1. 简介

pip是Python的包管理工具,可以安装和卸载软件包,但是无法管理python的版本等功能

conda是一个开源的包管理工具和环境管理系统,可以管理不同版本的Python以及非Python包,适用于多种语言,如Python,Java,C/C++等等,可以创建和管理独立的环境

Anaconda是一个包含大量科学包及其依赖的发行版本,提供了大量的科学库,如numpy,pandas等,也包含了python和conda等安装好的工具包,文件也比加大,我们通常只需要安装Anaconda即可

2.安装Anaconda

1. 下载

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

如果linux上没有wget工具,则安装: sudo apt install wget

2. 查看下载的文件是否正确

sha256sum Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

输出的数字和下载的文件作对比

3. 执行安装命令

# 先赋权再执行安装程序
chmod +x Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
sh ./Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

 3.1 点击回车

会出现一堆文字,想看就一直点击回车,不想看就点击q

3.2 键入yes,同意刚才的一顿比比

 3.3 修改安装路径

不想修改就点击回车,想修改就输入文件夹的绝对路径

3.4 键入yes,添加环境变量

4.保存更改

source ~/.bashrc

5.检查是否成功安装

conda -V

3.conda的常用命令

3.1 conda版本操作

1. 查询conda版本
   

   conda --version

2. 更新conda版本
   

   conda update conda

3. 查看conda环境详情
   

   conda info

    

3.2 虚拟环境管理

1. 查看当前的虚拟环境
   

   conda env list

2. 创建虚拟环境
   

   conda create --name test python=3.8

   test为环境名字,可以指定python版本

3. 激活虚拟环境
   

   conda activate test

4. 退出当前虚拟环境
   

   conda deactivate

5. 删除某个虚拟环境
   

   conda remove -n test  --all 

6. 复制虚拟环境
   

   conda create --name new_env_name --clone old_env_name

7. 分享/备份虚拟环境
   

   一个分享环境的快速方法就是给他一个你的环境的.yml文件。

   首先激活要分享的环境，在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。

   conda env export > environment.yml

   对方拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境即可。

   conda env create -f environment.yml

    

3.3 包管理

1. 安装包
   

   conda install [package]
   或者
   conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号）
   或者
   pip install [package]
   或者
   pip install xlrd=1.2.0 (注意是双等于号）
   或者
   conda install --yes --file requirements.txt

   批量导出包含环境中所有依赖包到requirements.txt文件。

   conda list -e > requirements.txt

2. 删除包
   

   conda remove [package]

3. 升级包
   

   conda update [package]

4. 搜索包
   

   conda search [package]

    

3.4 配置

安装Anaconda后，每次启动都会自动激活虚拟环境，如前面出现(base)字样。

 因此如果想关闭自动激活，可输入以下命令：

conda config --set auto_activate_base false