PyTorch是一个流行的深度学习框架，一般情况下使用单个GPU进行计算时是十分方便的。但是当涉及到处理大规模数据和并行处理时，需要利用多个GPU。这时PyTorch就显得不那么方便，所以这篇文章我们将介绍如何利用torch.multiprocessing模块，在PyTorch中实现高效的多进程处理。
多进程是一种允许多个进程并发运行的方法，利用多个CPU内核和GPU进行并行计算。这可以大大提高数据加载、模型训练和推理等任务的性能。PyTorch提供了torch.multiprocessing模块来解决这个问题。
https://avoid.overfit.cn/post/a68990d2d9d14d26a4641bbaf265671e
标签：并行处理,torch,PyTorch,进程,GPU,multiprocessing From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/18288270