本章概述
本章引要
常见的浮点数:3.1415,1E10等。其中,1E10是科学计数法的形式,它也就等于1*10^10。小数数据类型:float ,double ,long double。
练习
在开讲本章内容前,大家先来看个代码,大家先猜一下结果:
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
结果运行图:
不知道大家猜对多少个答案?最起码要猜对两个答案吧。
浮点数的存储
在上面的代码中,n
和*pFloat
指的是同一个空间里面的数据,但是两者取出来的数据差别很大。说明两者的存储和取出数据的方式差别很大,整形的数据存储咱们已经讲过了,现在来讲一下浮点数的存储方式。
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
举个例子:
// 5.5 的二进制表示形式: 101.1
小数点前面: 1*2^2+0*2^1+1*2^0
小数点后面: 1*2^-1
小数就为:1*2^2+0*2^1+1*2^0+1*2^-1
我们知道,2^-1为0.5.
所以,小数点前面都是2的非负整数次方,小数点后面都是负整数次方。
小数存储的格式并不是我们所写的 101.1
这个格式,而是按照上面的IEE754标准进行存储的。按照这个标准写的格式为:(-1)0 * 1.011* 22。其实就是个科学计数法的表现形式 。那么,按照上面的标准表示的话,S=0 ,M=1.011 ,E=2。在内存中,我们浮点数存储的有价值的数据就是S ,M和E。
- IEEE754标准规定如下:
- 对于32位的浮点数(32位机器平台),最高的1位存放的是符号位S,紧跟着8位存储的是指数位E,再紧跟着的23位存储的有效值M。
- 对于64位的浮点数(64位机器平台),最高的1位存放的是符号位S,紧跟着11位存储的是指数位E,在紧跟着52位存储的是有效值M。如图所示的存储图:
- IEEE754标准对E和M有些特殊规定:
- M的特殊规定:由IEEE754标准规定,1<=M<2,也就是说所有的浮点数有效值位M必须是 1.xxxxxxx。其中 .xxxxx是小数位。IEEE754标准规定,在计算机中,对于有效值位M,只存储小数部分,整数部分的1省略(不进行存储),当读取数据的时候,再把1给加上。这样做,可以扩大小数的存储范围,使存储的精度增高。
- E的特殊规定:由IEEE754标准规定的指数E是一个无符号整数(unsigned char类型),因为在浮点数的存储中,只有一个符号位,没有第二个符号位,所以,除了高位1位的符号位,剩下的全是数值位——E为无符号整形。在32位平台下的取值范围为0~255,在64位平台下的取值范围为0 ~2047.但是,我们知道,科学计数法中的指数是有负数的。比如:
0.5 的二进制表示 :0.1
IEEE754标准形式:(-1)^0*1* 2^-1
这个时候指数E就是负数 -1
为了符合科学计数的表现形式,IEEE754标准规定,存入内存时,E的真实值必须再加上一个中间数,对于32位平台,这个中间数是127,对于64位平台,这个中间数是1023。比如(32位平台),2^10,E为10,我们存储的是:E+127=137,即10001001.
浮点数的取出
我们存储的是S,E和M,所以我们直接取出这三个值就OK了。然后,再按照IEEE754标准还原为小数,就可以得到我们想要的值了。对于,S和M这俩值的取出没什么特别的,正常取出就OK了,其中,别忘了取出M值的时候加上1.这里最特别的值是E,它的取值就要分三种情况讨论了,如下:
- E不全为1或不全为0:我们取出E的值后,再减去127(32位平台)或者减去1023(64平台),才能得到真正的指数E(上面讲过了E的存储)。比如,0.5的存储。
0.5的二进制位 :0.1
IEEE745的形式:(-1)^0*1.0*2^-1 s=0 ,m=1.0 ,E=-1+127=126
0 01111110 00000000000000000000000 (小数部分全是0)
- E全为0:当E的存储全为0的时候,IEEE745规定,原本的E=1-127=-126(32位平台)或E=1-1023(64位平台)。这个时候,有效值M不在加1,这样做是为了表示0或接近0的很小很小的小数。如下所示:。
0 00000000 00100000000000000000000
- E全为1:这个时候说明这个小数是个很大很大的数。(正负取决于符号位S),如下所示:
0 11111111 0010000000000000000000
小补充
前面,咱们举的小数都是较容易表示二进制的。假如,我们举个较难表示的小数:5.54
5.5还是比较容易表示的 :101.1
但是,0.04要怎样表示呢?2^-2结果是0.25,比0.04大太多了
2^-3结果是0.125 ,比0.04大。
………………
从上面的例子中,我想告诉大家的是:浮点数在内存中是无法精确存储的。所以,对于那些较难表示的小数,计算机会在后面多输出几位(或着四舍五入),以便接近你想要的数据。
题目解析
上面讲了很多的知识铺垫了,咱们也该回归开头的那个练习题了。。
int n=9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
9的存储: 00000000 00000000 00000000 00001001
当执行到这个代码的时候 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);就会把9的存储格式
当成小数的存储格式(数据类型的意义)
S E M
即 0 00000000 0000000000000000000100
是E全为0的情况,有效值M不再加1,所以是个接近0的小数,又因为在32位平台下,输出小数点后6位,
所以输出结果:0.000000
//----------------------------------------//
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n",n);
9.0的存储格式: 1001.0
(-1)^0*1.0010*2^3 E=3+127=130
S E M
0 10000010 00100000000000000000000
执行到这个代码的时候 printf("num的值为:%d\n",n);就会被当成有符号整数(数据类型的意义)
即 01000001 00010000 00000000 00000000 (正整数:原码,反码和补码相同)
输出结果:1091567616
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每章一句:感到累的时候,请抬头看看天空。
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