https://blog.csdn.net/qq_34848334/article/details/131015697?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169708238516800192266848%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=169708238516800192266848&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-131015697-null-null.142^v96^pc_search_result_base6&utm_term=linux%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85cuda%E3%80%81cudnn&spm=1018.2226.3001.4187
Linux安装cuda和cudnn教程
QT-Smile
已于 2023-08-10 21:43:51 修改
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文章标签： linux 运维 python
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Linux安装cuda和cudnn教程
文章目录
1.下载cuda和cudnn
2. 安装cuda并检验安装是否成功
3. 安装cudnn
4.验证cuda是否能用代码
附件：解压各种格式文件的Linux命令
参考文献
卸载之前的cuda
卸载之前的cuda教程
1.下载cuda和cudnn
CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
在ubantu的一个文件夹下打开命令行，分别输入：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
1
sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
1
cuDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
解压压缩文件（cudann）的各种命令
（1）xz文件怎样解压
xz -d 文件名
1
（2）tar文件怎样解压
tar xvf 文件名
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（3）tar.bz2文件怎样解压
sudo tar -jxvf XXX.tar.bz2
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将下载的安装包上传至离线Linux下存放文件的文件夹中。
2. 安装cuda并检验安装是否成功
**注：**此处以将cuda安装至software文件夹中为例，完成下述安装步骤说明：
（1）
sudo ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
或者
sudo sh ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
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（2）选择“Continue”
（3）输入“accept”
（4）使用enter键，取消其他的只留第二个“CUDA Toolkit 11.3”
（5）选择“options”
（6）选择“Toolkit Options”
（7）使用enter键，取消红色方框的内容，并选择“Change Toolkit Install Path”
（8）输入安装路径
（9）选择“Done”
（10）选择“Library install path（…）”
（11）输入安装路径
（12）选择“Done”
（13）选择“Install”
（14）修改环境变量
（14.1）
vim ~/.condarc
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（14.2）按Insert键进行编辑模式
（14.3）输入一下路径
（14.4）按esc，输入【：wq】；或者输入【：wq！ 】
（14.5）激活环境变量
source ~/.bashrc
（15）测试cuda是否安装成功
在命令行中输入
nvcc -V
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3. 安装cudnn
下载完，并使用解压命令进行解压完成
（1）cuDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
（2）解压cudann文件
（3）解压压缩文件（cudann）的各种命令
（1）xz文件怎样解压
xz -d 文件名
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（2）tar文件怎样解压
tar xvf 文件名
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（3）tar.bz2文件怎样解压
sudo tar -jxvf XXX.tar.bz2
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（4）随后在当前路径的命令行终端输入以下三条命令进行cudnn的安装：
在cudann解压后的文件中打开命令行
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.7/include
sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.7/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.7/lib64/libcudnn*
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4.验证cuda是否能用代码
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
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附件：解压各种格式文件的Linux命令
（1）xz文件怎样解压
xz -d 文件名
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（2）tar文件怎样解压
tar xvf 文件名
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（3）tar.bz2文件怎样解压
sudo tar -jxvf XXX.tar.bz2
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