python-迭代器与生成器

1. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
2. 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
3. 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器

eg:

list = [1,2,3,4]

it = iter(list)
print(next(it))

如果继续print:

print(next(it))

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:

#!/usr/bin/python3
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)   
for x in it:
    print (x, end=" ")

也可以使用 next() 函数：

import sys 

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list) 

while True:
    try:
        print(next(it),end = " ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

注：sys.exit([arg]): 程序中间的退出，arg=0为正常退出

创建一个迭代器

创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        x = self.a
        self.a += 1
        return x


myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

看运行结果：

StopIteration

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代

eg:
在 20 次迭代后停止执行：

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        if self.a <= 20:
            x = self.a
            self.a += 1
            return x
        else:
            raise StopIteration

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
    print(x,end=" ")

运行结果：

生成器

1. 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
2. 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作
3. 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行
4. 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

eg:
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

import sys

def fibonacci(n):
    a,b,c = 0,1,0
    while True:
        if c > n :
            return
        yield a
        a,b = b ,a + b
        c += 1

f = fibonacci(10)

while True:
    try:
        print(next(f),end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()