一、什么是Ribbon。
Ribbon是Netfix发布的负载均衡器，它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址列表后，Ribbon就可基于某种负载均衡算法，自动的去帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多的负载均衡算法，例如轮询、随机等。当然，我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
在实际环境中，当获取的服务列表中就会有多个时，需要编写负载均衡算法，在多个实例列表中进行选择。Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件：Ribbon，简单修改代码即可使用。
二、使用Ribbon实现负载均衡。
1、启动两个服务实例。
2、Eureka 监控面板。
3、开启负载均衡。
因为Eureka中已经集成了Ribbon，所以无需引入新的依赖，直接修改代码即可。
3.1、在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced注解：
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启Eureka客户端
public class ConsumerDemoApplication {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerDemoApplication.class, args);
}
}
3.2、修改调用方式。不在手动获取ip和端口 ，而是直接通过服务名称调用：
@Service
public class UserService {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
// Eureka客户端，可以获取到服务实例信息。
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;// Eureka客户端，可以获取到服务实例信息
public List<User> queryListByIds(List<Long> ids) {
List<User> users = new ArrayList<>();
// 地址直接写服务名称
String baseUrl = "http://user-service/user/";
for (Long id : ids) {
// 多次查询
users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class));
// 每次间隔500毫秒
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return users;
}
}
3.3、启动并访问 http://localhost:8082/consumer?ids=1,2
4、负载均衡策略。
Ribbon默认的负载均衡的策略是简单的轮询。
拦截器中是使用RibbonLoadBalanceClient来进行负载均衡的，其中有一个方法choose就是负载均衡的实例方法。
编写测试类，注入choose方法的类对象，然后测试：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = ConsumerDemoApplication.class)
public class LoadBalanceTest {
@Autowired
RibbonLoadBalancerClient client;
@Test
public void test(){
for (int i = 0; i < 100; i++) {
ServiceInstance instance = this.client.choose("user-service");
System.out.println(instance.getHost() + ":" + instance.getPort());
}
}
}
结果：
定义负载均衡的规则接口为IRule，它有以下实现。
SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口，格式是：{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName，值就是IRule的实现类。
user-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
变为随机：
5、重试机制。
Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP，即可用性和可靠性。它与Zookeeper这一类强调CP（一致性，可靠性）的服务治理框架最大的区别在于：Eureka为了实现更高的服务可用性，牺牲了一定的一致性，极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例，正如我们上面所说的自我保护机制。
但是，突然停掉某个服务，因为服务剔除的延迟，消费者并不会立即得到最新的服务列表，此时如果我们调用了这些不正常的服务，调用就会失败，从而导致其它服务不能正常工作！
因此Spring Cloud 整合了Spring Retry 来增强RestTemplate的重试能力，当一次服务调用失败后，不会立即抛出一次，而是再次重试另一个服务。
只需要简单配置即可实现Ribbon的重试：
spring:
cloud:
loadbalancer:
retry:
enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能
user-service:
ribbon:
ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间
ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试
MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数
MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数
根据如上配置，当访问到某个服务超时后，它会再次尝试访问下一个服务实例，如果不行就再换一个实例，如果不行，则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer参数的值。
引入spring-retry依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
重启user-consumer，测试，发现即使user-service宕机，也能通过另一台服务实例获取结果。
标签：负载,服务,Eureka,实例,均衡,Ribbon From： https://www.cnblogs.com/sfwu/p/16875402.html