进程与线程的对比

在Python中，进程（Process）和线程（Thread）都是用于实现并发执行的机制，但它们有一些重要的区别。

1. 执行方式：进程是程序的一次执行过程，具有独立的内存空间，每个进程都有自己的代码段、数据段和堆栈；而线程是在进程内部执行的，共享进程的内存空间，包括代码段、数据段和堆栈。

2. 资源占用：由于每个进程都有独立的内存空间，进程间的通信需要使用特定的IPC（Inter-Process Communication）机制，如管道、消息队列等。而线程之间可以直接共享进程的资源，因此线程间的通信更加简单高效。

3. 创建和销毁开销：创建一个新的进程相对较慢，涉及到复制父进程的内存空间和建立新的运行环境；而创建线程相对较快，因为线程共享父进程的内存空间。同样地，销毁一个进程也比销毁线程开销更大。

4. 并发性：由于进程具有独立的内存空间，不会受到其他进程的影响，因此进程间的并发性较高。而线程共享进程的内存空间，线程之间的执行可能会相互干扰，需要使用锁等机制来保证线程安全。

5. 可扩展性：由于进程间的通信需要特定的IPC机制，进程间的扩展性较差。而线程共享进程的资源，线程间的通信更加简单，因此线程的扩展性较好。

在实际应用中，通常可以根据具体的需求选择使用进程还是线程。如果需要处理密集计算任务或者利用多核CPU来提高性能，通常选择使用多进程。如果需要处理IO密集型任务或者需要共享数据，通常选择使用多线程。

值得注意的是，Python中有一个全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL），它限制了同一进程中的多个线程同时执行Python字节码。这意味着在Python中，多线程并不能充分利用多核CPU的优势。因此，在Python中，多进程往往是更好的选择来实现并发执行。

从其他角度看：

1. 关系对比：

　　1. 线程是依附在进程里面的，没有进程就没有线程。
　　2. 一个进程默认提供一条线程，进程可以创建多个线程

2. 区别对比：

　　1. 进程之间不共享全局变量

　　2. 线程之间共享全局变量，但是要注意资源竞争的问题，解决办法: 互斥锁或者线程同步

　　3. 创建进程的资源开销要比创建线程的资源开销要大

　　4. 进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位

　　5. 线程不能够独立执行，必须依存在进程中

3. 优缺点对比 

　　1. 进程优缺点:

　　　　优点：可以用多核
　　　　缺点：资源开销大

　　2.  线程优缺点:

　　　　优点：资源开销小
　　　　缺点：不能使用多核