由于CUDA Version更新到11.7了，因此，本教程也同步更新
安装Anaconda
（1）首先打开Anaconda官网，下载对应平台的安装包
Anaconda官网
我们这里安装的包是Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe
然后，双击exe文件，开始安装
等待安装结束（这里选择Just me即可）
注：这里有一种方法可以自动添加环境变量，在安装的过程中，勾选自动添加到Path选项即可！这样做可跳过下面的步骤（2）
（2）安装完成后，点击系统属性设置——添加环境变量（安装时勾选自动添加到Path选项的可跳过此步骤）：
在系统Path路径下添加（高亮部分的两行内容，具体的安装路径以机器上为准）：
\Anaconda3\Scripts
\Anaconda3\Library\bin
（3）打开CMD命令，输入conda，能正常显示，说明已经安装成功了：
安装Pytorch
（1）初始化.condarc文件
conda config --set show_channel_urls yes
这个时候，我们打开C盘用户下，可以看到多了一个.condarc文件
（2）打开这个文件，按照以下的方式进行编辑：
- 先设置虚拟环境的根目录
envs_dirs:
- D:\software\Anaconda3\envs
- 然后添加channels：
- 清华大学镜像（安装速度快，但有时最新版不一定能安装成功）
- 阿里云镜像（安装速度慢，但package内容较全）
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
（3）创建pytorch的虚拟python环境：
（打开cmd命令行窗口，prefix后添加指定安装路径）
conda create -n pytorch python=3.9
输入y，开始创建虚拟环境
创建完成后，激活虚拟环境，并安装pytorch：
conda activate pytorch
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
等待安装完成后，即可使用pytorch环境了
（4）检测pytorch环境是否安装成功
import torch
print(torch.cuda.is_available())
True