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单例模式实现的多种方式
方式一：
#方式一:定义一个类方法实现单例模式
class C1:
__instance = None # 定义一个全局变量
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
# 2、绑定给类的方法
@classmethod
def singleton(cls):
# 3、当使用类调用该方法时，进行判断
if not cls.__instance:
# 4、当类未生成对象时，生成一个对象
cls.__instance = cls('jason', 18)
# 5、当类已生成对象时，将绑定对象的变量返回给调用者
return cls.__instance
# 这里的意思是如果不传参数产生新的对象，始终调用的是同一个对象
obj1 = C1.singleton()
obj2 = C1.singleton()
obj3 = C1.singleton()
print(id(obj1), id(obj2), id(obj3))
obj4 = C1('kevin', 28)
obj5 = C1('tony', 38)
print(id(obj4), id(obj5))
方式二:
#方式二：定制元类实现单例模式
class Mymeta(type):
def __init__(self, name, bases, dic): #定义类Mysql时就触发
# 事先先从配置文件中取配置来造一个Mysql的实例出来
self.__instance = object.__new__(self) # 产生对象
self.__init__(self.__instance, 'jason',18) # 初始化对象
# 上述两步可以合成下面一步
# self.__instance=super().__call__(*args,**kwargs)
super().__init__(name, bases, dic)
def __call__(self, *args, **kwargs): #Mysql(...)时触发
if args or kwargs: # args或kwargs内有值
obj = object.__new__(self)
self.__init__(obj,*args,**kwargs)
return obj
return self.__instance
class Mysql(metaclass=Mymeta):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
obj1 = Mysql() # 没有传值则默认从配置文件中读配置来实例化，所有的实例应该指向一个内存地址
obj2 = Mysql()
print(id(obj1), id(obj2))
obj3 = Mysql('tony', 321)
obj4 = Mysql('kevin', 222)
print(id(obj3), id(obj4))
方式三
'''基于模块的单例模式:提前产生一个对象 之后导模块使用'''
class C1:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
obj = C1('jason', 18)
方式四
#方式三:定义一个装饰器实现单例模式
def outer(cls):
_instance = cls('jason', 18)
def inner(*args,**kwargs):
if args or kwargs:
obj = cls(*args, **kwargs)
return obj
return _instance
return inner
@outer # Mysql=outer(Mysql)
class Mysql:
def __init__(self, host, port):
self.host = host
self.port = port
obj1 = Mysql()
obj2 = Mysql()
obj3 = Mysql()
print(obj1 is obj2 is obj3) # True
obj4 = Mysql('1.1.1.3', 3307)
obj5 = Mysql('1.1.1.4', 3308)
print(obj3 is obj4) # False
pickle序列化模块
优势:能够序列化python中所有的类型
缺陷:只能够在python中使用,无法跨语言传输 pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。(都是二进制)
"""
需求:产生一个对象并保存到文件中 取出来还是一个对象
"""
class C1:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def func1(self):
print('from func1')
def func2(self):
print('from func2')
obj = C1('jason', 18)
# json模块不可以用
import json
with open(r'a.txt','w',encoding='utf8') as f:
json.dump(obj, f)
import pickle
# pickle是二进制，用wb,rb
with open(r'a.txt','wb') as f:
pickle.dump(obj,f)
with open(r'a.txt','rb') as f:
data = pickle.load(f)
print(data) # <__main__.C1 object at 0x000001748B674B20>
data.func1() # from func1
data.func2() # from func2
选课系统需求分析
选课系统
角色:学校、学员、课程、讲师
要求:
1. 创建北京、上海 2 所学校
2. 创建linux , python , go 3个课程 ， linux\py 在北京开， go 在上海开
3. 课程包含，周期，价格，通过学校创建课程
4. 通过学校创建班级， 班级关联课程、讲师5. 创建学员时，选择学校，关联班级
5. 创建讲师角色时要关联学校,
6. 提供三个角色接口
6.1 学员视图， 可以注册， 交学费， 选择班级，
6.2 讲师视图， 讲师可管理自己的班级， 上课时选择班级， 查看班级学员列表 ， 修改所管理的学员的成绩
6.3 管理视图，创建讲师， 创建班级，创建课程
7. 上面的操作产生的数据都通过pickle序列化保存到文件里
功能提炼
1.管理员功能
注册功能
登录功能
创建学校
创建课程
创建老师
2.讲师功能
登录功能
选择课程
查看课程
查看学生分数
修改学生分数
3.学生功能
注册功能
登录功能
选择学校
选择课程
查看课程分数
选课系统架构设计
三层架构
与ATM架构设计的差异
1.第一层做分层展示
2.第三层创建models.py存储所有的类 只有该py文件内的代码有资格调用db_handler
选课系统目录搭建
基于软件开发目录规范即可
选课系统功能搭建
空函数 循环 功能字典