距离上一次python环境搭建已经好几年了,在这此搭建环境中又遇到了不少坑,(好像以前也也到过,时间久了就忘记了),为了避免重复造车,特此整理一下步骤,以供下次使用。
1、首先安装anaconda(原网址https://www.anaconda.com/下载缓慢,建议清华镜像)
2、prompt下恢复默认镜像源:
conda config --remove-key channels
3、创建python3.7虚拟环境(必须在步骤2的前提下才能创建成功):
conda create -n py3 python=3.7//创建py3.7版本的虚拟环境
4、激活创建的虚拟环境:
activate py3
5、更改虚拟环境下的下载镜像源:
//清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
//中科大
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
6、py3下安装pip包:
conda install pip
7、py3下安装tensorflow包
conda install tensorflow
8、py3下安装web flask包
conda install flask
9、py3下安装opencv包
conda install opencv
ps:
如果一切顺利的话,安装完上述只需要10分钟左右。如果有遇到网络问题导致安装包失败的问题,可以去以下两个网址进行下载安装:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
- https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/(ctrl+F快速查找包)
例如:由于opencv库的安装比较复杂,如果安装失败,可以直接安装其他程序人员编译好的.whl安装文件。
离线安装:
pip install c://xxx/ccc/xxx.whl
标签:--,三分钟,虚拟环境,conda,https,anaconda,edu,config From: https://blog.51cto.com/u_13206712/5839944