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机器学习1

时间:2022-08-24 12:12:34浏览次数:63  
标签:机器 python 检验 学习 数组 np array Numpy

常见的几种假设检验的实例以及对应python代码实现(包括基于图的效果展示

  • Z检验
  • t检验
  • χ2检验
  • F检验
  • 熟悉scikit-learn及其相关应用

Numpy

Numpy 优势

1.定义

开源的python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组

Numpy中存储对象是ndarray

2.创建

np.array([ ])

3.numpy的优势

内存块风格 -- 体式存储

支持并行化运算

效率高于纯代码python

 

import numpy as np

a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])
print(a.shape)#二维数组
print(b.shape)#三维数组

 

 

 

 

 

 

标签:机器,python,检验,学习,数组,np,array,Numpy
From: https://www.cnblogs.com/ZZslBl0g/p/16614684.html

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