--map函数的用法
语法map(function,iterable1,iterable2)
说明:function中参数值可以是一个,也可以是多个;iterable代表function运算中的参数值,有几个参数值就传入几个iterable
注意:1.迭代器需要进行列表转换 2.map中如果传入的序列长度不一,会依据最短的序列计算
def func(a,b): return a + b li = map(func,[1,2,3],[4,5,6]) print(list(li))
--filter的用法
作用:filter主要作用是过滤掉序列中不符合函数条件的元素
语法:fliter(function,sequence)
说明:function可以是匿名函数或者自定义函数,可以对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合条件;sequence可以是列表、元组或者字符串
num = [1,2,5,6,9,10] def func(a): if a % 2 == 0: return a print(list(filter(func,num)))
其中func也可以使用匿名函数
num = [1,2,5,6,9,10] print(list(filter(lambda x:x % 2 == 0,num)))
--reduce的用法
作用:reduce是对一个序列进行计算,结果只得到一个值
语法:reduce(function,iterable)
说明:function中必须传入两个参数,iterable可以是列表或者元组
注意:reduce使用前需要导包 from functools import reduce
from functools import reduce num = [1,3,5] print(reduce(lambda x,y:x*y,num))
同样,可以使用匿名函数或者普通函数
标签:function,map,reduce,filter,num,func From: https://www.cnblogs.com/powfu/p/16885133.html