国内国际,军事航空,无人机都是动态加载的,先不管其他我们最后再搞中间件
2.
我们可以查看到"国内"等板块的位置
新建一个项目,创建一个爬虫文件
下面,我们进行处理:
仔细查找二级标签的位置:
每一段的信息都储存在p标签内部
items.py写两个字段
导入下面的内容:
爬虫文件wangyi.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from wnagyiPro.items import WangyiproItem
class WangyiSpider(scrapy.Spider):
name = 'wangyi'
# allowed_domains = ['www.xxx.com']
start_urls = ['https://news.163.com/']
def parse(self, response):
li_list=response.xpath('//div[@class="ns_area"]/ul/li')
#拿到列表中的34678
for index in [3,4,6,7,8]:
li=li_list[index]
new_url=li.xpath('./a/@href').extract_first()
#是五大版块对应的url进行请求发送
yield scrapy.Request(url=new_url,callback=self.parse_news)
#解析每个版块对应的数据
#是用来解析每一个版块对应的新闻数据(新闻的标题)
def parse_news(self,response):
div_list=response.xpath('//div[@class="ndi_main"]/div')
for div in div_list:
title=div.xpath("./div/div[1]/h3/a/text()").extract_first()
news_detail_url=div.xpath("./div/div[1]/h3/a/@href").extract_first()
#实例化item对象将解析到的标题和内容存储到item对象中
item=WangyiproItem()
item['title']=title
#对详情页的url进行手动请求发送一遍回去新闻的内容
yield scrapy.Request(url=news_detail_url,callback=self.parse_detail,meta={'item':item})
def parse_detail(self,response):
item=response.meta['item'] #信息的传递
#通过response解析出新闻的内容
content=response.xpath('//div[@id="endText"]//text()').extract()
content=''.join(content)
item['content']=content
yield item
我们可以在管道中打印一下item
下面再在配置文件中开启管道
现在,我们存在的问题就是,没有动态加载出来的数据,怎么处理?
响应对象存在问题,我们需要修改,五大板块对应的响应对象,其他不需要修改,下面我们处理中间件文件
我们只需要保留这一个类中的三个process方法即可
我们需要对第一个页面中进行修改
#上边的urls列表最终存放的就是五大板块对应的url
我们需要在中间件写新的response需要在爬虫文件继续写内容
开启中间件:
君子协定修改成False,
下面开始执行爬虫
重新复制首页的xpath
//*[@id="index2016_wrap"]/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/div[2]/div
出现下面的错误需要进行修改下面的方法:
爬虫文件wangyi.py内容:
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from wangyiPro.items import WangyiproItem
from selenium import webdriver
class WangyiSpider(scrapy.Spider):
name = 'wangyi'
# allowed_domains = ['www.xxx.com']
start_urls = ['https://news.163.com/']
#浏览器实例化的操作只会被执行一次
bro=webdriver.Chrome(executable_path='chromedriver.exe')
urls=[] #最终存放的就是五个板块对应的url
def parse(self, response):
li_list=response.xpath('//*[@id="index2016_wrap"]/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/div[2]/div/ul/li')
#拿到列表中的34678
for index in [3,4,6,7,8]:
li=li_list[index]
new_url=li.xpath('./a/@href').extract_first()
#是五大版块对应的url进行请求发送
self.urls.append(new_url)
yield scrapy.Request(url=new_url,callback=self.parse_news)
#解析每个版块对应的数据
#是用来解析每一个版块对应的新闻数据(新闻的标题)
def parse_news(self,response):
div_list=response.xpath('//div[@class="ndi_main"]/div')
for div in div_list:
title=div.xpath("./div/div[1]/h3/a/text()").extract_first()
news_detail_url=div.xpath("./div/div[1]/h3/a/@href").extract_first()
#实例化item对象将解析到的标题和内容存储到item对象中
item=WangyiproItem()
item['title']=title
#对详情页的url进行手动请求发送一遍回去新闻的内容
yield scrapy.Request(url=news_detail_url,callback=self.parse_detail,meta={'item':item})
def parse_detail(self,response):
item=response.meta['item'] #信息的传递
#通过response解析出新闻的内容
content=response.xpath('//div[@id="endText"]//text()').extract()
content=''.join(content)
item['content']=content
yield item
def closed(self,spider): #关闭
print('爬虫整体结束!!!')
self.bro.quit()
中间件中的处理:
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define here the models for your spider middleware
#
# See documentation in:
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html
from scrapy import signals
from scrapy.http import HtmlResponse
from time import sleep
class WangyiproDownloaderMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider):
# Called for each request that goes through the downloader
# middleware.
# Must either:
# - return None: continue processing this request
# - or return a Response object
# - or return a Request object
# - or raise IgnoreRequest: process_exception() methods of
# installed downloader middleware will be called
return None
#拦截整个工程中所有的响应对象,一请求对应一响应
def process_response(self, request, response, spider):
if request.url in spider.urls:
#就要将其对应的响应对象进行处理
#获取了在爬虫类中定义号的浏览器对象
bro=spider.bro #包含动态加载出来的数据
bro.get(request.url)
bro.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
sleep(1)
bro.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
sleep(1)
bro.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
sleep(1)
bro.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
sleep(1)
#获取携带了新闻数据的页面源码数据
page_text=bro.page_source #spider.bro.current_url==request.url
new_response=HtmlResponse(url=request.url,body=page_text,encoding='utf-8',request=request)
return new_response
else:
return response
def process_exception(self, request, exception, spider):
# Called when a download handler or a process_request()
# (from other downloader middleware) raises an exception.
# Must either:
# - return None: continue processing this exception
# - return a Response object: stops process_exception() chain
# - return a Request object: stops process_exception() chain
pass
网易需求:
1.爬取五大板块对应的新闻
2.爬取新闻标题和内容,将数据存储到mysql 数据库中
3.创建一个表,三列id,title,content
4.notype可能是在解析标题时候出现的错误
scrapy中应用selenium的编码流程：
- 爬虫类中定义一个属性bro
- 爬虫类中重写父类的一个方法closed，在该方法中关闭bro
- 在中间件类的process_response中编写selenium自动化的相关操作
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其实是个时间的问题.
有时间再搞.(答辩)