代码创建进程
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创建进程的方式有哪些
1.鼠标双击桌面一个应用图标
2.代码创建
创建进程的本质:在内存中申请一块内存空间用于运行相应的程序代码
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# 第一种创建进程的方式》》对象
# from multiprocessing import Process
# import time
#
#
# def task(name):
# print('%s is running' % name)
# time.sleep(3)
# print('%s is over' % name)
#
#
# if __name__ == '__main__':
# p = Process(target=task, args=('jason',)) # 创建一个进程对象
# p.start() # 告诉操作系统创建一个新的进程
# print('主进程')
"""
强调:不同的操作系统创建进程的要求不一样
在windows中创建进程是以导入模块的方式进行 所以创建进程的代码必须写在__main__子代码中
否则会直接报错 因为在无限制创建进程
在linux和mac中创建进程是直接拷贝一份源代码然后执行 不需要写在__main__子代码中
"""
# 创建进程的第二种方式》》类
from multiprocessing import Process
import time
class MyProcess(Process):
def __init__(self, username):
self.username = username
super().__init__()
def run(self):
print('你好啊 小姐姐',self.username)
time.sleep(3)
print('get out!!!',self.username)
if __name__ == '__main__':
p = MyProcess('tony')
p.start()
print('主进程')
思考:如何让TCP服务端实现并发的效果
进程实现并发
""" 将与客户端通信的代码封装成一个函数 （就不仅仅只是一次只给一个用户做数据交互，就不存在客户唯一，客户的地址可以变化） 之后每来一个客户端就创建一个进程专门做交互 """ 具体代码参考py文件
join方法
# 让主进程代码等待子进程代码运行完毕再执行
1.join方法的简单使用
2.如何真正理解等待的过程
from multiprocessing import Process
import time
def task(name, n):
print(f'{name} is running')
time.sleep(n)
print(f'{name} is over')
if __name__ == '__main__':
p1 = Process(target=task, args=('jason', 1))
p2 = Process(target=task, args=('tony', 2))
p3 = Process(target=task, args=('kevin', 3))
start_time = time.time()
p1.start()
p2.start()
p3.start()
p1.join()
p2.join()
p3.join()
end_time = time.time() - start_time
print('主进程', f'总耗时:{end_time}') # 主进程 总耗时:3.015652894973755
# 如果是一个start一个join交替执行 那么总耗时就是各个任务耗时总和
"""
需求:想让p.start()之后的代码 等待子进程全部运行结束之后再打印
1.简单做法:直接sleep
肯定不行 因为子进程运行的时间不可控
2.join方法
针对多个子进程的等待一定要理解!!!
"""
进程间数据默认隔离
# 内存可以看成是有很多个小隔间组成的 彼此不干扰
from multiprocessing import Process
money = 999
def task():
global money # 局部修改全局不可变类型 但是只是改变子代码里面的money，就算写了全局gobal也没有用
money = 666
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task)
p.start()
p.join() # 确保子进程代码运行结束再打印money
print(money)
"""默认隔离 但是可以通过一些技术打破"""（主进程和子进程之间通常默认互不干扰）
僵尸进程与孤儿进程
僵尸进程
# 为什么主进程默认需要等待子进程结束才会结束
所有的子进程在运行结束之后都会变成僵尸进程(死了没死透)
还保留着pid和一些运行过程的中的记录便于主进程查看(短时间保存)
这些信息会被主进程回收(僵尸彻底死了)
1.主进程正常结束（通常都是主进程结束掉，子进程才能结束）
2.调用join方法
孤儿进程
# 子进程存活着 父进程意外死亡
子进程会被操作系统自动接管(儿童福利院)
守护进程
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守护即死活全部参考守护的对象
对象死立刻死
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from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'大内总管:{name}正常活着')
time.sleep(3)
print(f'大内总管:{name}正常死了')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task, args=('赵公公',))
# 必须写在start前面
p.daemon = True # 将子进程设置为守护进程:主进程结束 子进程立刻结束
p.start()
print('皇帝Jason寿终正寝')
互斥锁(重要)
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每逢节假日抢票
手机上明明显示还有余票 但是点击购买的时候却提示已经没有票了
之后回到查询页面发现确实显示没有票了
上午10:00打开买票软件查看票数 系统给你发过来的是10:00对应的数据
只要你页面不刷新不点击下一步 那么页面数据永远展示的是10:00的
"""
# 代码模拟抢票(有问题)
import json
from multiprocessing import Process
import time
import random
# 查票
def search(name):
with open(r'ticket_data.json', 'r', encoding='utf8') as f:
data = json.load(f)
print(f'{name}查询当前余票:%s' % data.get('ticket_num'))
# 买票
def buy(name):
'''
点击买票是需要再次查票的 因为期间其他人可能已经把票买走了
'''
# 1.查票
with open(r'ticket_data.json', 'r', encoding='utf8') as f:
data = json.load(f)
time.sleep(random.randint(1, 3))
# 2.判断是否还有余票
if data.get('ticket_num') > 0:
data['ticket_num'] -= 1
with open(r'ticket_data.json', 'w', encoding='utf8') as f:
json.dump(data, f)
print(f'{name}抢票成功')
else:
print(f'{name}抢票失败 没有余票了')
def run(name):
search(name)
buy(name)
# 模拟多人同时抢票
if __name__ == '__main__':
for i in range(1, 10): #模拟一下，用户名在1-10之间
p = Process(target=run, args=('用户:%s' % i,))
p.start()
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当多个进程操作同一份数据的时候会造成数据的错乱！！！ 不加互斥锁，会显示都抢到最后一张票了
这个时候需要加锁处理(互斥锁)
将并发变成串行 牺牲了效率但是保证的数据的安全
互斥锁并不能轻易使用 容易造成死锁现象
互斥锁只在处理数据的部分加锁 不能什么地方都加 严重影响程序的效率
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查票可以一次性给所有人看 但是买票环节必须'排队'>>>:互斥锁
from multiprocessing import Process, Lock
mutex = Lock()
mutex.acquire() # 抢锁
mutex.release() # 放锁
ps:我们以后在编程生涯中几乎不会自己操作锁 理解原理即可
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锁相关知识
行锁:针对行数据加锁 同一时间只能一个人操作
表锁:针对表数据加锁 同一时间只能一个人操作
锁的应用范围很广 但是核心都是为了保证数据的安全!!!
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标签：__,25,join,name,Process,print,互斥,time,进程 From： https://www.cnblogs.com/Milk1/p/17698183.html