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简介
Anaconda 是一个开源的包管理器、环境管理器和 Python 和 R 编程语言的发行版。它通常用于大规模数据处理、科学计算和预测性分析，为数据科学家、开发人员、业务分析师以及从事 DevOps 工作的人员提供支持。
Anaconda 提供了超过 720 个开源软件包，并提供免费和付费版本。Anaconda 发行版附带了 conda 命令行实用程序。您可以通过阅读 Anaconda 文档页面来了解更多关于 Anaconda 和 conda 的信息。
本教程将指导您在 Ubuntu 16.04 服务器上安装 Python 3 版本的 Anaconda。
先决条件
在开始本指南之前，您应该在服务器上设置一个具有 sudo 权限的非根用户。您可以通过完成我们的 Ubuntu 16.04 初始服务器设置指南来了解如何操作。
安装 Anaconda
安装 Anaconda 的最佳方式是下载最新的 Anaconda 安装程序 bash 脚本，验证它，然后运行它。
在 Anaconda 下载页面上找到 Python 3 的最新版本。在撰写本文时，最新版本是 5.0.1，但如果有更稳定的版本可用，您应该使用更晚的稳定版本。
接下来，切换到服务器上的 /tmp 目录。这是一个很好的目录，用于下载临时项目，比如 Anaconda bash 脚本，在运行后我们将不再需要它。
cd /tmp
使用 curl 下载您从 Anaconda 网站复制的链接：
curl -O https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
现在我们可以使用 SHA-256 校验和通过加密哈希验证安装程序的数据完整性。我们将使用 sha256sum 命令以及脚本的文件名：
sha256sum Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
您将收到类似于以下内容的输出：
55e4db1919f49c92d5abbf27a4be5986ae157f074bf9f8238963cd4582a4068a Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
您应该将输出与适用于您的 Anaconda 版本的 64 位 Linux 上的 Python 3 页面上提供的哈希值进行比对。只要您的输出与 sha2561 行中显示的哈希值匹配，那么您就可以继续进行。
现在我们可以运行脚本：
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
您将收到以下输出：
欢迎使用 Anaconda3 5.0.1 (由 Continuum Analytics, Inc. 提供)
为了继续安装过程，请查看许可协议。
请按 ENTER 继续
按 ENTER 继续，然后按 ENTER 阅读许可协议。阅读完许可协议后，您将被提示批准许可条款：
您是否同意许可条款？[yes|no]
只要您同意，输入 yes。
此时，您将被提示选择安装位置。您可以按 ENTER 接受默认位置，或指定其他位置以进行修改。
Anaconda3 将安装到以下位置:
/home/sammy/anaconda3
- 按 ENTER 确认位置
- 按 CTRL-C 中止安装
- 或在下面指定其他位置
[/home/sammy/anaconda3] >>>
安装过程将继续，可能需要一些时间。
完成后，您将收到以下输出：
...
安装完成。
您是否希望安装程序将 Anaconda3 安装位置添加到您的 /home/sammy/.bashrc 的 PATH 中？[yes|no]
[no] >>>
输入 yes 以便使用 conda 命令。接下来，您将看到以下输出：
正在将 PATH=/home/sammy/anaconda3/bin 添加到 /home/sammy/.bashrc
将备份保存到: /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak
...
为了激活安装，您应该源化 ~/.bashrc 文件：
source ~/.bashrc
完成后，您可以通过使用 conda 命令来验证您的安装，例如使用 list：
conda list
您将收到通过 Anaconda 安装可用的所有软件包的输出：
```markdown
# 在 /home/sammy/anaconda3 环境中的包:
#
| 包名 | 版本 | 架构 |
| --- | --- | --- |
| _ipyw_jlab_nb_ext_conf | 0.1.0 | py36he11e457_0 |
| alabaster | 0.7.10 | py36h306e16b_0 |
| anaconda | 5.0.1 | py36hd30a520_1 |
...
现在 Anaconda 已经安装完成，我们可以继续设置 Anaconda 环境。
## 设置 Anaconda 环境
Anaconda 虚拟环境允许您通过 Python 版本和所需的包来组织项目。对于每个设置的 Anaconda 环境，您可以指定要使用的 Python 版本，并且可以将所有相关的编程文件保存在该目录中。
首先，我们可以检查可用的 Python 版本：
```command
conda search "^python$"
您将收到输出，其中包含您可以选择的不同版本的 Python，包括 Python 3 和 Python 2 版本。由于本教程中使用的是带有 Python 3 的 Anaconda，您只能访问 Python 3 版本的包。
让我们使用最新版本的 Python 3 创建一个环境。我们可以通过将版本 3 分配给 python 参数来实现这一点。我们将环境命名为 my_env，但您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，特别是如果您使用环境来访问多个 Python 版本。
conda create --name my_env python=3
我们将收到有关下载内容和将要安装的包的信息，然后会提示您是否要继续，只要同意，输入 y。
conda 实用程序现在将获取环境的包，并在完成时通知您。
您可以通过输入以下内容来激活新环境：
source activate my_env
激活环境后，您的命令提示符前缀将更改为：
在环境中，您可以验证您使用的是您打算使用的 Python 版本：
python --version
Python 3.6.0 :: Continuum Analytics, Inc.
当您准备停用 Anaconda 环境时，可以通过输入以下内容来执行：
source deactivate
请注意，您可以将单词 source 替换为 . 以获得相同的结果。
要针对更具体的 Python 版本，您可以将特定版本传递给 python 参数，例如 3.5：
conda create -n my_env35 python=3.5
您可以使用以下命令在相应环境中更新 Python 的同一分支（例如将 Python 3.5.1 更新为 Python 3.5.2）：
conda update python
如果您想要针对更具体的 Python 版本，可以将其传递给 python 参数，例如 python=3.3.2。
您可以使用以下命令检查您设置的所有环境：
conda info --envs
# conda 环境:
#
| 环境名 | 路径 |
| --- | --- |
| my_env | /home/sammy/anaconda3/envs/my_env |
| my_env35 | /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35 |
| root | /home/sammy/anaconda3 |
星号表示当前活动的环境。
使用 conda create 创建的每个环境都将附带几个默认包：
opensslpippythonreadlinesetuptoolssqlitetkwheelxzzlib
您可以使用以下命令添加其他包，例如 numpy：
conda install --name my_env35 numpy
如果您知道在创建时想要一个 numpy 环境，可以在 conda create 命令中指定：
conda create --name my_env python=3 numpy
如果您不再在特定项目上工作，并且不再需要相关的环境，可以将其删除。要这样做，请输入以下内容：
conda remove --name my_env35 --all
现在，当您输入 conda info --envs 命令时，已删除的环境将不再列出。
## 更新 Anaconda
您应该定期确保 Anaconda 已经更新，以便您使用的是所有最新的软件包版本。
首先，您应该更新 `conda` 实用程序：
```command
conda update conda
在提示时，输入 y 以继续更新。
一旦 conda 更新完成，您可以更新 Anaconda 发行版：
conda update anaconda
同样，在提示时，输入 y 以继续。
这将确保您使用的是 conda 和 Anaconda 的最新版本。
卸载 Anaconda
如果您不再使用 Anaconda 并且需要卸载它，您应该从 anaconda-clean 模块开始，该模块将在您卸载 Anaconda 时删除配置文件。
conda install anaconda-clean
在提示时输入 y。
安装完成后，您可以运行以下命令。在删除每个文件之前，您将被提示输入 y。如果您不希望被提示，可以在命令的末尾添加 --yes：
anaconda-clean
这还将在您的主目录中创建一个名为 .anaconda_backup 的备份文件夹：
备份目录：/home/sammy/.anaconda_backup/2017-01-25T191831
现在，您可以通过输入以下命令来删除整个 Anaconda 目录：
rm -rf ~/anaconda3
最后，您可以从 Anaconda 添加的 .bashrc 文件中删除 PATH 行。要这样做，首先打开 nano：
nano ~/.bashrc
然后向下滚动到文件末尾（如果这是最近的安装），或者输入 CTRL + W 来搜索 Anaconda。删除或注释掉以下行：
# added by Anaconda3 4.2.0 installer
export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"
编辑完成后，输入 CTRL + X 退出并输入 y 保存更改。
Anaconda 现在已从您的服务器中移除。
结论
本教程介绍了 Anaconda 的安装、使用 conda 命令行实用程序、设置环境、更新 Anaconda，以及在不再需要时删除 Anaconda。
您可以使用 Anaconda 来帮助您管理数据科学、科学计算、分析和大规模数据处理的工作负载。
标签：16.04,Ubuntu,Python,conda,版本,Anaconda,home,sammy From： https://blog.csdn.net/rubys007/article/details/142422677