RabbitMq简介

RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议 ）的开源实现，由于erlang 语言的高并发特性，性能较好，本质是个队列，FIFO 先入先出，里面存放的内容是message
RabbitMQ 是一个消息中间件：它接收消息并且转发，就类似于一个快递站，卖家把快递通过快递站，送到我们的手上，MQ也是这样，接收并存储消息，再转发。

RabbitMq的作用

1. 流量消峰
   如果订单系统最多能处理一万次订单，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有几万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作。
2. 应用解耦
   以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当物流系统恢复后，继续处理订单信息即可，中间用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。
3. 异步处理
   有些服务间调用是异步的，例如 A 调用 B，B 需要花费很长时间执行，但是 A 需要知道 B 什么时候可以执行完，以前一般有两种方式，A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api， B 执行完之后调用 api 通知 A 服务。
   这两种方式都不是很优雅，使用消息总线，可以很方便解决这个问题，A 调用 B 服务后，只需要监听 B 处理完成的消息，当 B 处理完成后，会发送一条消息给 MQ，MQ 会将此消息转发给 A 服务。这样 A 服务既不用循环调用 B 的查询 api，也不用提供 callback api。同样 B 服务也不用做这些操作。A 服务还能及时的得到异步处理成功的消息。

四大核心

• 生产者
  产生数据发送消息的程序是生产者

• 交换机
  交换机是 RabbitMQ 非常重要的一个部件，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推送到多个队列，亦或者是把消息丢弃，这个得有交换机类型决定。

• 队列
  队列是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构，尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序，但它们只能存储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式。

• 消费者
  消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。

RabbitMq工作模式

简单模式

一个生产者一个消费者

工作模式

一个生产者多个消费者

路由模式

生产者生产消息后，将消息发送给交换机，交换机根据消息的路由信息和路由方式，将消息发送到不同的消息队列。消费者也根据自己的路由配置从对应的队列中获取消息

主题模式

该模式同由，不同的是由是精确配置路由规则，而主题模式采用了模糊匹配规则，因此一次可以匹配一个或者多个routing key，也就是主题匹配。

发布订阅模式

该模式下生产者不再与队列绑定，而是将数据发送至“交换机”中，交换机无差别的将所有消息送入与之绑定的队列，进而供消费者使用。因此各个消费者拿到的消息完全相同，交换机的类型为“fanout”。