所谓条形码

所谓条形码

一、条码

条形码，从外形看是一条条粗细，彼此间间隔不同的线段。正是由于这两个特点，可用来表示若干字符。

常用的条形码编码格式有​​Code39​​​,​​Code128​​。一般的39码可表示44种字符

显然，若无需表示复杂的字符，例如只需要用一定规则排列的数字表示信息时，用Code39码就OK了。但是，实际需要编码的字符往往不只这基本的44个字符。为满足需要，出现了扩展的Code39码。扩展后的Code39码能表示128种字符

Code128码能表示128种字符。Code128与扩展后的Code39都能表示128种字符，区别在于其编码规则不同。由于编码规则不同，所以产生的条码线的粗细，间隔都有差别。

二、识别设备

能够识别条码的设备。常见的是扫码枪。扫码枪识别条码的原理是利用光的反射。扫码枪会发出一道光，打到条码上后，黑色的条码线会吸收掉这段光波，而没被吸收的部分将返回到感应器。通过芯片（解码规则）处理得到的间断信息。于是这段条码的含义就被明确了。因此，若扫码枪与条码编码不对应，即加密与解密的规则不一致，当然就出现无法识别条码的现象了。

而现在的手机应用，如微信也能识别条码。识别的原理与第一种是不一样的。打开微信扫描条码，摄像头本身并没发光，但微信程序却成功地识别出条码表示的含义。很显然，这是采用图像识别的技术。虽然第一种方法也有图像识别的意味，甚至也可以称为图像识别。但是后者却是标标准准的图像识别。推测微信程序首先会捕获目标条码，之后尽可能地增大色差，使得条码线色与背景色能够更加容易地区别开。然后关键是要处理条码线的宽度与间隙宽度，再从中解密得到正确的信息，因此就必然要检测像素。检测时也没必要对整个图片进行处理，实际上只需要截取有限高度的整段条码即可。因为条码是根据条码线宽度与间隙表示信息的。而因为一般商品的条码编码规则已经受到国家规范，所以实际上很容易解密出商品下方的字符码（正确的信息）。当然，这些识别过程不可能在本地完成的，因为牵扯到复杂的计算，放在本地计算无疑十分消耗用户CPU。用户也不乐意为此承担复杂的计算。

三、字体

只需在电脑上安装某种条码字体，再在需要引用的地方把一段有效的字串的字体设置为这种条码字体，就能在需要显示条码的位置显示条码图而不是这段字串。显然，这将字串转条码的处理过程甩给了操作系统。好处是简化了开发难度。开发者无需再去定义某种规则的字符映射关系，也不需要再调用底层绘图方法在目标位置将条码线绘制出来。定义一套字体文件，然后甩锅给操作系统，只用设置要显示的字串即可。如果安装的某个条码字体可以加密这段字串（设置要显示的字串全都在字体文件中有对应），那么操作系统在显示这段字串时，将根据这个字体文件将之加密成条码线。

还有一些字体文件，本身就会自动在条码线下方显示一串字符，来表示这个条码的含义。应该是因为这个字体文件定义了在条码线下方显示字串文本的方法。总之要告诉操作系统，应当在条码线下方绘制字串。