生成器

---生成器

我们在函数中使用yield，这个函数就是生成器函数。

生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。

以下面的案例举例：当主函数f = fib(10)执行时，fib函数不会被立即调用，而是生成一个生成器对象，除非使用next(f)或者f.__next__()方法去调用生成器，

每调用一次，就会执行生成器函数，当执行到yied b时，函数fib会被暂停，将b值作为函数的返回值返回。知道遇到下一次next(f)或者f.__next__()，生成器函数接着yield b的抵挡继续往下执行。

以下斐波那契数列案例

def fib(n):
    a=0
    b=1
    count = 0
    while count < n:
        tmp = a
        a = b
        b = tmp + b
        yield b     #函数到此处会暂停，然后跳转到next(f),等next(f)结束后，在回到这里继续执行后面的语句。注意yield b其实就是相当于return b
        count += 1
f = fib(10)　　　　　　
for i in f:　　　　　　#对生成器对象循环遍历
    print(i)

生成器传值

我们可以通过 生成器对象.send()方法给生成器传值，其实就是给yield传值，不过在生成器函数里，需要有一个值来接收，以下案例时n=yield，来接收参数

def g_test():
    while True:
        n = yield
        print("receive from outside",n)
g = g_test()
g.__next__()    #调用生成器，同时发送none给yield

for i in range(10):
    g.send(i)   #调用生成器，同时发送i给yield