Python使用多进程及代理ip爬取小说

前言

在爬虫的过程中，为了提高爬取速度，我们可以采用多进程、多线程、协程等方式。本文将介绍Python使用多进程进行爬取的方法，并结合代理IP爬取小说为例子，帮助读者了解如何使用Python多进程和代理IP来进行爬取，以提高爬取效率和规避反爬机制。

一、使用多进程爬取小说

多进程是一种并发编程技术，它可以让程序同时运行多个进程。在爬虫中使用多进程可以提高爬取速度，因为多个进程可以同时从网页上下载数据。

以下是使用Python的多进程模块来实现小说爬虫的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from multiprocessing import Pool

def get_novel(novel_url):
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
    response = requests.get(novel_url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    novel_title = soup.find('div', class_='title').text
    novel_content = soup.find('div', id='content').text
    with open(novel_title+'.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(novel_content)
    print(novel_title+'下载完成！')

if __name__ == '__main__':
    urls = ['小说1网址', '小说2网址', '小说3网址', '小说4网址', '小说5网址']
    pool = Pool(processes=5)  # 开启5个进程
    pool.map(get_novel, urls)  # 执行函数

这段代码中，我们首先导入了requests和BeautifulSoup库，用于获取网页内容和解析HTML。

接着，我们定义了一个get_novel函数，该函数接受一个小说的URL链接为参数。函数中，我们使用requests库发送网络请求，获取小说的HTML页面，然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码，找到小说标题和内容，并将小说内容保存到一个文本文件中。

最后，在if name == 'main':语句中，我们定义了一个urls列表，其中存储了需要爬取的小说链接。然后，我们使用multiprocessing模块的Pool函数创建了一个进程池，开启了5个进程，并使用pool.map()函数对urls列表中的每一个链接都执行get_novel函数。

运行这段代码后，程序将会同时下载5个小说，大大提高了爬取速度。

二、使用代理IP爬取小说

在爬虫中，我们经常会遇到一个问题：某些网站会对频繁访问它的IP进行封锁，导致我们无法正常爬取数据。为了应对这种情况，我们可以使用代理IP来隐藏我们的真实IP地址，从而避免被封锁。

以下是使用Python的代理IP来实现小说爬虫的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取代理IP
def get_proxy():
    response = requests.get('http://127.0.0.1:5010/get/')
    proxy = response.text
    return proxy

# 删除无效代理IP
def delete_proxy(proxy):
    requests.get('http://127.0.0.1:5010/delete/?proxy={}'.format(proxy))

# 下载小说
def get_novel(novel_url):
    proxy = get_proxy()
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
    proxies = {'http': 'http://' + proxy}
    try:
        response = requests.get(novel_url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=5)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        if '错误' in soup.find('title').text:
            print('IP被封禁，正在更换IP...')
            delete_proxy(proxy)
            get_novel(novel_url)
        else:
            novel_title = soup.find('div', class_='title').text
            novel_content = soup.find('div', id='content').text
            with open(novel_title+'.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
                f.write(novel_content)
            print(novel_title+'下载完成！')
    except:
        print('连接失败，正在更换IP...')
        delete_proxy(proxy)
        get_novel(novel_url)

if __name__ == '__main__':
    urls = ['小说1网址', '小说2网址', '小说3网址', '小说4网址', '小说5网址']
    for url in urls:
        get_novel(url)

这段代码中，我们定义了三个函数：get_proxy、delete_proxy、get_novel。

get_proxy用于从代理池中获取一个代理IP，delete_proxy用于删除无效的代理IP，get_novel用于下载小说。

在get_novel函数中，我们首先调用get_proxy函数获取一个代理IP，并将其加入proxies参数中。然后，我们使用requests库的get方法发送网络请求，获取小说的HTML页面。如果响应的title中含有“错误”字样，则说明IP被封禁，我们就调用delete_proxy函数删除该代理IP，并重新调用get_novel函数。

如果请求成功，则使用BeautifulSoup库解析HTML代码，找到小说标题和内容，并将小说内容保存到一个文本文件中。

最后，在if name == 'main':语句中，我们定义了一个urls列表，其中存储了需要爬取的小说链接。然后，我们使用for循环遍历urls列表，对每一个链接都调用get_novel函数。由于我们在get_novel函数中已经处理了代理IP的更换，因此不需要再使用多进程来加速爬取。

总结

本文介绍了如何使用Python的多进程模块和代理IP来爬取小说，提高了爬取速度并避免了IP被封锁的问题。需要注意的是，使用代理IP有一定风险，可能会遇到一些无效代理IP或被封禁的情况。因此，在使用代理IP时，我们需要对程序进行适当的异常处理。