叠罗汉的牛
sort(a.begin(), a.end(), [](const auto &A, const auto &B) {
return A.first + A.second < B.first + B.second;
});
int sum = 0, ans = -2e9;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ans = max(ans, sum - a[i].second);
sum += a[i].first;
}
cout << ans << '\n';
简述
有若干头牛叠罗汉,每头牛有对应的体重值和强壮值,每头牛承受头顶所有牛的重量值,问一种叠罗汉方式使得在所有牛中,对于一头牛,其头顶牛的重量值和减去其强壮值的最大值最小。
贪心的最优子结构
考虑子结构,交换罗汉堆从上往下数第\(i\)个和第\(i + 1\)个
\(i\)的危险值 | \(i + 1\)的危险值 | |
---|---|---|
交换前 | \(a=(\sum_{j=0}^{i-1} w_j)-s_i\) | \(b=(\sum_{j=0}^{i-1} w_j) + w_i - s_{i + 1}\) |
交换后 | \(c=(\sum_{j=0}^{i-1} w_j)-s_{i+1}\) | \(d=(\sum_{j=0}^{i-1} w_j) + w_{i+1} - s_i\) |
假设交换前是两者最大值最小的时候,则有\(max(a, b)<=max(c, d)\)
显然\(a<d\) 且 \(c<b\) ,则不等式可化为 \(b<=d\),
即\((\sum_{j=0}^{i-1} w_j) + w_i - s_{i + 1}<=(\sum_{j=0}^{i-1} w_j) + w_{i+1} - s_i\),
可化为\(w_i+s_j<=w_{i+1}+s_{i+1}\)
\(w_i+s_j<=w_{i+1}+s_{i+1}\)即为选取的贪心策略,
要把重量值强壮值之和较小的放在罗汉堆的更上方。