首页 > 系统相关 >**BMP(Bitmap)**是一种图像文件格式,通常用于存储位图图像。它是最早期的图像格式之一,最早由微软在 Windows 操作系统中引入。BMP 格式的文件扩展名通常为 .bmp,它用于表示由像

**BMP(Bitmap)**是一种图像文件格式,通常用于存储位图图像。它是最早期的图像格式之一,最早由微软在 Windows 操作系统中引入。BMP 格式的文件扩展名通常为 .bmp,它用于表示由像

时间:2024-11-06 22:46:10浏览次数:3  
标签:文件 Windows 像素 BMP 图像 格式

**BMP(Bitmap)**是一种图像文件格式,通常用于存储位图图像。它是最早期的图像格式之一,最早由微软在 Windows 操作系统中引入。BMP 格式的文件扩展名通常为 .bmp,它用于表示由像素网格组成的图像,像素数据存储在文件中,通常没有压缩,因此能够保存原始的图像数据。

1. BMP 图片格式是什么?

BMP(位图图像)是一种非常简单的图像格式,它将图像的每个像素的信息直接存储在文件中,通常以 RGB(红绿蓝)颜色空间表示。每个像素的颜色信息在 BMP 文件中被以特定的方式编码,文件结构包括了图像的大小、颜色深度、像素数据等。

2. BMP 文件的结构

BMP 文件包含两部分:文件头图像数据。具体结构如下:

  • 文件头(Header):包含了文件的基本信息,如文件类型(BM),文件大小,图像的宽度和高度,以及图像的颜色深度。
  • 信息头(DIB Header, Device Independent Bitmap Header):描述图像的更多信息,如色深、颜色类型、图像大小、分辨率等。
  • 调色板(Color Table):如果图像是调色板索引颜色(如 1 位、4 位或 8 位颜色深度),它将包括一个调色板,列出了图像可以使用的颜色。
  • 像素数据(Pixel Data):实际的图像数据部分,每个像素的颜色信息都会被按一定的方式排列,通常是 RGB 或其他格式。

3. BMP 图片格式的特点

  • 无损:BMP 格式是无损压缩的,意味着图像保存时不会丢失任何数据或质量。每个像素的信息都是精确存储的。
  • 简单易用:BMP 格式非常简单,读取和写入过程相对容易,因此它在早期的计算机系统中广泛使用。
  • 无压缩(通常):大多数 BMP 图像文件都没有经过压缩,这导致它们通常比其他格式(如 JPEG 或 PNG)更大。即使有些 BMP 文件可以使用简单的压缩方式(RLE 压缩),它仍然不是很高效。
  • 颜色深度:BMP 格式支持多种颜色深度,从单色图像(1 位)到 24 位彩色图像,甚至可以支持 32 位图像(包括透明度)。

4. BMP 的优缺点

优点:

  • 简单性:BMP 格式是非常基础的图像格式,处理起来非常直接,几乎所有的操作系统和软件都能支持它。
  • 无损性:BMP 格式没有图像质量的损失,适用于那些要求高质量图像存储的场景。

缺点:

  • 文件较大:因为 BMP 图像通常没有经过压缩或采用低效的压缩方式,所以它的文件大小往往较大,尤其是高分辨率和高颜色深度的图像。
  • 不支持透明度:与 PNG 等格式不同,BMP 通常不支持透明像素,因此在需要透明背景的图像处理中不适用。
  • 缺乏高级功能:BMP 格式不支持高级特性,如元数据(例如EXIF)、透明度通道、或者图像嵌套等,限制了它的使用场景。

5. 为什么使用 BMP 格式?

虽然 BMP 格式由于其较大的文件大小和缺乏高级功能,现在已经较少被用于日常图像存储,特别是在互联网应用和图像压缩技术广泛普及之后。然而,在一些特定情况下,BMP 格式仍然有其使用价值:

  • 简单应用程序开发:在早期的 Windows 操作系统中,BMP 是一个广泛支持的格式,尤其是在图形编程和简单的图像处理应用中。对于开发者来说,处理 BMP 文件相对容易。
  • 高质量需求:由于 BMP 是无损格式,适用于那些对图像质量要求很高的场合,例如医学成像、工程图纸等领域。
  • 兼容性需求:一些遗留系统或者老旧硬件设备可能只支持 BMP 格式,因此仍然使用它。

6. 常见的 BMP 文件扩展名和类型

  • .bmp:最常见的文件扩展名。
  • .dib(Device Independent Bitmap):这是 Windows 环境下 BMP 文件的另一个扩展名。它与 BMP 格式的结构相同,主要用于描述平台无关的位图文件。

7. 与其他格式的比较

  • JPEG:JPEG 格式是一种压缩格式,通常用于摄影图像,能够以较小的文件大小存储高质量图像,但会有一定的压缩损失。而 BMP 是无损的,但文件较大。
  • PNG:PNG 格式支持无损压缩并且能够存储透明度信息(Alpha 通道)。相比 BMP,PNG 格式更适用于网络图像,因为它能够有效压缩图像大小并且支持透明背景。
  • GIF:GIF 格式使用 8 位颜色深度,支持动画和透明背景,但颜色数量有限,因此不适用于需要高质量颜色的图像。

BMP 格式是一种简单、无损的图像格式,通常用于高质量图像存储和早期的图形应用中。由于其文件大小较大和缺乏高级特性(如压缩、透明度支持),在现代图像处理中已被其他格式如 JPEG、PNG 等所取代。然而,它仍然有一定的历史意义,并在某些专业领域中继续使用。


BMP(Bitmap)图片格式的起源与发展与计算机图形学和早期操作系统的需求密切相关。以下是 BMP 格式的起源和演变过程:

1. 起源背景

BMP 格式的起源可以追溯到 1980 年代初期,它主要是由 微软(Microsoft) 在其 Windows 操作系统中引入的图像格式。在当时,图像处理能力相对有限,尤其是图形界面操作系统还处于初步阶段。

2. 微软的 Windows 系统与 BMP 格式的诞生

  • 1985年,微软发布了 Windows 1.0。该版本的操作系统并不具备强大的图形用户界面(GUI),但是它引入了一些简单的图形显示功能。
  • 1987年,微软发布了 Windows 3.0。这时,Windows 开始支持更为丰富的图形界面,包括位图图像的显示。为了简化图像处理和支持图形应用,微软决定开发一种简单的图像格式用于图形界面下的图像存储和显示。
  • BMP 格式作为 Windows 的图像格式于 Windows 3.0 时代正式诞生,它的核心设计目标是提供一种无损、简单、直接的方式来表示位图图像,并能与 Windows 图形设备接口(GDI)兼容。

3. BMP 格式的设计与特点

BMP 格式的设计非常简单,它将图像数据存储为一个二维的像素矩阵,每个像素的颜色信息通常是通过 RGB 色彩模型来表达。BMP 格式的一个关键特点是 无损存储,即图像保存时没有压缩,数据是原始的像素值。

  • 文件头和图像数据:BMP 文件由文件头和图像数据两部分组成,文件头存储图像的基本信息(如图像尺寸、颜色深度等),而图像数据部分则包含了每个像素的具体信息。
  • 适用性广泛:因为它的简单性,BMP 格式成为了许多早期 Windows 应用程序和图形软件的标准图像格式。

4. 扩展与改进

随着计算机图形技术的发展,BMP 格式也经历了若干次更新与改进。例如:

  • BMP 文件的颜色深度:最早的 BMP 格式支持的是 1 位(黑白)图像,随着技术进步,后来支持了 4 位、8 位、16 位、24 位,甚至 32 位颜色深度。高颜色深度可以让图像表现更多的颜色信息。
  • 压缩支持:虽然 BMP 格式本身不具备压缩功能,但 Windows 系统后来支持了 RLE(Run-Length Encoding)压缩,这种压缩方式用于减少低色深图像的文件大小。

5. BMP 格式的历史和影响

  • 广泛使用:在 Windows 操作系统的早期版本中,BMP 格式作为默认的图像格式,得到了广泛的应用。许多早期的 Windows 应用程序、游戏以及图形编辑软件都使用 BMP 格式作为图像存储标准。
  • 简单易用:BMP 格式的设计简单,文件结构明确,使用起来没有复杂的编码解码过程。因此,它成为了开发者和设计师常用的图像格式。
  • 逐渐被替代:随着互联网的普及和图像压缩技术的发展,BMP 格式的文件大小问题逐渐暴露,尤其是在网络上传输和存储的效率要求上。JPEG、PNG 和 GIF 等压缩格式逐渐取代了 BMP 在许多领域的使用。

6. 现代应用中的 BMP 格式

虽然 BMP 格式在现代应用中已经逐渐过时,但它仍然有一定的历史意义,并且在某些特定应用场景中仍然存在使用价值:

  • 专业领域:一些专业领域,如医学成像、工程图纸、数字艺术创作等,可能依然使用 BMP 格式保存高质量图像。
  • 嵌入式系统与遗留设备:一些嵌入式系统或者老旧硬件设备可能依然使用 BMP 格式,因为其文件结构简单且不依赖于复杂的图像处理算法。

BMP 格式起源于微软的 Windows 操作系统,并作为早期图形界面的标准图像格式广泛使用。由于其简单性、无损性和易于处理的特点,BMP 成为早期计算机图形应用的核心格式。尽管在文件大小和压缩效率方面存在劣势,BMP 仍然在某些特殊领域和历史遗留系统中占有一席之地。


BMP 图片格式作为一种文件格式,本身并没有专门的专利号。不过,Microsoft 作为 BMP 格式的创造者,可能在与该格式相关的技术实现上申请过一些专利,尤其是与图像处理、压缩算法以及图形界面相关的技术。然而,BMP 文件格式本身的定义并未直接涉及专利,而是作为 Windows 操作系统和图形设备接口(GDI)的一部分被广泛应用。

BMP 格式与图像压缩的关系

  • BMP 文件格式本身不包括任何压缩功能,因此它的图像数据通常以未压缩的形式存储在文件中。尽管 BMP 格式没有直接的压缩算法,微软及其他公司在图像压缩和图形显示相关的技术上确实拥有一些专利。例如,RLE(Run-Length Encoding)压缩就被用来压缩低色深的 BMP 文件。

微软相关专利: 微软在图像处理、显示技术和图像格式处理方面申请了多个专利。以下是一些可能与图像处理和显示有关的技术专利(但不一定与 BMP 文件格式直接相关):

  1. 图形设备接口(GDI)相关专利:微软在图形设备接口(GDI)方面有多项专利,这些专利涉及如何高效地渲染图像和管理图形设备。

  2. 图像压缩算法相关专利:微软可能涉及图像压缩算法的专利,特别是在 RLE 压缩和其他压缩技术上的应用。

具体的专利号需要通过专利数据库(如 Google PatentsUSPTO)进行详细查询。

 BMP 本身作为文件格式并未专利化,但微软在相关图像处理技术上的专利可能间接涉及 BMP 的一些实现方法。


**BMP(Bitmap)**格式作为一种早期的图像文件格式,它在 Microsoft Windows 操作系统的发展过程中经历了多个版本和演变。BMP 格式的版本号和发展阶段可以分为以下几个主要的历史节点:

1. 早期阶段(Windows 3.x)

BMP格式的起源可追溯到 1980年代末期,随着微软的 Windows 操作系统的发布,BMP 格式开始出现在操作系统中。

  • Windows 3.0(1990年发布):这是微软首次将 BMP 格式作为 Windows 图形界面中的标准图像格式引入。最初,BMP 文件格式设计得相对简单,主要用于支持 Windows 的图形显示和早期的图形应用程序。
  • 文件结构:在 Windows 3.x 中,BMP 格式的文件由 文件头(Bitmap File Header)信息头(Bitmap Info Header) 和 图像数据(Pixel Data) 三部分组成。它支持基本的色深,如 1 位、4 位、8 位和 24 位颜色深度。

2. Windows 95 和 Windows NT

**Windows 95(1995年发布)**及其之后的版本(如 Windows NT)继续使用和扩展了 BMP 格式,但并没有大规模改变其结构。最大的改进是对 更多色深色彩管理 的支持。

  • Windows 95:开始支持更高的色深,支持16位(高彩)色深的 BMP 文件,增加了对压缩 BMP 文件的支持,例如 RLE(Run-Length Encoding) 压缩。这对于低色彩深度的 BMP 文件来说有助于减小文件大小。

  • Windows NT:在 Windows NT 环境中,BMP 格式得到了进一步优化,特别是在高分辨率和高色彩深度的图像处理上提供了更好的支持。它引入了对 32 位色深的 BMP 格式,即使每个像素包括了 8 位的 alpha 通道,允许存储具有透明度信息的图像(RGBA)。

3. Windows XP 和更高版本

随着图形处理和存储技术的发展,BMP格式Windows XP(2001年发布) 和随后的 Windows Vista 以及 Windows 7/8/10/11 中保持了相对稳定,但逐渐被其他更高效的图像格式(如 JPEGPNGGIF)所取代。虽然 BMP 仍然被广泛支持,但文件大小和效率成为了其局限性。

  • 文件头更新:虽然 BMP 格式的文件结构没有发生太大变化,但在现代操作系统中,仍然可以支持更高的色深(如 32 位颜色深度)以及一些附加信息(如图像的颜色表、压缩类型等)。

  • 支持透明度:在 32 位 BMP 文件中,除了 RGB 颜色信息外,还可以存储 Alpha 通道(即透明度信息),使得 BMP 格式可以用于简单的图像叠加应用,尤其在 Windows 界面元素中有广泛应用。

4. 现代应用中的 BMP 格式

尽管现代图像格式(如 PNG 和 JPEG)在大多数应用中取代了 BMP,但它依然在某些特定领域中有使用价值,特别是在 嵌入式系统游戏开发工程、医学图像等专业领域,因为它的文件结构简单,没有压缩、无需解压,适合存储高质量的图像数据。

主要变化和发展阶段:

  1. 初期(Windows 3.x,1990年代初期)

    • BMP 格式的初始版本,支持基础的颜色深度(1 位、4 位、8 位、24 位)。
    • 无压缩的简单格式,文件较大。
  2. Windows 95 和 NT(1995年~2001年)

    • 增加了对16位、32位色深的支持。
    • 引入了压缩(如RLE)机制,减少文件体积。
  3. Windows XP 及之后(2001年至今)

    • 支持更多色深和透明度信息(32位带Alpha通道)。
    • 主要作为图形操作界面的支持格式,但逐渐被更高效的压缩格式(如PNG、JPEG)取代。
    • 仍然广泛支持,尤其在开发工具和一些专业领域中。

BMP 格式经历了 简单的早期版本(1位、4位、8位),到 支持16位和32位色深,并且最终在现代版本中加入了对 **透明度(Alpha通道)**的支持。尽管现在有更多高效的图像格式,如 PNGJPEG,BMP 仍然在某些领域保持其地位,特别是在 嵌入式系统图形界面应用中。


BMP 格式的底层原理可以通过其文件结构来理解。BMP 文件由多个部分组成,主要包括 文件头信息头颜色表(可选)和 像素数据。下面是对这些组成部分的简要解析:

  1. 文件头 (Bitmap File Header)
    文件头通常为 14 字节,包含了 BMP 文件的基本信息,比如文件大小、数据偏移量等。关键字段包括:

    • 文件标识符 (2 字节): 固定为 'BM',表示文件类型。
    • 文件大小 (4 字节): BMP 文件的总大小。
    • 数据偏移量 (4 字节): 从文件头到像素数据的偏移量。
  2. 信息头 (Bitmap Info Header)
    信息头描述了图像的详细参数,如宽度、高度、颜色深度等。最常见的版本是 BITMAPINFOHEADER,它通常为 40 字节。关键字段包括:

    • 图像宽度 (4 字节): 图像的像素宽度。
    • 图像高度 (4 字节): 图像的像素高度。
    • 色深 (2 字节): 每个像素的位数,常见的如 24 位色深(RGB)。
    • 压缩类型 (4 字节): 是否有压缩(通常 BMP 无压缩,但支持 RLE 压缩)。
  3. 颜色表 (Color Table)
    对于颜色深度小于 24 位的 BMP 文件(如 1 位、4 位、8 位),颜色表存储了每个索引颜色的 RGB 值。对于 24 位或以上的图像,通常没有颜色表。

  4. 像素数据 (Pixel Data)
    像素数据部分包含了图像的实际像素信息。每个像素根据色深存储相应的数据:

    • 24 位色深:每个像素由 3 个字节表示,分别存储红、绿、蓝(RGB)三个颜色通道的数据。
    • 对齐:每行像素数据的字节数必须是 4 字节的倍数,若行数据不满足此要求,会通过填充字节来对齐。

BMP 格式的底层原理主要基于 简单的结构,没有复杂的压缩或加密,直接存储图像的像素数据。它通过文件头和信息头传递图像的基础信息,使用颜色表为低色深图像提供颜色映射,并将实际图像数据存储为像素矩阵。


 

标签:文件,Windows,像素,BMP,图像,格式
From: https://www.cnblogs.com/suv789/p/18531230

相关文章

  • .NET 8 高性能跨平台图像处理库 ImageSharp
    合集-.NET开源项目(27) 1.推荐一款界面优雅、功能强大的.NET+Vue权限管理系统08-052..NET开源权限认证项目MiniAuth上线08-063..NET与LayUI实现高效敏捷开发框架08-084..NET8+Blazor多租户、模块化、DDD框架、开箱即用08-095.推荐一个优秀的.NETMAUI组件......
  • 如何使用YOLOv5来训练——建筑工地安全图像数据集,并附上详细的训练代码和步骤。这个数
    如何使用YOLOv5来训练——建筑工地安全图像数据集,并附上详细的训练代码和步骤。这个数据集包含10个类别,标注为YOLO格式。安全帽面罩安全锥等数据集进行检测建筑工地安全行为图像数据集yolo格式0:“安全帽”,1:“面罩”,2:“无安全帽”、3:“无面罩”、4:“无安全背心”、5:“......
  • 如何使用深度学习框架(PyTorch)来训练——147913张图像的超大超详细垃圾分类数据集,并附
    超大超详细垃圾分类数据集(分类,分类),共4大类,345小类,147913张图,已全部分类标注完成,共12GB。厨余垃圾76小类35058张可回收物195类86116张其他垃圾53类16156张有害垃圾18小类10583张 如何使用深度学习框架(如PyTorch)来训练一个包含147913张图像的超大超详细垃圾分类......
  • 图像重建Restormer介绍与使用
    文章目录前言一、Restormer介绍二、环境安装与配置三、代码使用与效果前言图像恢复是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,它旨在通过算法修复损坏、模糊或缺失的图像信息,从而恢复图像的原始质量。随着图像处理技术的不断发展,图像恢复在许多领域都发挥着重要作用,如医......
  • cv2.threshold利用OSTU方法分割图像的前景和背景
    OSTU方法,又称大津法或最大类间方差法,是一种在图像处理中广泛应用的自动阈值选择方法。该方法由日本学者大津(NobuyukiOtsu)于1979年提出,旨在通过最大化前景与背景之间的类间方差来自动确定一个最佳阈值,从而将图像分割成前景和背景两部分。OSTU方法的核心思想是寻找一个阈值T,使......
  • GS-Blur数据集:首个基于3D场景合成的156,209对多样化真实感模糊图像数据集。
    2024-10-31,由韩国首尔国立大学的研究团队创建的GS-Blur数据集,通过3D场景重建和相机视角移动合成了多样化的真实感模糊图像,为图像去模糊领域提供了一个大规模、高覆盖度的新工具,显著提升了去模糊算法在真实世界场景中的泛化能力。数据集地址:GS-Blur|图像去模糊数据集|图像处理......
  • Python socket传输图像文件
    客户端发送图像文件importsocketdata=numpy.frombuffer(stringData,numpy.uint8)#将获取到的字符流数据转换成1维数组#decimg=cv2.imdecode(data,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将数组解码成图像#cv2.imwrite("./test.jpg",decimg)#imencode()将图片格式转换(编码)成流数据,......
  • opencv保姆级讲解——图像预处理(3)
    图像滤波所为图像滤波通过滤波器得到另一个图像什么是滤波器在深度学习中,滤波器又称为卷积核,滤波的过程成为卷积卷积核概念卷积核大小,一般为奇数,如3*35*57*7为什么卷积核大小是奇数?原因是:保证锚点在中间,防止位置发生偏移的原因卷积核大小的影响在深度学习中,卷积......
  • 《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第三十五章 image图像特征检测实验
    第三十五章image图像特征检测实验1)实验平台:正点原子DNK210开发板2)章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03)购买链接:https://detail.tmall.com/item.htm?&id=7828013987504)全套实验源码+手册+视频下载地址:http://www.openedv.com/docs/boards/k210/ATK-DNK210.htm......
  • 云渲染与汽车CGI图像技术优势和劣势
    在数字时代,云渲染技术以其独特的优势在汽车CGI图像制作中占据了重要地位。云渲染通过利用云计算的分布式处理能力,将渲染任务分配给云端的服务器集群进行计算,从而实现高效、高质量的渲染效果。这种技术的优势主要体现在以下几个方面:高性能和可扩展性:云渲染能够利用云计算平台的......