数据孤岛

什么是数据孤岛？ 　　简单来说，就是企业发展到一定阶段时，各个部门各自存储数据，部门之间的数据无法共通，这导致这些数据像一个个孤岛一样缺乏关联性。（最终常常因为难以流通和利用而变成死数据）   数据孤岛又分为以下两种类型： 　　逻辑性数据孤岛：不同部门站在自己的角度定义数据，使得相同的数据被赋予了不同含义，加大了跨部门数据的沟通成本。 　　物理性数据孤岛：数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立。   数据孤岛是如何形成的？又要如何解决？ 　　1. 以功能部门划分导致数据孤岛： 　　企业内部之间相对独立，数据各自保管存储，对数据的认知角度也截然不同，最终导致数据之间难以互通，形成孤岛。因此集团化的企业更容易产生数据孤岛的现象。 　　面对这种情况，企业要采用制定数据规范、定义数据标准的方式，规范化不同部门之间对数据的认知。 　　2. 不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛： 　　人事部门用OA系统，生产部门用ERP系统，销售部门用CRM系统，甚至一个人事部门使用一家考勤软件的同时，却在同时使用另一家的报销软件，结果就是一家企业的数据互通越来越难。