Anaconda 是 Python 的一个出色的集成开发工具集，包括了Python解释器、conda包管理器、以及众多集成好的数学科学库。因此非常适合于对 python 有数据处理需求的工程师与学生使用，可以减少因包依赖导致的库下载失败而浪费时间。
目录1.安装
1.在官方网站上下载 Anaconda 3
https://www.anaconda.com/download/
得到Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
2.安装到指定路径
bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh -p /自己安装指定的路径/ -u
// 后续就一路回车加输入yes
然后安装成功会看到：Thank you for installing Anaconda3!
3.更新source
anaconda会自动将环境变量添加到PATH里面，如果后面你发现输出conda
提示没有该命令，那么你需要source ~/.bashrc 这样就是更新环境变量，就可以正常使用了。
当命令行前面出现(base)的时候说明现在已经在conda的环境中了。这时候输入conda list 命令就有反应了conda list
查看conda版本 ：conda -V
查看python 版本：python -V
4.添加源
添加了一堆，可改
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' #必需
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/' #必需
conda config --set show_channel_urls yes
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
// 该源添加的时候不知道为啥打不开，所以使用如下命令安装
pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
显示安装的频道：conda config --set show_channel_urls yes
查看已添加的频道：conda config --get channels
这是配置好的 .condarc 文件，查看命令 vim ~/.condarc
在ubuntu的Home目录下，后续也可以用gedit打开修改
2.配置与简单操作
1.创建conda环境、进入/退出某环境
// 1) 进入conda base环境，终端命令：
$ source 某anaconda3路径/bin/activate
// 2) 新建虚拟环境,指定python版本，不然默认的版本可能是2.7太低了，后面安装其他东西爱报错
$ conda create -n your_name python=3.8(可自行设置python版本)
// 3) 进入该环境
$ conda activate env_name
// 4) 退出虚拟环境
$ conda deactivate
2.conda复制环境/跨机器复制
目的：把A机器上的环境1拷贝到B机器上，命名为环境2
1) 把整个环境1拷贝下来复制到B机器的任意地方
conda环境路径在/Anaconda3/envs/某环境
2) 在B机器上运行命令：
$ conda create -n 环境2 --clone 复制的环境1的路径
3.删除环境包
假设你的环境名字叫: xxx
$ conda remove -n octopus --all
4.查看环境包
$ conda info --envs
5.conda更新
$ conda upgrade -n base -c defaults --override-channels conda
6.在当前环境中安装包
$ conda install <package_names>
7.pip安装
// conda装不了的（或没有的）可用pip来安装
$ pip install <package_names>
参考
https://blog.csdn.net/qq_29225913/article/details/105347317
https://www.cnblogs.com/cuiyunhao/p/14965708.html