转自leetcode，原题链接：https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/
假设你正在爬楼梯。
需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。
你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
示例 1：
输入：n = 2
输出：2
解释：有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶
示例 2：
输入：n = 3
输出：3
解释：有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶
提示： 1 <= n <= 45
解法一：动态规划，使用dp数据，记录爬i个台阶的可能爬法；
class Solution:
def climbStairs(self, n: int) -> int:
if n == 1:
return 1
if n == 2:
return 2
dp = [0] * (n + 1)
for i in range(3):
dp[i] = i
for i in range(3,n + 1):
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
return dp[n]解法二：动态规划，使用3个变量来记录i、i-1、i-2可能的爬法，空间复杂度再一次降低，为O(3)
class Solution:
def climbStairs(self, n: int) -> int:
p,q,r = 0,0,1
for i in range(n):
p = q
q = r
r = p + q
return r标签：楼顶,return,int,range,70,爬楼梯,leetcode,dp From： https://www.cnblogs.com/hannahlee/p/16879675.html