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构建无与伦比的深度学习环境:在CentOS上实现GPU资源管理容器的终极指南

时间:2024-06-01 11:04:20浏览次数:13  
标签:CentOS org elrepo ELRepo NVIDIA GPU rpm 资源管理 bash

在CentOS上构建无与伦比的深度学习环境并实现GPU资源管理容器的过程,可以概括为以下关键步骤:

一、安装NVIDIA驱动

首先,为了使用GPU进行深度学习训练,你需要安装NVIDIA驱动。这通常包括以下步骤:

  1. 导入ELRepo仓库的GPG密钥:

     

    bash复制代码

    rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
  2. 安装ELRepo仓库:

     

    bash复制代码

    rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm
  3. 从ELRepo仓库中安装NVIDIA驱动程序,如kmod-nvidia

     

    bash复制代码

    yum install kmod-nvidia
  4. 重启系统以使NVIDIA驱动生效:

     

    bash复制代码

    reboot
  5. 验证NVI

标签:CentOS,org,elrepo,ELRepo,NVIDIA,GPU,rpm,资源管理,bash
From: https://blog.csdn.net/zgw555555/article/details/139370590

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