python的数值在内存中如何存储
在Python中,数值在内存中的存储方式取决于数值的类型和大小,以及Python的版本。Python使用固定的字节数来表示整数类型,并且对于浮点数,通常使用双精度(64位)或者扩展精度(128位)的浮点表示。
整数的存储方式: 对于较小的整数,Python通常使用一个机器字长来存储它们,例如,在32位机器上,小整数通常使用32位来存储。对于较大的整数,Python使用了一种称为GMPY的机制,它使用动态大小的字节数组来存储。
浮点数的存储方式: Python使用IEEE 754标准来存储浮点数,对于64位的浮点数,Python使用1位作为符号位(E),11位作为指数位(M),52位作为尾数位(M)。
下面是一个简单的例子,演示了如何在Python中查看数值的内存表示:
import sys def view_bytes(number, bits): return bin(int.from_bytes(number.to_bytes(bits // 8, sys.byteorder), 'little'))[2:] # 整数示例 i = 10 print(f"The binary representation of {i} is: {view_bytes(i, 64)}") # 浮点数示例 f = 3.14 print(f"The binary representation of {f} is: {view_bytes(f, 64)}")
这段代码使用了sys.byteorder来确定字节顺序(大端或小端),int.from_bytes和int.to_bytes来转换整数为字节序列,并使用bin函数转换为二进制字符串。对于浮点数,它使用了相同的方法,但是浮点数需要先转换为一个双精度的浮点数。
注意:这个方法只适用于显示数值的二进制表示,并不能直接显示Python内部如何存储数值的细节。实际上,Python的内部实现可能会根据平台和Python版本的不同而有所差异。
标签:存储,python,浮点数,bytes,数值,Python,内存,整数 From: https://www.cnblogs.com/szmtjs10/p/18084248