PyTorch是一个流行的深度学习框架,一般情况下使用单个GPU进行计算时是十分方便的。但是当涉及到处理大规模数据和并行处理时,需要利用多个GPU。这时PyTorch就显得不那么方便,所以这篇文章我们将介绍如何利用torch.multiprocessing模块,在PyTorch中实现高效的多进程处理。
多进程是一种允许多个进程并发运行的方法,利用多个CPU内核和GPU进行并行计算。这可以大大提高数据加载、模型训练和推理等任务的性能。PyTorch提供了torch.multiprocessing模块来解决这个问题。
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