1.创建项目框架，确定父/子项目关系：
在MovieRecommendSystem的pom.xml 文件中加入元素 <packaging>pom</packaging>，然后新建一个 maven module 作为子项目，命名为 recommender。 同 样 的 ， 再 以 recommender 为 父 项 目 ， 在 它 的 pom.xml 中 加 入 <packing>pom</packaging>，然后新建一个 maven module 作为子项目。我们的第一 步是初始化业务数据，所以子项目命名为 DataLoader。 父项目只是为了规范化项目结构，方便依赖管理，本身是不需要代码实现的， 所以 MovieRecommendSystem 和 recommender 下的 src 文件夹都可以删掉。 目前的整体项目框架如下
2.在pom.xml.中声明项目中使用的工具的版本信息
我们整个项目需要用到多个工具，它们的不同版本可能会对程序运行造成影响， 所以应该在最外层的 MovieRecommendSystem 中声明所有子项目共用的版本信息。 在 pom.xml 中加入以下配置：
3.添加项目依赖
首先，对于整个项目而言，应该有同样的日志管理，我们在 MovieRecommendSystem 中引入公有依赖：
同样，对于 maven 项目的构建，可以引入公有的插件：
然后，在 recommender 模块中，我们可以为所有的推荐模块声明 spark 相关依 赖（这里的 dependencyManagement 表示仅声明相关信息，子项目如果依赖需要自行 引入）：
由于各推荐模块都是 scala 代码，还应该引入 scala-maven-plugin 插件，用于 scala 程序的编译。因为插件已经在父项目中声明，所以这里不需要再声明版本和具体配 置：
对于具体的 DataLoader 子项目，需要 spark 相关组件，还需要 mongodb、elastic search 的相关依赖，我们在 pom.xml 文件中引入所有依赖（在父项目中已声明的不 需要再加详细信息）：
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