1.17.1 -n dev
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide taint1

# 为node1设置污点(取消PreferNoSchedule,设置NoSchedule)
[root@master ~]# kubectl taint nodes node1 tag:PreferNoSchedule-
[root@master ~]# kubectl taint nodes node1 tag=heima:NoSchedule

# 创建pod2
[root@master ~]# kubectl run taint2 --image=nginx:1.17.1 -n dev
[root@master ~]# kubectl get pods taint2 -n dev -o wide

注:此时taint2状态为Pending,taint1状态仍为Running
# 为node1设置污点(取消NoSchedule,设置NoExecute)
[root@master ~]# kubectl taint nodes node1 tag:NoSchedule-
[root@master ~]# kubectl taint nodes node1 tag=heima:NoExecute

# 创建pod3
[root@master ~]# kubectl run taint3 --image=nginx:1.17.1 -n dev
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide taint1 taint2 taint3

注:此时taint1 taint2均消失, taint3状态为Pending

查看报错信息
[root@master ~]# kubectl describe pod taint3 -n dev

查看此时node1的污点
[root@master ~]# kubectl describe node node1 | grep -i taint

小提示:

使用kubeadm搭建的集群,默认就会给master节点添加一个污点标记,所以pod就不会调度到master节点上.

容忍(Toleration)

上面介绍了污点的作用,我们可以在node上添加污点用于拒绝pod调度上来,但是如果就是想将一个pod调度到一个有污点的node上去,这时候应该怎么做呢?这就要使用到容忍。

image-20200514095913741

污点就是拒绝,容忍就是忽略,Node通过污点拒绝pod调度上去,Pod通过容忍忽略拒绝

下面先通过一个案例看下效果:

1. 上一小节,已经在node1节点上打上了`NoExecute`的污点,此时pod是调度不上去的

2. 本小节,可以通过给pod添加容忍,然后将其调度上去

创建pod-toleration.yaml,内容如下

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-toleration
  namespace: dev
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.17.1
  tolerations:      # 添加容忍
  - key: "tag"        # 要容忍的污点的key
    operator: "Equal" # 操作符
    value: "heima"    # 容忍的污点的value
    effect: "NoExecute"   # 添加容忍的规则,这里必须和标记的污点规则相同

注:此时容忍 匹配的只是node1的污点
# 添加容忍之前的pod
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide
[root@master ~]# vim pod-toleration.yaml
[root@master ~]# kubectl create -f pod-toleration.yaml

# 添加容忍之后的pod

[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide pod-toleration taint3

下面看一下容忍的详细配置:

[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.tolerations
FIELDS:
   key       # 对应着要容忍的污点的键,空意味着匹配所有的键
   value     # 对应着要容忍的污点的值
   operator  # key-value的运算符,支持Equal和Exists(默认)

注:Exists只作用在key上,若是Exists,则不用配置value     

   effect    # 对应污点的effect,意味着匹配所有影响
   tolerationSeconds   # 容忍时间, 当effect为NoExecute时生效,表示pod在Node上的停留时间(一般不做配置)

#创建Pod
[root@master ~]# kubectl create -f pod-nodeselector.yaml

#查看Pod调度到NODE属性,确实是调度到了node1节点上
[root@master ~]# kubectl get pods pod-nodeselector -n dev -o wide

参考

黑马B站k8s课程https://www.bilibili.com/video/BV1Qv41167ck/
https://gitee.com/yooome/golang/blob/main/k8s%E8%AF%A6%E7%BB%86%E6%95%99%E7%A8%8B-%E8%B0%83%E6%95%B4%E7%89%88/k8s%E8%AF%A6%E7%BB%86%E6%95%99%E7%A8%8B.md
https://www.yuque.com/fairy-era/yg511q/xyqxge

标签:kubectl,调度,节点,详解,master,Pod,root,pod
From: https://www.cnblogs.com/gys001/p/16893467.html

相关文章

  • linux搭建NFS文件共享服务器的步骤详解
    搭建步骤1、安装nfs所需软件包yuminstallrpcbindnfs-utils2、创建测试文件并赋权限mkdir/home/testchmod-R777/home/test/cd/home/test/vimaaa/bbb.txt......
  • TCP—-SYN、ACK-、FIN、RST、PSH、URG-详解
    参考:https://blog.csdn.net/lamb7758/article/details/89147474三次握手图四次握手图三次握手Three-wayHandshake一个虚拟连接的建立是通过三次握手来实现的1.(B......
  • Nginx配置优化详解
    原文http://www.1000zx.cn/it/13526.html大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了!而且,在大......
  • Python三目运算符(三元运算符)用法详解
    我们从一个具体的例子切入本节内容。假设现在有两个数字,我们希望获得其中较大的一个,那么可以使用ifelse语句,例如:ifa>b:max=aelse:max=b但是 Pytho......
  • Java的位运算符详解实例——与(&)、非(~)、或(|)、异或(^)
    转自csdn==https://blog.csdn.net/is_zhoufeng/article/details/8112199位运算符主要针对二进制,它包括了:“与”、“非”、“或”、“异或”。从表面上看似乎有点像逻辑运......
  • 基于多目标粒子群的微电网优化调度(附matlab代码)
    1、部分结果展示       %储能最大放电功率StorageMaxDischargingPower=250;%储能最大充电功率StorageMaxChargingPower=-200;%柴油发电机最大功率DGMa......
  • K8S固定Pod IP和Mac地址
    简介   客户有个需求,服务的授权是通过主机的Mac地址进行绑定,原部署方式是通过dockerrun--networkhost指定主机网络的方式运行,如今需要迁移到Kubernetes环境,在De......
  • 直播CDN调度技术关键挑战与架构设计
    作者:胡济麟1、背景介绍1.1直播业务特点互联网视频直播是一种消息媒介形态,提供时产时消的内容,经过多年,已经发展出秀场、游戏、电商、体育等多种业务形态。主要特点是:内容实......
  • 狂神说Go语言笔记—Go函数详解
    什么是函数函数是基本的代码块,用于执行一个任务Go语言最少有个main()函数你可以通过函数来划分不同功能,逻辑上每个函数执行的是指定的任务函数声明告诉了编译器函数的......
  • JAVA系列之类加载机制详解
    类的加载机制?双亲委派机制?什么是类加载器?自定义类加载器有哪些应用场景?通常,在关于Java的类加载部分会遇到以上疑问,本文将对类加载重要部分做详细介绍,包括重要的......